디지털트윈 기술이란?
2023년 7월 12일| 기사
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디지털 트윈은 환경의 디지털 버전에서 맥락화된 물리적 개체, 사람 또는 프로세스를 디지털로 표현한 것입니다. 디지털 트윈은 조직이 실제 상황과 그 결과를 시뮬레이션하여 궁극적으로 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
디지털화된 거울 옆에 있는 비행기의 아이소메트릭 스타일 이미지. 그 아래에는 회로가 있는 마이크로칩이 있습니다.
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자신의 사본이 있다면 어떻게 하시겠습니까 ? 집, 직장, 이웃 또는 도시를 정확하게 디지털 렌더링하여 모든 면에서 귀하와 동일한 디지털 도플갱어가 되십니까? 더 좋은 점은 당신의 디지털 버전, 즉 디지털 트윈이 부상, 고통, 당혹감에 영향을 받지 않는다면 어떨까요? 가능성에 마음이 흔들립니다. 말하자면, 결과에 대해 훨씬 더 확신을 가지고 스스로 결정을 내릴 수 있을 것입니다.
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Kimberly Borden은 McKinsey 시카고 사무소의 수석 파트너입니다. Anna Herlt 는 뮌헨 사무소의 수석 파트너입니다. Tomás Lajous , Kayvaun Rowshankish 및 Rodney W. Zemmel 은뉴욕 사무소의 수석 파트너입니다.
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비즈니스에서는 이렇게 높아진 확실성의 정도가 매우 중요하며, 새로운 디지털 트윈이 이를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
간단히 말해서, 디지털 트윈은 실제 사물, 사람 또는 프로세스의 가상 복제본으로, 실제 생활에서 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하기 위해 동작을 시뮬레이션하는 데 사용할 수 있습니다. 디지털 트윈은 환경의 실제 데이터 소스에 연결되어 있습니다. 즉, 원본 버전을 반영하기 위해 트윈이 실시간으로 업데이트됩니다. 디지털 트윈은 또한 데이터에서 파생된 행동 통찰력 및 시각화 계층으로 구성됩니다. 하나의 시스템 내에서 상호 연결되면 디지털 트윈은 엔터프라이즈 메타버스 라고 알려진 것을 형성할 수 있습니다 . 이는 시뮬레이션, 시나리오 계획 및 의사 결정을 최적화하기 위해 조직의 모든 측면을 복제하고 연결하는 디지털 및 몰입형 환경입니다 .
디지털 트윈에는 몇 가지 유형이 있습니다. 첫째, 제품을 나타내는 제품 쌍이 있습니다 . 이 디지털 트윈에는 초기 개념 설계 및 엔지니어링부터 전체 기능에 이르기까지 수명 주기의 다양한 단계에 있는 제품이 포함될 수 있습니다. 즉, 제품이 서비스 중인 것처럼 제품에 대한 실시간 실시간 데이터를 얻을 수 있습니다. 제품 쌍의 좋은 예 중 하나는 이미 주머니에 가지고 있는 것입니다. Google 지도는 지구 표면의 디지털 트윈입니다. 실시간 교통 데이터를 연결하여 통근을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
다른 유형의 트윈에는 전체 제조 시설을 나타내는 생산 공장 트윈이나 네트워크 트윈이라고도 하는 조달 및 공급망 트윈이 포함됩니다. 마지막으로 인프라 트윈은 고속도로, 건물 또는 경기장과 같은 물리적 인프라를 나타냅니다.
디지털 트윈은 보다 민첩 하고 탄력적인 운영을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다 . 그리고 이들의 잠재력은 CEO들에게서도 사라지지 않습니다. McKinsey 연구에 따르면 대기업의 최고 경영진 기술 임원 중 70%가 이미 디지털 트윈을 탐색하고 투자하고 있습니다.
디지털 트윈의 가치와 이를 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.
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디지털 트윈이 조직에 어떤 가치를 가져올 수 있나요?
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디지털 트윈이 가장 큰 가치를 가져올 수 있는 영역 중 하나는 출시 시간 단축입니다. 디지털 트윈을 사용하면 모든 단일 프로토타입을 물리적으로 테스트하는 것보다 훨씬 빠르게 제품 설계를 빠르게 반복하고 최적화할 수 있습니다. 게다가 디지털 트윈은 제품 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 제조 공정 전반에 걸쳐 제품을 시뮬레이션함으로써 설계 결함을 훨씬 더 일찍 식별할 수 있습니다. (McKinsey 수석 고문인 Will Roper는 디지털 제조 트윈을 언급하면서 "이것을 먼저 활용하는 기업은 그들이 속한 시장을 크게 뒤흔들 것입니다."라고 말합니다.) 그리고 마지막으로 서비스 중인 제품을 미러링함으로써 다음이 가능합니다. 설계가 어떻게 작동하는지에 대한 단일 정보 소스를 생성하여 실시간 조정 또는 재설계가 가능합니다.
