(4월15일~6월15일) 신인수 교수 “Mplus 데이터 분석 ” 특강 녹화 동영상 강의

Mplus  는 구조방정식, 다층모형 등 분석에 최적화된 프로그램 입니다.기본적인 프로그램 사용법 부터, 기초통계, 회귀분석, 탐색적 요인분석, 경로분석, 확인적 요인분석, 구조방정식 부터다층모형, 성장모형 최근에 많은 사람들이 관심 있는 잠재계층분석 까지 차례로 다루고 실습할 예정 입니다. 주요강의 내용:Mplus 기초, Regression, Path, EFA, CFA, SEM, HLM, Growth, 다집단, 평균구조, Mixture, LCA  참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a> <div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1WxXM/d5ddb3ab342fbfe579cba4e5f0b5a5bfcaaf8879" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1WxXM/d5ddb3ab342fbfe579cba4e5f0b5a5bfcaaf8879" data-origin-width="5198" data-origin-height="7088"></div>      신인수 교수 “Mplus 데이터 분석 ” 특강 개최:6시간 녹화 동영상 강의 및 실시간 온라인 질의응답 특강 개최 ● 강 사 : 신인수 교수(현 동국대학교 근무, Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공) 연세대학교 교육학과Florida Department of Education Psychometrician. 행정고시 39회(교육행정직) 워크숍 프로그램  ▶ 특강 일정: Mplus 데이터 분석: 강의 녹화 동영상 링크 제공 강의: 3시간*2회 (6시간)(4월15일~6월15일: 60일간 제공, 60일간 반복시청 가능)<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>강의명</td><td>강의개요</td></tr><tr><td>MPLUS 데이터분석 기초</td><td>MPLUS 기본 명령문 이해 (MPLUS, R, JAMOVI 실습) MPLUS 활용 기술통계, 회귀분석 MPLUS 활용 경로분석, 요인분석, 구조방정식</td></tr><tr><td>MPLUS 데이터분석 적용</td><td>구조방정식 다집단 분석 (MPLUS, R, JAMOVI 실습) 잠재성장모형 다층모형, 잠재계층분석 등</td></tr></tbody></table></div> ▶운영: 실시간 온라인 강의 녹화 링크 제공 (4월15일~6월15일: 60일간 제공, 60일간 반복시청 가능)▶질의 응답 방법1) 실시간 질의 응답 연구모임 시간 운영: 4월12일(금), 4월 26일(금), 5월10일(금), 5월24일(금), 6월14일(금)2) 오리엔테이션 및 녹화 링크 제공: 4월 4일(목)3) 실시간 온라인 토요일 보충강의 일정: 오후2시~3시 (1시간 질의 응답 강의)- 4월 13일(토), 4월 20일(토), 4월 27일(토), 5월4일(토), 5월 11일(토), 5월 18일(토), 5월 25일(토), 6월 1일(토), 6월 8일(토), 6월 15일(토), 6월 22일(토)4) 실시간 온라인 일요일 보충강의 일정: 오후2시~3시 (1시간 질의 응답 강의)- 4월 14일(일), 4월 21일(일), 4월 28일(일), 5월5일(일), 5월 12일(일), 5월 19일(일), 5월 26일(일), 6월 2일(일), 6월 9일(일), 6월 16일(일), 6월 23일(일)  참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>● 참가비(교재비 포함): 15만원 (강의 녹화 링크: 4월15일~6월15일: 60일간 제공)▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소 ● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (<a style="color: #0070d1;" href="mailto:001447@naver.com" target="_top" class="ke-link">001447@naver.com</a>) 환불기준<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>수강취소 시기</td><td>환불액</td></tr><tr><td>특강 4일 전</td><td>100% 환불</td></tr><tr><td>특강 3일 이내</td><td>80% 환불</td></tr><tr><td>특강 당일</td><td>환불 불가</td></tr></tbody></table></div> 접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조Mplus를 이용한 데이터분석 카페: <a href="https://cafe.daum.net/mplusanalysis" target="_top" class="ke-link">https://cafe.daum.net/mplusanalysis</a>SCI SSCI 논문 작성법 카페: <a href="http://cafe.daum.net/researcharticle" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/researcharticle</a>질적연구 쳬계적문헌고찰 카페: <a href="http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD</a>페이스북: <a href="https://www.facebook.com/researchsynthesis" target="_top" class="ke-link">https://www.facebook.com/researchsynthesis</a>네이버 블로그: <a href="https://blog.naver.com/9065031" target="_top" class="ke-link">https://blog.naver.com/9065031</a> 교육통계연구소