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스티브 잡스의 애플은 지난 1970년대 말에 PC 시대를 활짝 열어젖혔다.
그때 스티브 잡스와 빌 게이츠라는 스타가 생기는 대신 역사의 무대에서 비켜난 집단이 있다.
바로 수퍼컴퓨터를 생산해오던, 그야말로 컴퓨터의 종가를 자부하던 IBM이었다.
그로부터 30년이 훌쩍 지난 최근, IBM이 드디어 고개를 들었다.
PC가 아닌, 자신들의 본업인 수퍼컴으로 세상에 새로운 시대가 도래하고 있다는 걸 증명해내는데 성공한 것이다.
앞으로 컴퓨터의 시대는 다시 IBM으로 쏠릴 것같다.
먼저 왓슨이 사회자의 질문에 자연스럽게 답을 말하는 장면을 실제 목격하기 바란다.
소름끼치는 시대가 오고 있다는 걸 느낄 수 있다. 전율이 일 것이다.
퀴즈를 푸는 실제 동영상, 뉴스, IBM 측 데이비드 곤덱터, 퀴즈왕 도전기, 수퍼컴 왓슨은 누구인가 의 인터뷰를 잇따라 싣는다.
4살 슈퍼컴 왓슨 인간을 뛰어넘다
[서울신문]"컴퓨터가 세상을 지배하기 시작했다."(퀴즈영웅 켄 제닝스가 슈퍼컴퓨터 '왓슨'에 패한 뒤 한 말)
인간 퀴즈 달인들에게 도전장을 내밀었던 네살배기 슈퍼컴퓨터 왓슨이 짜릿한 승리를 거뒀다.
"기계의 성능이 아무리 뛰어나도 사람의 언어를 이해하긴 어렵다. 도전은 무모한 짓"이라며 비아냥대던 일각의 예측을 보란 듯 뒤집은 결과다. 2007년 본격적으로 개발되기 시작한 왓슨의 발전 가능성은 무궁무진하다. 인류가 로봇에게 병을 진단받고 수학과 문학 강의를 듣는 날이 머지않았다는 얘기다.
왓슨은 16일(현지시간) 미국 전역에 방영된 ABC방송의 인기 퀴즈쇼 '제퍼디!' 최종전에 출연해 퀴즈 영웅인 켄 제닝스(왼쪽), 브래드 루터(오른쪽)를 손쉽게 물리쳤다. 지난 14일부터 두 도전자와 대결해온 이 컴퓨터는 첫날 접전을 펼쳤으나 이튿날부터 실력을 발휘하며 크게 앞섰고 마지막 날까지 모두 7만 7147달러(약 8600만원)를 확보, 제닝스(2만 4000달러)와 러터(2만 1600달러)를 압도했다.
왓슨은 대결에서 뉴욕을 '캐나다의 도시'로 이해해 방청객들의 웃음을 사기도 했다. 하지만 대중문화부터 문학까지 다양한 장르의 질문에 막힘없이 대답하며 실력을 뽐냈다.
정보기술(IT) 전문가들은 왓슨의 이번 승리를 '인공지능 개발사의 큰 성취'로 평가했다. 슈퍼컴퓨터 연구자들은 지금껏 '어떻게 하면 기계가 인간의 자연스러운 언어를 이해할 수 있을까.'라는 난제에 부딪혀 괴로워했다. 이 문제를 풀기 위해 도전했던 왓슨이 은유적 질문으로 꾸며진 퀴즈쇼에서 성공적인 데뷔전을 치러 새로운 가능성을 보였다는 설명이다.
퀴즈를 풀면서 이 컴퓨터는 구글 등 검색엔진이 키워드를 토대로 정보를 찾던 것과 달리 사람이 쓰는 자연어를 그대로 받아들여 구문과 의미를 분석한 뒤 답을 내놓았다. 덕분에 영화 '스타트렉'에서처럼 사람의 질문을 알아듣고 작동하는 컴퓨터가 곧 상용화될 것이라는 기대도 무르익는다. 스탠퍼드대의 컴퓨터 과학자 에드워드 파이겐바움 박사는 왓슨의 승리에 대해 "20년 전까지만 해도 누가 이런 도전이 가능할 것이라고 믿었느냐."고 손가락을 치켜세웠다.
왓슨의 우승에 '조물주' 격인 IBM 측은 한껏 고무된 표정을 지었다. "실생활에 사용할 수 있는 인공지능을 내놓겠다."며 2007년 왓슨을 본격적으로 개발하기 시작한 이 업체 개발팀은 매년 60억 달러(약 6조 7000억원)를 쏟아부으며 25명의 과학자들에게 연구를 맡겼다.
창업주인 토머스 J 왓슨의 이름을 따 컴퓨터에 붙여준 점도 왓슨에 대한 IBM의 애정을 엿볼 수 있게 해 주는 대목이다. 제퍼디쇼의 사회자 알렉스 테레벡은 "IBM 개발자들이 퀴즈쇼 녹화 전 우는 모습을 봤다."면서 "엄청난 압박을 받았던 모양"이라고 전했다. IBM의 주가는 16일 뉴욕증권거래소에서 상승세를 보이며 퀴즈쇼의 효과를 반영했다.
