사내 '데이터 과학' 교육은 이렇게··· 전문가 4인의 조언 (Bob Violino | CIO)
데이터 과학은 많은 기업들에게 여전히 새로운 영역이며 이런 프로그램을 구성하고 유지하기란 쉽지 않다. 직원들에게 성공적으로 새로운 기술을 가르치는 방법에 관한 몇 가지 조언을 정리했다.
데이터 과학 문화를 조성하라 누구든 잠재적으로 데이터 과학자가 될 수 있다고 생각하고, 이 전제가 중요하다는 것을 뒷받침하는 문화를 조성해야 한다. 브랜드 개발 및 마케팅 의사소통 대행사 히빙(Hiebing)의 수석 데이터 과학자 프랭크 밴더월은 “특정 전문가진을 확보하는 대신에 문화 전체를 데이터 지향적으로 바꿀 필요가 있는지 판단하는 것이 중요하다”라고 말했다.
대학과 협력하라 많은 고등 교육 기관들이 최근 데이터 과학 프로그램을 출범했으며 이런 자원은 조직의 교육 프로그램을 마련하는 데 훌륭한 파트너가 될 수 있다.
지속적인 개선에 집중하라 데이터 과학 교육 프로그램은 지속적인 개선과 인재 개발을 강조해야 한다. 그렇지 않으면 인재들이 떠날 가능성이 높아진다.
실질적인 비즈니스 문제와 과제를 활용하라 교육 프로그램의 일환으로 이론적인 예를 드는 것도 좋지만 학생들은 데이터 과학을 ‘혁신 속에서’ 실제로 적용하는 방법을 아는 것이 중요하다.
임원들을 교육하라 자빌은 또한 반나절부터 하루까지 진행되는 임원 데이터 과학 수업도 제공한다. 이것들은 임원들이 데이터 과학자들이 사용하는 데이터 과학 이론과 보편적인 용어를 이해하도록 도우면서 데이터 과학 프로젝트의 진가를 알아보고 이를 효과적으로 지원할 수 있는 방법에 관해 알려준다.
데이터 과학 전문지식이 반복적이라는 사실을 강조하라 데이터 과학 교육에 참여하는 학생들과 비즈니스 전문가들은 여러 단계를 거치게 될 것이라고 얍이 말했다. 여기에는 문제에 대한 이해, 데이터 이해, 데이터 준비, 모델링, 결과 평가가 포함된다.