신체 표현형은 사람의 건강에 대해 많은 것을 말하지만 전부는 아닙니다. 대규모 표본 모집단의 근육 및 지방량 데이터 분석은 심장

[아름이]

신체 표현형은 사람의 건강에 대해 많은 것을 말하지만 전부는 아닙니다.
대규모 표본 모집단의 근육 및 지방량 데이터 분석은 심장 대사 위험 예측의 한계를 보여줍니다.
날짜:
2023년 1월 25일
원천:
콩코르디아 대학교
요약:
신체 표현형(키, 행동, 외모 및 더 많은 측정 가능 항목과 같은 관찰 가능한 특성)을 연구하는 연구원들은 근육의 크기와 관계없이 개인의 높은 체지방량이 전반적인 건강 상태 악화와 관련이 있음을 발견했습니다.

신체 표현형(신장, 행동, 외모 및 더 많은 측정 가능 항목과 같은 관찰 가능한 특성)을 연구하는 Concordia 연구자들은 그들이 가진 근육에 관계없이 개인의 높은 수준의 체지방이 전반적인 건강 악화와 관련이 있음을 발견했습니다.

예방 의학 저널에 발표된 연구 결과 는 미국 종단 연구의 데이터를 사용했습니다. 그들은 사람의 심장 대사 건강에 대한 과잉 지방(지방 조직)의 부정적인 영향이 높은 수준의 근육량으로도 상쇄되지 않는다는 것을 보여줍니다.

연구원들은 1999년에서 2006년 사이에 수집된 미국 인구의 단면 대표 샘플인 NHANES의 데이터를 기반으로 연구했습니다. 이 데이터는 지방과 근육량을 분석하는 진단 프레임워크인 이중 에너지 X선 흡수계측법(DEXA)을 사용하여 수집되었습니다. . 50번째 백분위수 중 어느 쪽에 순위를 매겼는지에 따라 개인은 네 가지 제안된 표현형 중 하나로 분류되었습니다: 저지방/고근육, 고지방/고근육, 저지방/고근육 또는 저지방/저지방 -근육.

연구자들은 지방/근육 표현형이 콜레스테롤과 트리글리세리드를 포함한 지질 수치와 혈당, 포도당 및 혈압과 어떻게 관련이 있는지 살펴보았습니다. 결과는 연령, 성별, 인종 및 교육에 대해서도 조정되었습니다.

"우리는 이 제안된 분류가 이러한 모든 다양한 심대사 결과를 예측하는 데 있어 기존의 체질량 지수(BMI)보다 나은지 여부를 확인하고 싶었습니다. 논문의 저자.

놀랍게도 그들은 BMI가 완벽하지는 않지만 경우에 따라 당뇨병 및 고혈압과 같은 심장 대사 위험을 더 잘 예측할 수 있다는 것을 발견했습니다.

리사 카키나미(Lisa Kakinami) 부교수, Concordia 졸업생이자 현재 로즈 장학생 Sabine Plummer, BSc 22, PhD 학생 Jessica Murphy 및 브리티시 컬럼비아 대학교의 Tamara Cohen이 이 논문을 공동 집필했습니다.

BMI의 이점

그럼에도 불구하고 데이터는 몇 가지 놀라운 결과를 보여주었습니다. 4명 중 가장 건강한 저지방/고근육 그룹과 비교하여 연구자들은 다음과 같은 결과에 주목했습니다.

두 개의 고지방 그룹은 신체 활동이 적고 비정상적인 지질과 덜 건강한 식단을 가질 가능성이 더 컸습니다.
고지방/저근육 그룹은 총 콜레스테롤 수치가 높았고 고밀도 지단백질("좋은" 콜레스테롤) 수치가 낮았으며 영양소 섭취량이 적었습니다. 이 그룹은 또한 주간 신체 활동 권장 사항을 충족할 가능성이 56~66% 낮았습니다.
고지방/고근육 그룹은 모든 심대사 및 비만도 측정에서 좋지 않은 값을 보였습니다. 영양소 섭취량도 낮아졌다. 이 그룹은 또한 신체 활동 권장 사항을 충족할 가능성이 49~67% 낮았고, 고혈압이 있을 가능성이 약 80% 더 높았으며 권장 포화 지방 섭취량을 초과할 가능성이 23~35% 더 높았습니다. 전반적으로, 고지방/고근육 표현형은 신체 활동 및 영양소 권장 사항을 충족할 가능성이 가장 낮았으며 열악한 심장 대사 건강의 위험이 가장 컸습니다.
저지방/저근육 그룹은 BMI와 허리둘레가 유의하게 낮았습니다. 이 그룹은 또한 네 가지 표현형에서 가장 낮은 악력을 가졌습니다.
"인구 수준에서 심혈관 대사 위험을 살펴보고 있다면 BMI는 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 저렴하고 빠른 아이디어를 제공할 수 있습니다."라고 Santosa는 말합니다.

출처 : https://www.sciencedaily.com/