공지 ▣ 데이터 과학자와 협업하기 위한 14가지 방법!

[대표운영단]

실험 전문가들은 종종 데이터를 분석하는 데 도움이 필요합니다. 생산적인 협업을 보장하는 방법은 다음과 같습니다.

➊ 커뮤니케이션 계획 수립하기
커뮤니케이션 방식에 대한 경계와 규범을 설정하세요. 구성원들이 가상으로 만나기를 원하는가, 아니면 직접 만나기를 원하는가? 언제, 얼마나 자주, 어떤 플랫폼에서 만나야 하나요? 작업, 프로젝트 기록, 의사 결정을 어떻게 기록할지 결정하세요. 모든 팀원이 프로젝트 기록에 액세스할 수 있도록 하여 모든 팀원이 프로젝트의 상태와 목표를 파악할 수 있도록 하세요. 그리고 IT 정책이나 개인정보 보호 문제로 인한 제한 사항이 있는지 파악하세요. 예를 들어, 많은 미국 정부 기관에서는 직원들이 승인된 소프트웨어 도구 목록으로 제한합니다.

➋ 공개적으로 소통하기
모든 사람을 커뮤니케이션에 포함시키고 프로젝트의 리포지토리를 모든 팀원이 사용할 수 있도록 함으로써 지나친 소통의 오류를 범하지 마세요. 프로젝트의 이러한 측면에 직접 책임이 없더라도 기술적 세부 사항에 공동 작업자를 참여시키세요.

➌ 용어 학습하기
분야마다 같은 용어에 매우 다른 의미를 부여할 수 있습니다. 예를 들어 '지도'는 지리학자, 유전학자, 데이터베이스 엔지니어에게 각기 다른 의미로 사용됩니다. 용어의 의미가 불일치할 때는 설명을 요청하세요. 팀에 속한 다른 분야에 대해 알아보고 전문 용어와 방법을 배울 준비를 하세요.

➍ 질문 장려하기
도메인 외부 사람들의 질문을 통해 워크플로우의 중요한 문제점을 파악하거나, 오해를 풀거나, 새로운 문의 사항을 발견할 수 있습니다. 질문을 오래 끌지 말고, 답변을 고려할 시간이 필요하다면 질문이 있었다는 사실을 인정하고 후속 조치를 취하세요. 모든 질문에 정중하게 답변하세요.

➎ 창의적인 의사소통
다이어그램, 스크린샷, 프로세스 설명, 요약 통계는 팀원들에게 통일된 언어를 제공하고 불필요한 세부 사항을 피하면서 큰 그림을 강조하는 역할을 할 수 있습니다. 가능하면 이러한 자료를 활용하세요.

➏ 타임라인 설정
연구를 시작하기 전에 협업의 목표와 예상 결과물을 파악하세요. 팀원들과 함께 구체적인 마일스톤이 포함된 프로젝트 타임라인을 만들어 프로젝트 설정과 데이터 탐색에 필요한 시간을 확보하세요. 모든 팀원이 타임라인을 숙지하고 있는지 확인하고 우려 사항을 해결한 후 진행하세요.

➐ '범위 크리프' 방지
공동 작업의 잠재적 함정 중 하나는 프로젝트의 범위가 쉽게 확장될 수 있다는 것입니다. 이를 방지하려면 새로운 아이디어가 떠오를 때, 새로운 작업이 원래의 목표를 달성하는 데 도움이 되는지 팀원들과 함께 결정하세요. 목표에 집중하기 위해 그 아이디어를 따로 보관해야 할 수도 있습니다. 이 아이디어가 다음 협업이나 보조금 신청의 원천이 될 수도 있습니다. "무엇이 멋질지 아세요?"라는 질문은 분명한 적신호입니다.

➑ 데이터 저장 및 배포 계획
팀이 파일을 공유하는 방법과 장소에 대해 미리 합의하세요. 여기에는 자체 서버, 클라우드 스토리지, 공유 문서 편집 플랫폼, 버전 관리 플랫폼 또는 이들의 조합이 포함될 수 있습니다. 모든 팀원에게 적절한 수준의 액세스 권한을 부여해야 합니다. 프로젝트에서 공개적으로 사용할 코드나 데이터를 생성할 가능성이 있다면 장기 보관, 배포, 유지 관리 및 아카이빙에 대한 서면 계획을 수립하세요. 라이선스에 대해 미리 논의하세요.

