스페이스 클럽 새로운 소프트웨어는 광 폭격 위성에 대처할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

[스페이스클럽]

지구 궤도를 도는 위성이 NGC 4676으로 분류된 상호 작용하는 한 쌍의 은하인 "쥐"를 관찰하는 동안 허블 우주 망원경과 측량용 고급 카메라 앞을 가로지르면서 흔적을 남깁니다. 지구 저궤도에서 연구자들은 허블 관측에서 그러한 광 폭격 위성을 더 쉽게 탐지하고 삭제할 수 있는 소프트웨어를 개발했습니다. 이미지: NASA, ESA, STSci
현재 우주 기반 인터넷 서비스를 제공하는 Starlinks와 같은 지구 궤도를 도는 위성의 메가 별자리는 나날이 증가하고 있으며 우주선이 점점 더 광폭 관측을 수행함에 따라 천문 관측에 대한 간섭에 대한 우려가 높아지고 있으며 그렇지 않으면 깨끗한 이미지에 흰색 줄무늬가 남습니다.

지난해 가장 넓은 시야를 가진 장비인 허블 우주 망원경의 측량용 고급 카메라로 캡처한 이미지의 10%가 영향을 받았습니다.

그러나 메릴랜드 주 볼티모어에 있는 우주 망원경 과학 연구소의 연구원들은 라돈 변환이라는 이미지 분석 기술을 기반으로 ACS 관측에서 위성 줄무늬를 식별하여 디지털 방식으로 제거할 수 있는 소프트웨어를 개발했습니다.

STScI의 데이브 스타크(Dave Stark)는 "우리는 훨씬 더 민감하기 때문에 이전 위성 소프트웨어보다 개선된 위성 트레일을 식별하는 새로운 도구를 개발했습니다."라고 말했습니다. "그래서 우리는 허블 이미지에서 위성 흔적을 식별하고 제거하는 것이 더 나을 것이라고 생각합니다."

허블 관측에는 일반적으로 동일한 대상에 대한 다중 노출이 필요합니다. 위성이 시야를 통과할 때 한 노출에는 흔적을 남길 수 있지만 다음 노출에는 흔적을 남길 수 없습니다. Stark와 그의 동료들은 영향을 받는 픽셀을 식별하고 결합된 이미지에서 "뺄 수" 있도록 플래그를 지정하는 소프트웨어를 개발했습니다.

"플래그를 지정하면 모든 노출 데이터를 결합한 후 문제 없이 전체 시야를 복구할 수 있어야 합니다."라고 Stark는 말했습니다.

NASA는 이 소프트웨어가 “이미지에서 가능한 모든 직선 경로를 따라 모든 빛을 요약하기 때문에 이미지의 선형 기능을 식별하고 특성화하는 데 이상적입니다. 이 접근 방식은 위성 트레일의 모든 빛을 결합하여 변환된 이미지에서 '튀어나오게' 만들며 원본 이미지에서 매우 희미한 많은 빛도 포함합니다.”

새로운 소프트웨어는 이전 기술보다 10배 더 민감하여 약 2배 많은 줄무늬를 식별합니다.

"우리는 사람들이 Hubble 데이터를 정리하고 보정하는 데 사용하는 도구 상자를 가지고 있습니다."라고 Stark는 릴리스에서 말했습니다. "그리고 우리의 새로운 애플리케이션은 모든 허블 노출을 최대한 활용하는 데 도움이 되는 또 다른 도구입니다."

스페이스 클럽(Space Club)