비율차이 표본수산출과 P-value

[PoDo]

안녕하세요? 비율검정 관련하여 질문드립니다.

p1=0.5

p2=0.1

a=0.05(양측)

검정력 80%

이것을 표본수 공식에 대입하여 표본수를 구하면 표본수는 20명이 나오거든요

여기서말하는 표본수는 그룹당 20명인가요? 아니면 총N이 20명이라는건가요?

총N이 20명이라고한다면  그룹당 10명/10명 , 50%/10%

 p_value를 구해보면 항상 <0.05 근처로나오고

그룹당 20명이라고하면  그룹당 20명/20명 , 50%/10%

 p_value를 구해보면 항상 <0.005 근처로나거든요

제생각에는 그래서 총 20명 인것같은데...

다른 논문을 보면 그룹당 20명이라고 되어있는게 있더라고요

[안재형]

결과물 맨 밑에 "each group"이라고 나옵니다. 각 그룹당 20명입니다.
> power.prop.test(p1=0.5,p2=0.1,power=0.8)

Two-sample comparison of proportions power calculation

n = 19.38084
p1 = 0.5
p2 = 0.1
sig.level = 0.05
power = 0.8
alternative = two.sided

NOTE: n is number in *each* group

[PoDo]

각 그룹당 20명이면 P값(z-test)을 구하면 <0.005 근처인데 이렇게 나오는게 맞는건가요? 그럼 p-value와 샘플사이즈의 관계는 어떻게되는건가요? 저는 샘플사이즈를 유의한 차이가날경우(<0.05)때의 최소 n값인줄 알았거든요

[안재형]

그 p1, p2와 n으로 p-value를 계산한건가요? 그런식으로 하면 곤란합니다. 정확히 하려면, p1=0.5, p2=0.1인 표본을 각각 20개씩 simulation합니다. 그래서 p-value를 구합니다. 이걸 무한 반복해서(예로 10,000번) 대충 80%(power)의 p-value가 0.05보다 작은지 봐야합니다.