➒ 재현성 우선순위 정하기
원본 데이터에서 최종 출력까지 확장되는 데이터 처리 파이프라인을 개발하여 재현하기 어려운 그래픽 인터페이스나 임시 단계는 가급적 피하고 Python, R, Bash와 같은 언어로 작성된 코딩된 대안을 선호합니다. 프로젝트 파일의 변경 사항을 추적하려면 git 같은 버전 제어 시스템을 사용하고, 소프트웨어 버전을 추적하려면 conda와 같은 환경 관리자를 사용합니다.

➓ 모든 것을 문서화하세요
기술 단계를 적극적으로 문서화하세요. 시작하기 전에 계획을 반영하여 문서 초안을 작성하세요. 진행하면서 문서를 편집하고 확장하여 세부 사항을 명확히 하세요. 프로젝트가 끝난 후에도 참고 자료로 사용할 수 있도록 문서를 유지하세요. 평이한 언어로 작성하고 전문 용어는 최소한으로 사용하세요. 전문 용어를 사용해야 하는 경우, 그 용어를 정의하세요.

⓫ 퍼블리싱 계획 수립
모든 프로젝트 결과물을 미리 예상할 수는 없지만, 가능한 한 빨리 저작자 표시, 저작자 및 출판 책임에 대해 논의하세요. 이렇게 명확히 하면 프로젝트 방향이 변경될 경우 참여자의 역할을 재평가할 때 참고할 수 있습니다.

⓬ 창의성 포용
다양한 배경과 기술을 가진 사람들과 협업하면 창의력이 샘솟는 경우가 많습니다. 아이디어에 열린 자세로 임하되, 프로젝트 범위와 일정에 맞지 않는다면 기꺼이 뒤로 미루거나 버릴 수 있어야 합니다. 예를 들어, 일대일 자문 세션, 인큐베이터 프로젝트, 즉석 데이터 분석 세션에서 도메인 전문가와 협력하면 새로운 데이터 원본이나 잠재적인 모델링 응용 프로그램을 발견하는 경우가 많습니다. 현재 진행 중인 보조금 프로젝트 중 상당수가 처음에는 즉흥적으로 진행했던 프로젝트에 그 뿌리를 두고 있습니다.

⓭ 지식 공유
분야는 방대하며, 프로젝트의 추진력을 높이고 공평한 기여를 유지하기 위해서는 다른 사람의 전문 지식을 활용할 시기를 아는 것이 필수적입니다. 이러한 균형을 맞추는 것은 프로젝트 인프라에서 특히 중요합니다. 예를 들어 모든 사람이 코드를 작성하거나 실행할 필요는 없지만, 다른 사람에게 의존하기보다는 코드 저장소나 데이터 저장소와 같은 기술 플랫폼을 사용하는 방법을 배우면 업무량의 균형을 맞출 수 있습니다. 공동 작업자가 기술적인 세부 사항에 참여하기를 원하거나 장기적으로 프로젝트를 이들에게 넘겨줄 경우, 데이터 과학자는 공동 작업자에게도 교육을 제공해야 할 수 있습니다.

⓮ 우아하게 중단하기
프로젝트의 성공 여부와 관계없이 프로젝트가 제 궤도에 올랐을 때를 인식합니다. 새로운 분석과 같은 지속적인 작업 요청은 종종 프로젝트 인프라를 담당하는 사람들에게 불공평한 부담을 줍니다. 프로젝트가 명시된 목표를 달성하지 못했더라도 인사이트, 결과 또는 탐색할 새로운 질문이 있다면 실패를 의미하는 것은 아닙니다. 무엇보다도 타임라인과 여러분과 공동 작업자에게 다른 책임이 있다는 사실을 존중하세요.

데이터 과학을 통합하는 학제 간 협업은 어려울 수 있지만, 이러한 가이드라인이 효과적이라는 것을 알게 되었습니다. 많은 경우 시간이 지남에 따라 개발하고 개선할 수 있는 기술을 포함합니다. 사려 깊은 의사소통, 신중한 프로젝트 구성, 공평한 업무 관계는 프로젝트를 진정한 협업으로 변화시켜 다른 방법으로는 불가능했을 연구를 가능하게 합니다.

*원문: Nature Career Column (13 July 2023)
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02291-4

출처

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0244fANguX2LdcYmrNT3t6zregkVJPiy2C31N6uvfdeZhGTUUY8j3NGjh5wfLH4u1vl&id=100000566632124&mibextid=Nif5oz 

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