인공지능(AI) 이야기

[HL2IR]

PC나 핸드폰이 오늘 우리에게 필수품이 되어서 컴퓨터에 관련된 인공지능 이야기를 해보려 합니다.

전문 지식이 아니고 나름 정보 수집을 통해 이해하고 있는 것을 말씀드립니다.

금년 6월 17일 영국의 경재잡지 이코노미스트에 아래와 같은 기사가 있습니다.

AI가 물리적 세계를 어떻게 변화시킬 것인지에 대한 미래학자 Ray Kurzweil의 설명은 아래와 같습니다.

AI로 인한 변화는 에너지, 제조, 의학 분야에서 특히 심오할 것이라고 미래학자는 말합니다.

그 누구보다 긴 61년 동안 현장에서 일한 후, 저는 ai가 글로벌 대화의 중심에 있는 것을 보게 되어 기쁩니다. 그러나 대부분의 논평에서는 Chat gpt 및 Gemini 와 같은 대규모 언어 모델이 더 큰 스토리에 어떻게 적용되는지 간과합니다. ai는 디지털 세계만을 혁신하는 데서 벗어나 물리적 세계까지 변화시키는 단계로 도약하려고 합니다. 이는 셀 수 없이 많은 혜택을 가져올 것이지만 에너지, 제조, 의학이라는 세 가지 영역은 특히 심오한 의미를 갖습니다.

Ray Kurzweil는 에너지, 제조업, 의학 분야에서 AI가 심오하게 쓰일 것이라고 예측 했지만 저는 컴퓨터 소프트웨어 분야도 혁신이 생길 거라고 짐작합니다.

금년 6월 19일자 삼성증권에서 발행한 해외투자 2.0 Global Research 글로발 소프트웨어 보고서에 보면 아래와 같은 내용이 잇습니다.

AI가 가장 쉽게 적용될 수 있는 분야, 코딩

AI의 소프트웨어 파괴적 성격도 생각해볼 만한 분야다. 소프트웨어 개발의 기반은 코딩이다. 샘 알트먼은 AI가 적용되어 가장 기대되는 생산성 향상 분야로 코딩을 뽑았다. 실제 유저 경험에서도 코딩 업무는 AI로 체감되는 효용이 상당히 높다.

AI가 소프트웨어 개발에 미치는 영향은 개발 과정에서 생산성을 높이고 자동화를 지원하는 것을 넘어 서비스 자체에 포함되거나 대체될 것이다. 더 이상 아이들에게 코딩을 가르칠 필요가 없다는 젠슨 황(앤비디아 CEO)의 코멘트도 일맥상통하는 부분이다. AI가 모든 작업을 대신해줄 것이며, 모든 사람이 자연어로 SW 구축이 가능한 프로그래머가 될 것이기 때문이다.

자 그러면 한 분야씩 이해해 봅시다.

1. 에너지 분야

이 분야는 잘 이해가 않 되어 아래 설명으로 대신 합니다.

미래의 그리드를 관리하려면 AI의 중요한 역할을 담당하는 더욱 강력한 분석 도구가 필요합니다.

전력 수요가 증가하고 탈탄소화 노력이 강화됨에 따라 전력 시스템은 훨씬 더 복잡해지고 있습니다. 과거에는 그리드가 중앙 발전소의 에너지를 공급했습니다. 이제 전력 시스템은 분산 발전기, 그리드 및 사용자 간의 다방향 전기 흐름을 지원해야 합니다. 전기자동차(EV) 충전소부터 주거용 태양광 설비에 이르기까지 그리드 연결 장치의 수가 증가함에 따라 흐름을 예측하기가 어려워졌습니다. 한편, 전력계통과 교통, 산업, 건축, 산업 부문 간의 연계가 심화되고 있습니다. 그 결과, 정보 교환에 대한 필요성이 훨씬 더 커지고 전력 시스템이 계속 발전함에 따라 전력 시스템을 계획하고 운영하기 위한 더욱 강력한 도구가 필요하게 되었습니다.

