본 특강에서는 파이썬 크롤링 기법을 활용한 논문 수집과 분석 방법을 소개합니다. 파이썬에 익숙하지 않은 연구자들도 쉽게 따라할 수 있도록 자세하게 코드를 설명하고 완성 코드를 제공합니다.
크롤링 기법을 통해 키워드만 입력하면 자동으로 논문들을 수집하여 엑셀 파일로 저장할 수 있습니다. 또한, 수집한 논문의 주요 데이터를 분석하고 다양한 그래프로 시각화하는 실습을 진행합니다. 이러한 과정을 통해 연구주제 선정과 연구 동향 분석에 관한 논문을 작성할 때 인사이트를 얻을 수 있습니다.
자연어처리(NLP)와 초거대언어모델(LLM) 등 최신 인공지능을 활용한 키워드 분석, 토픽 모델링, 질의응답, 문서요약 등 연구 활동에 직접 활용할 수 있는 실용적인 방법을 소개합니다.
비전공자, 프로그래밍 초보자 분들도 처음부터 따라할 수 있도록 실습 중심으로 진행하고, 실습 파일과 완성코드, 교재(pdf 파일)를 제공해드립니다.
■ 참가자 준비사항
- 개인 노트북 지참
- 구글 계정 (gmail)
- 크롬 웹브라우저 사전 설치: https://www.google.com/intl/ko/chrome
● 강사: 길완제 대표 (국립 공주대 컴퓨터 공학박사, 로봇, 코딩, AI 교육 전문가)
◦ (현) 엠알티인터내셔널 대표이사
◦ (현) 우송대 초빙교수, 동국대 교육대학원 AI융합교육 전공 겸임교수
- 2019 대한민국로봇대상 수상 (산업통상자원부 장관표창)
- 파이썬 머신러닝 첫걸음 (2020, 공저),
- P5*JS 책 한 권으로 나도 인공지능 프로그래머 (2023, 공저)
참가신청 및 등록방법
● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
https://naver.me/583MuT6H
[초급/실전] 파이썬 텍스트마이닝 활용 연구동향 분석
■ 강사: 길완제 대표 (컴퓨터공학 박사)
◦로봇, 코딩, AI 교육 전문가
◦엠알티인터내셔널 대표이사
◦동국대 교육대학원 AI융합교육전공 겸임교수
◦2019 대한민국로봇대상 수상 (산업통상자원부 장관표창)
◦「파이썬 머신러닝 첫걸음」(2020 공저)
◦「책 한권으로 나도 인공지능 프로그래머」 (2023 공저)
■ RISS(한글), Pubmed(영어) 논문 정보 자동 수집 및 텍스트 분석 특강
본 특강에서는 파이썬 크롤링 기법을 활용한 논문 수집과 분석 방법을 소개합니다. 파이썬에 익숙하지 않은 연구자들도 쉽게 따라할 수 있도록 자세하게 코드를 설명하고 완성 코드를 제공합니다. 즉, 키워드만 입력하면 자동으로 논문들을 수집하여 엑셀 파일로 저장할 수 있는 코드를 실습합니다.
수집한 논문의 주요 데이터를 분석하고 다양한 그래프로 시각화하는 실습을 진행합니다. 토큰화, 형태소 분석, 키워드 빈도 분석, 동시출현 단어 네트워크 분석, 토픽 모델링 등 텍스트 마이닝의 다양한 기법을 소개합니다. 이러한 과정을 통해 연구주제 선정과 연구 동향 분석에 관한 논문을 작성할 때 인사이트를 얻을 수 있습니다.
또한, 챗GPT와 생성형 AI 서비스를 활용하여 연구의 생산성을 높일 수 있는 실용적인 방법도 소개합니다.
워크샵 프로그램
일정 : 5월 5일(일), 5월 6일(월), 총 2일
- 오후 12시 ~ 오후 5시 (1일 5시간)
- 실시간 온라인 강의 (zoom 활용)
특강 개요
일시 | 강의 개요 |
|
5월 5일(일) | 오리엔테이션 - 텍스트 마이닝, 연구자를 위한 챗GPT 활용법 실습환경 구축 (Anaconda, Colab) 크롤링을 위한 핵심 파이썬 강의 문자열, 반복문, 함수/클래스/모듈, 파일입출력 등 웹작동방식 이해와 크롤링 기초 실습 (Requests, BS4) 네이버 API를 활용한 데이터 수집 (블로그, 뉴스, 이미지 등) |
|
5월 6일(월) | RISS, Pubmed 논문 정보 자동 수집 실습 (한글, 영어 논문) 논문 데이터 탐색과 분석 키워드 분석, 빈도분석, 시각화, 워드클라우드, 토픽모델링 등 실습 |
|
비전공자, 프로그래밍 초보자 분들도 처음부터 따라할 수 있도록 실습 중심으로 진행하고, 실습 파일과 완성코드, 교재(pdf 파일)를 제공해드립니다.
■ 참가자 준비사항
- 개인 노트북 지참
- 구글 계정 (gmail)
- 크롬 웹브라우저 사전 설치: https://www.google.com/intl/ko/chrome
참가신청 및 등록방법
● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
https://naver.me/583MuT6H
● 참가비(교재비 포함): (실시간 온라인 1일 10만원, 2일 18만원)
▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소
● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능
- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)
환불기준
수강취소 시기 | 환불액 |
특강 4일 전 | 100% 환불 |
특강 3일 이내 | 80% 환불 |
특강 당일 | 환불 불가 |
접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조
메타분석연구 카페 : http://cafe.daum.net/meta-analysis
페이스북: https://www.facebook.com/researchsynthesis
네이버 블로그: https://blog.naver.com/9065031
교육통계연구소