2024년 5월5일(일) ~ 6일(월) 12시~오후5시 길완제 박사 [초급/실전] 파이썬 텍스트마이닝 활용 연구동향 분석

[INSOO]

본 특강에서는 파이썬 크롤링 기법을 활용한 논문 수집과 분석 방법을 소개합니다. 파이썬에 익숙하지 않은 연구자들도 쉽게 따라할 수 있도록 자세하게 코드를 설명하고 완성 코드를 제공합니다.

크롤링 기법을 통해 키워드만 입력하면 자동으로 논문들을 수집하여 엑셀 파일로 저장할 수 있습니다. 또한, 수집한 논문의 주요 데이터를 분석하고 다양한 그래프로 시각화하는 실습을 진행합니다. 이러한 과정을 통해 연구주제 선정과 연구 동향 분석에 관한 논문을 작성할 때 인사이트를 얻을 수 있습니다.

자연어처리(NLP)와 초거대언어모델(LLM) 등 최신 인공지능을 활용한 키워드 분석, 토픽 모델링, 질의응답, 문서요약 등 연구 활동에 직접 활용할 수 있는 실용적인 방법을 소개합니다.

비전공자, 프로그래밍 초보자 분들도 처음부터 따라할 수 있도록 실습 중심으로 진행하고, 실습 파일과 완성코드, 교재(pdf 파일)를 제공해드립니다.

■ 참가자 준비사항

- 개인 노트북 지참

- 구글 계정 (gmail)

- 크롬 웹브라우저 사전 설치: https://www.google.com/intl/ko/chrome

● 강사: 길완제 대표 (국립 공주대 컴퓨터 공학박사, 로봇, 코딩, AI 교육 전문가)

◦ (현) 엠알티인터내셔널 대표이사

◦ (현) 우송대 초빙교수, 동국대 교육대학원 AI융합교육 전공 겸임교수

- 2019 대한민국로봇대상 수상 (산업통상자원부 장관표창)

- 파이썬 머신러닝 첫걸음 (2020, 공저),

- P5*JS 책 한 권으로 나도 인공지능 프로그래머 (2023, 공저)

참가신청 및 등록방법

● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

https://naver.me/583MuT6H

[초급/실전] 파이썬 텍스트마이닝 활용 연구동향 분석

■ 강사: 길완제 대표 (컴퓨터공학 박사)

◦로봇, 코딩, AI 교육 전문가

◦엠알티인터내셔널 대표이사

◦동국대 교육대학원 AI융합교육전공 겸임교수

◦2019 대한민국로봇대상 수상 (산업통상자원부 장관표창)

◦「파이썬 머신러닝 첫걸음」(2020 공저)

◦「책 한권으로 나도 인공지능 프로그래머」 (2023 공저)

■ RISS(한글), Pubmed(영어) 논문 정보 자동 수집 및 텍스트 분석 특강

본 특강에서는 파이썬 크롤링 기법을 활용한 논문 수집과 분석 방법을 소개합니다. 파이썬에 익숙하지 않은 연구자들도 쉽게 따라할 수 있도록 자세하게 코드를 설명하고 완성 코드를 제공합니다. 즉, 키워드만 입력하면 자동으로 논문들을 수집하여 엑셀 파일로 저장할 수 있는 코드를 실습합니다.

수집한 논문의 주요 데이터를 분석하고 다양한 그래프로 시각화하는 실습을 진행합니다. 토큰화, 형태소 분석, 키워드 빈도 분석, 동시출현 단어 네트워크 분석, 토픽 모델링 등 텍스트 마이닝의 다양한 기법을 소개합니다. 이러한 과정을 통해 연구주제 선정과 연구 동향 분석에 관한 논문을 작성할 때 인사이트를 얻을 수 있습니다.

또한, 챗GPT와 생성형 AI 서비스를 활용하여 연구의 생산성을 높일 수 있는 실용적인 방법도 소개합니다.

워크샵 프로그램

일정 : 5월 5일(일), 5월 6일(월), 총 2일

- 오후 12시 ~ 오후 5시 (1일 5시간)

- 실시간 온라인 강의 (zoom 활용)

특강 개요

일시	강의 개요
5월 5일(일)	오리엔테이션 - 텍스트 마이닝, 연구자를 위한 챗GPT 활용법 실습환경 구축 (Anaconda, Colab) 크롤링을 위한 핵심 파이썬 강의 문자열, 반복문, 함수/클래스/모듈, 파일입출력 등 웹작동방식 이해와 크롤링 기초 실습 (Requests, BS4) 네이버 API를 활용한 데이터 수집 (블로그, 뉴스, 이미지 등)
5월 6일(월)	RISS, Pubmed 논문 정보 자동 수집 실습 (한글, 영어 논문) 논문 데이터 탐색과 분석 키워드 분석, 빈도분석, 시각화, 워드클라우드, 토픽모델링 등 실습

비전공자, 프로그래밍 초보자 분들도 처음부터 따라할 수 있도록 실습 중심으로 진행하고, 실습 파일과 완성코드, 교재(pdf 파일)를 제공해드립니다.

■ 참가자 준비사항

- 개인 노트북 지참

- 구글 계정 (gmail)

- 크롬 웹브라우저 사전 설치: https://www.google.com/intl/ko/chrome

참가신청 및 등록방법

● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

https://naver.me/583MuT6H

● 참가비(교재비 포함): (실시간 온라인 1일 10만원, 2일 18만원)

▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소

● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능

- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)

환불기준

수강취소 시기	환불액
특강 4일 전	100% 환불
특강 3일 이내	80% 환불
특강 당일	환불 불가

접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조

메타분석연구 카페 : http://cafe.daum.net/meta-analysis

페이스북: https://www.facebook.com/researchsynthesis

네이버 블로그: https://blog.naver.com/9065031

교육통계연구소