2. 제조업 분야

오늘 모든 제조업 생산현장에서는 로봇이 광범위하게 사용되고 있습니다.

AI 는 사람의 손을 빌리지 않고 정교하고 정확하게 물건을 제조 할 수 있도록 할 것 이라고 쉽게 예측 할 수

있습니다.

사무직 업무도 컴퓨터 활용이 심화되므로 자동화가 많이 진행되고 있습니다.

3. 의학 분야

의학 분야는 6년의 대학 과정을 공부 합니다. 그 외 과정이 4년으로 끝나는 것에 비해 긴 과정은 습득해야 할 지식의 량이 많기 때문입니다.

AI 는 지구상에 감당하기 어렵게 쌓여가는 방대한 데이터 정보를 학습하여 빠르게 분석 한 후 해답을 제공 합니다. 의학 분야의 많은 량의 지식과 정보을 AI가 다루면 인류는 많은 도움을 받을 것입니다.

인공지능이 신약개발을 대신 할 수도 있습니다.

4. 소프트웨어 분야

컴퓨터는 컴퓨터만 알아먹는 언어로 코딩를 해서 움직입니다.

따라서 프로그레머라는 전문 직업이 필요 합니다.

AI로 해서 우리가 소설을 쓰듯 대화를 하듯 자연어로 컴퓨터에 명령을 해서 일을 시키면 얼마나 편리 할가 생각해 봅니다.

이상 전문가들은 크게 변화를 가져올 분야만 이야기 했는데 저는 지난 5월에 다녀온 남프랑스 여행에서 크게 도움을 받은 외국어 번역 소프트웨어도 AI로 인하여 매우 정확해 젓다고 말씀드리고 싶습니다.

컴퓨터에서 크게 도움 받은 일이 정보 검색인데 우리나라 데이터베이스는 정보가 많지 않습니다.

구글의 데이터베이스는 정보는 많은데 영문 정보 이므로 읽기가 어렵습니다.

그런데 요즘은 번역 써비스를 제공 하므로 문제가 없습니다.

계산기가 나온 후 우리의 암산 실력은 많이 후퇴 했습니다.

컴퓨터 번역기 때문에 그나마 조금 배운 외국어 실력이 후퇴 할 가 두렵습니다.

2500년 전 석가모니 말씀은 제자들이 암송으로 구전하다가 문자가 나온 후 기록 되었습니다.

이 기록은 매우 정확한데 이유가 잇습니다.

즉 암송을 앞으로 한번 거꾸로 한번 두벌을 외어서 시간이 흐르는 동안 서로 비교 검증하였기 때문입니다.

문자가 나와 기록을 하니 당시 학자들이 이제 인간 정신력은 없어졌다 했습니다.

인공지능 등 편리한 도구를 많이 사용하면 우리의 머리가 퇴화하지 않을 까요?

[HL1FY]

AI의 발전이 무한하리라 막연히 생각하고 있습니다. 다만, 인간이 이것들을 어떻게 이용하느냐가 관건이라 생각합지요. 노벨이 다이나마이트를 발명하고 인간이 어찌 사용하였으며.. 원자력을 이용하여 어떻게 사용하였는가를 생각합니다. 문명은 인간이 어떻게 사용하는가에 따라서 利器가 되기도 하고 凶器가 되기도 합니다.. AI도 최근의 형태를 보더라도 과이 염려하지 않을 수 없는 양날의 면도날이 되었습지요.. 너무 심각한가요??

[HL2IR]

영국 국회의원 선거에 AI를 아바타로 앞세운 AI기업 회장이 출마 했는데 AI아바타가 거리에서 유세를 하고 있는 현장에서 한 유권자가 말하기를
“AI와 정치인의 공통점은 둘 다 믿을 수 없는 것” 이라고 말 하네요.
오늘 TV에서 보았습니다.

[HL1FY]

인간의 양면성이 문제군요.. 간단하면서도 깊이 생각하면 심각해 지기도 합니다.