IBM 측은 조만간 왓슨 프로그램의 상용화에 나서 기업의 고객지원이나 보건·교육 등의 분야에서 활용할 계획이다. 뉴욕타임스는 왓슨 등 인공지능 기술의 발전으로 당장 전화로 상담하는 직종의 근로자는 위험에 처할 수 있다고 전했다.
유대근기자 dynamic@seoul.co.kr
<수퍼컴 왓슨은 누구인가?>
What Is I.B.M.’s Watson?
“Toured the Burj in this U.A.E. city. They say it’s the tallest tower in the world; looked over the ledge and lost my lunch.”
This is the quintessential sort of clue you hear on the TV game show “Jeopardy!” It’s witty (the clue’s category is “Postcards From the Edge”), demands a large store of trivia and requires contestants to make confident, split-second decisions. This particular clue appeared in a mock version of the game in December, held in Hawthorne, N.Y. at one of I.B.M.’s research labs. Two contestants — Dorothy Gilmartin, a health teacher with her hair tied back in a ponytail, and Alison Kolani, a copy editor — furrowed their brows in concentration. Who would be the first to answer?
Neither, as it turned out. Both were beaten to the buzzer by the third combatant: Watson, a supercomputer.
For the last three years, I.B.M. scientists have been developing what they expect will be the world’s most advanced “question answering” machine, able to understand a question posed in everyday human elocution — “natural language,” as computer scientists call it — and respond with a precise, factual answer. In other words, it must do more than what search engines like Google and Bing do, which is merely point to a document where you might find the answer. It has to pluck out the correct answer itself. Technologists have long regarded this sort of artificial intelligence as a holy grail, because it would allow machines to converse more naturally with people, letting us ask questions instead of typing keywords. Software firms and university scientists have produced question-answering systems for years, but these have mostly
been limited to simply phrased questions. Nobody ever tackled “Jeopardy!” because experts assumed that even for the latest artificial intelligence, the game was simply too hard: the clues are too puzzling and allusive, and the breadth of trivia is too wide.
With Watson, I.B.M. claims it has cracked the problem — and aims to prove as much on national TV. The producers of “Jeopardy!” have agreed to pit Watson against some of the game’s best former players as early as this fall. To test Watson’s capabilities against actual humans, I.B.M.’s scientists began holding live matches last winter. They mocked up a conference room to resemble the actual “Jeopardy!” set, including buzzers and stations for the human contestants, brought in former contestants from the show and even hired a host for the occasion: Todd Alan Crain, who plays a newscaster on the satirical Onion News Network.
Technically speaking, Watson wasn’t in the room. It was one floor up and consisted of a roomful of servers working at speeds thousands of times faster than most ordinary desktops. Over its three-year life, Watson stored the content of tens of millions of documents, which it now accessed to answer questions about almost anything. (Watson is not connected to the Internet; like all “Jeopardy!” competitors, it knows only what is already in its “brain.”) During the sparring matches, Watson received the questions as electronic texts at the same moment they were made visible to the human players; to answer a question, Watson spoke in a machine-synthesized voice through a small black speaker on the game-show set. When it answered the Burj clue — “What is Dubai?” (“Jeopardy!” answers must be phrased as questions) — it sounded like a perkier cousin of the computer in the movie “WarGames” that nearly destroyed the world by trying to start a nuclear war.
This time, though, the computer was doing the right thing. Watson won $1,000 (in pretend money, anyway), pulled ahead and eventually defeated Gilmartin and Kolani soundly, winning $18,400 to their $12,000 each.
“Watson,” Crain shouted, “is our new champion!”
It was just the beginning. Over the rest of the day, Watson went on a tear, winning four of six games. It displayed remarkable facility with cultural trivia (“This action flick starring Roy Scheider in a high-tech police helicopter was also briefly a TV series” — “What is ‘Blue Thunder’?”), science (“The greyhound originated more than 5,000 years ago in this African country, where it was used to hunt gazelles” — “What is Egypt?”) and sophisticated wordplay (“Classic candy bar that’s a female Supreme Court justice” — “What is Baby Ruth Ginsburg?”).
By the end of the day, the seven human contestants were impressed, and even slightly unnerved, by Watson. Several made references to Skynet, the computer system in the “Terminator” movies that achieves consciousness and decides humanity should be destroyed. “My husband and I talked about what my role in this was,” Samantha Boardman, a graduate student, told me jokingly. “Was I the thing that was going to help the A.I. become aware of itself?” She had distinguished herself with her swift responses to the “Rhyme Time” puzzles in one of her games, winning nearly all of them before Watson could figure out the clues, but it didn’t help. The computer still beat her three times. In one game, she finished with no money.
“He plays to win,” Boardman said, shaking her head. “He’s really not messing around!” Like most of the contestants, she had started calling Watson “he.”