(3월25일 ~ 5월25일) SPSS 초보자, 기초통계/분산분석/ 회귀분석/로지스틱 회귀분석 특강: 19시간 녹화 동영상 강의

(3월25일 ~ 5월25일) SPSS 초보자, 기초통계/분산분석/ 회귀분석/로지스틱 회귀분석 특강: 19시간 녹화 동영상 강의 (외국 대학의 research school 대학원에서기초통계 4학점,분산분석 3학점,회귀분석 및 로지스틱 회귀분석 4학점 으로 3학기 동안 다루는 분량 중핵심 내용 중심으로 녹화 강의에 담았습니다)(녹화 강의 수강하면서 어려운 내용에 대해 실시간 질의 응답 강의 제공합니다.또한, 기초통계, 분산분석, 회귀분석 및 로지스틱 회귀분석을 적용한 국내 사회과학 및 의료패널 적용예를실시간 보충강의로 소개합니다.)(기존 수강생 중 기초통계 수강하시고, 국내 의대나 대학원에서는 못 배우고 외국연수에서 배운 내용을 다루어 준다고 말씀해 주신 수강생이 있습니다)(모든 양적연구의 기초이지만, 많은 대학원생, 교수님들, 연구자들이 간과하는 부분 같습니다) 많은 연구자들이 간과하고 있는 부분을 중심으로논문 작성을 하는데 필수적인 쟁점을 소개하고프로그램을 실습합니다. 대학원생, 연구자, 유학생, 교수님들을 위한 특강 입니다. 주요 강의내용: SPSS 소개 및 데이터 만들기기초통계 및 가설검정 이해 및 실습회귀분석 이해 및 실습집단비교 및 분산분석 이해 및 실습이원분산분석 및 상호작용  반복측정의 이해 및 실습중다회귀분석 이해 및 실습중다회귀분석 매개효과 및 조절효과공분산분석로지스틱 회귀분석참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>   <div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Rvjd/1d08d1d95a9b10817775ae5b8b4a67ef5b643cdc" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Rvjd/1d08d1d95a9b10817775ae5b8b4a67ef5b643cdc" data-origin-width="5198" data-origin-height="7087"></div>   SPSS 초보자, 기초통계/분산분석/회귀분석/로지스틱 회귀분석 특강:19시간 녹화 동영상 강의 및 실시간 질의응답 특강 14회 개최 ● 강 사 : 신인수 교수(Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공) 연세대학교 교육학과Florida Department of Education Psychometrician. 행정고시 39회(교육행정직) 워크숍 프로그램 ▶ 특강 I: 강의 녹화 동영상 링크 제공 강의: 5시간*2회 (10시간)<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>강의명</td><td>강의개요</td></tr><tr><td>기초통계/분산분석/ 회귀분석</td><td>SPSS 소개 및 데이터 만들기, 기초통계 및 가설검정 이해 및 실습, 회귀분석 이해 및 실습, 집단비교 및 분산분석 이해 및 실습</td></tr><tr><td>중다회귀분석/공분산분석/로지스틱회귀분석</td><td>이원분산분석 및 상호작용, 중다회귀분석 이해 및 실습, 중다회귀분석 매개효과 및 조절효과(상호작용), 공분산분석, 로지스틱 회귀분석</td></tr></tbody></table></div>  ▶ 특강 II: 강의 녹화 동영상 링크 제공 강의: 3시간*3회 (9시간)<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>강의명</td><td colspan="3">강의개요</td></tr><tr><td>SPSS 초보자, 데이터 전처리, 변수 계산, 기초통계, 가설검정, (SPSS, JAMOVI, R)</td><td colspan="3">데이터 시각화, 데이터 변환, EDA (Exploratory Data Analysis) Data 전처리, 변수 계산, 코딩변경, 변수 추가, 데이터 병합 등 P-VALUE의 의미, 표준오차, POWER, TYPE I ERROR 표본수 산정, 원점수, 백분위 점수와 표준점수의 관계</td></tr><tr><td>분산분석의 원리, 이원분산분석, 중다회귀분석 (SPSS, JAMOVI, R)</td><td colspan="3">분산분석의 기본원리, 시각화 분산분석, 이원분산분석, 반복측정, 공분산분석의 관계 이원분산분석 가설, 상호작용, 분산분석 보고기준, 적용예 회귀분석의 가정 체크, RAW DATA 분석시 보고할 사항, 적용예</td></tr><tr><td>반복측정, 공분산분석, 로지스틱회귀분석 (SPSS, JAMOVI, R)</td><td colspan="3">대응표본 T-검정과 반복측정, 구형성 가정, 이원 반복측정 반복측정과 성장모형, 반복측정 보고기준, 적용예 회귀분석, 분산분석, 공분산 분석의 관계, ATI 모형 카이제곱과 로지스틱 회귀분석, 승산비와 확률, 보고기준, 적용예</td></tr></tbody></table></div>▶운영: 실시간 온라인 강의 녹화 링크 제공 (3월25일~5월25일: 60일간 제공, 60일간 반복시청 가능)▶질의 응답 방법▶운영: 실시간 온라인 강의 녹화 링크 제공 (3월25일~5월25일까지: 60일 제공)▶질의 응답 방법1) 실시간 질의 응답 연구모임 시간 운영: 3월22일(금), 4월12일(금), 4월 26일(금), 5월10일(금), 5월24일(금)2) 오리엔테이션 및 녹화 링크 제공: 3월 16일(토)3) 실시간 온라인 토요일 보충강의 일정: 오후2시~3시 (1시간 질의 응답 강의)- 3월 23일(토), 3월 30일(토), 4월 6일(토), 4월 13일(토), 4월 20일(토), 4월 27일(토), 5월6일(토), 5월 13일(토), 5월 20일(토), 5월 27일(토)4) 실시간 온라인 일요일 보충강의 일정: 오후2시~3시 (1시간 질의 응답 강의)- 3월 24일(일), 3월 31일(토), 4월 7일(일), 4월 14일(일), 4월 21일(일), 4월 28일(일), 5월5일(일), 5월 12일(일), 5월 19일(일), 5월 26일(일) 참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>● 참가비(교재비 포함):- 강의I 및 강의II: 25만원 녹화링크 (3월25일~5월25일: 60일간) 제공 ▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소● 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능● 워크샵 스텝 연락처: 메일주소(<a style="color: #0070d1;" href="mailto:001447@naver.com" target="_top" class="ke-link">001447@naver.com</a>)  환불기준<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>수강취소 시기</td><td>환불액</td></tr><tr><td>특강 4일 전</td><td>100% 환불</td></tr><tr><td>특강 3일 이내</td><td>80% 환불</td></tr><tr><td>특강 당일</td><td>환불 불가</td></tr></tbody></table></div> 강의내용 및 특강 세부 계획, 접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조 SPSS를 이용한 데이터분석 카페: <a href="http://cafe.daum.net/SPSSANALYSIS" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/SPSSANALYSIS</a>기초통계연구회 카페: <a href="http://cafe.daum.net/regressionANOVA" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/regressionANOVA</a>분산분석연구회 카페: <a href="http://cafe.daum.net/ANOVAMANOVA" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/ANOVAMANOVA</a>회귀분석연구 카페: <a href="http://cafe.daum.net/REGRESSION" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/REGRESSION</a>측정이론의 기초 카페: <a href="http://cafe.daum.net/measurementtheory" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/measurementtheory</a>요인분석 카페: <a href="http://cafe.daum.net/factoranalysis" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/factoranalysis</a>페이스북: <a href="https://www.facebook.com/researchsynthesis" target="_top" class="ke-link">https://www.facebook.com/researchsynthesis</a> 교육통계연구소