McKinsey는 조직이 고객의 디지털 트윈을 개발하여 고객이 회사 제품에 완전히 상호 작용하고 몰입할 수 있도록 함으로써 최대 10%의 수익 증가를 달성한 것을 확인했습니다. 예를 들어 다임러(Daimler)는 고객이 직접 운전대를 잡지 않고도 차량을 "시험 운전"할 수 있는 고객 트윈을 개발했습니다.
디지털 트윈은 조직의 환경 지속 가능성에 어떤 영향을 미칠 수 있나요?
제품 디지털 트윈은 지속 가능성 노력을 개선하는 데 특히 도움이 될 수 있습니다. 이러한 디지털 트윈은 조직이 제품 설계에 사용되는 재료를 줄이고 제품 추적성을 향상하여 환경 폐기물을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 가전제품 제조업체는 디지털 트윈을 사용하여 스크랩 폐기물을 약 20% 줄임으로써 지속 가능성을 크게 개선했습니다 .
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조직이 첫 번째 디지털 트윈 구축을 어떻게 시작할 수 있나요?
조직이 디지털 트윈을 구현하는 데 필요한 핵심 요소는 디지털 성숙도 입니다 . 이는 본질적으로 데이터, 즉 테스트 환경과 실제 환경 모두에서 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 고품질 데이터 인프라와 해당 인프라를 구축하고 유지하는 데 필요한 인재를 의미합니다.
그러나 이것이 조직이 디지털 트윈의 혜택을 누리기 위해 복잡하거나 역동적인 환경이 필요하다는 것을 의미하지는 않습니다. 일부 회사에서는 실시간 고객 피드백을 얻기 위해 칫솔처럼 간단한 제품 자매결연을 성공으로 보고 있습니다. 그런 다음 초기 사용 사례가 확립되면 조직은 더 많은 정보 계층과 실시간 피드백을 추가하여 트윈을 더욱 개선할 수 있습니다.
디지털 트윈을 구축하고 확장하려면 3단계 접근 방식이 필요합니다.
- 청사진을 만듭니다 . 청사진은 조직이 추구할 쌍둥이의 유형, 가치와 재사용성을 극대화하기 위해 쌍둥이를 구축하는 순서, 능력이 발전하는 방식, 소유권 및 거버넌스 구조를 정의해야 합니다.
- 기본 디지털 트윈을 구축하세요 . 그런 다음 프로젝트 팀은 향후 3~6개월에 걸쳐 기본 디지털 트윈을 구축합니다. 이 단계는 시각화 개발을 가능하게 하고 데이터 과학 전문가가 하나 또는 두 개의 초기 사용 사례를 구축할 수 있도록 하는 핵심 데이터 제품을 조립하는 것으로 시작됩니다.
- 부스트 기능 . 디지털 트윈이 실행되면 조직은 새로운 사용 사례를 지원하기 위해 더 많은 데이터 계층과 분석을 추가하여 기능을 확장할 수 있습니다. 이 단계에서 조직은 자산, 사람 또는 프로세스를 단순히 표현하는 것에서 AI 및 고급 모델링 기술을 사용하여 시뮬레이션 및 처방을 제공하는 것으로 쌍둥이를 발전시키는 경우가 많습니다.
디지털 트윈에서 엔터프라이즈 메타버스로의 여정은 어떤 모습인가요?
기업은 하나의 데이터 제품을 모델로 한 하나의 디지털 트윈을 사용하여 엔터프라이즈 메타버스로의 여정을 시작할 수 있습니다. 데이터 제품은 조직 전체의 사람들이 쉽게 액세스하고 적용할 수 있는 즉시 사용 가능한 고품질 데이터 세트를 제공합니다. 이는 재사용이 가능하고 시간이 지남에 따라 향상되어 향후 사용 사례의 기반이 될 수 있는 단일 소스여야 합니다. 결국 최초의 디지털 트윈은 행동 데이터의 학습을 기반으로 발전하여 궁극적으로 점점 더 강력한 예측 기능을 제공할 수 있습니다.
여기에서 조직은 서로 연결된 여러 개의 디지털 트윈을 생성하여 서로 다른 엔터티 간의 복잡한 관계를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 더욱 정교한 사용 사례와 더 큰 가치를 위한 풍부한 행동 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 조직은 고객의 디지털 트윈을 소매점, 재고, 판매 및 고객 프로세스 흐름과 연결할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.
마지막으로 건강한 디지털 트윈 네트워크를 갖춘 조직은 엔터프라이즈 메타버스를 만드는 데 필요한 추가 기술을 계층화할 수 있습니다. 예를 들어 소매업체는 조직의 모든 부분이 복제될 때까지 소매점의 디지털 트윈을 창고, 공급망, 콜센터 등의 디지털 트윈에 연결할 수 있습니다.