엔비디아 CEO: '올해는 모든 산업이 기술 산업이 될 것'
NVIDIA 창립자이자 CEO인 젠슨 황은 JP Morgan Healthcare Conference에서 참석자들에게 "올해 모든 산업이 기술 산업이 될 것입니다"라고 말했습니다.
"이제 구조가 있는 거의 모든 언어를 인식하고 배울 수 있으며 구조가 있는 모든 것으로 번역할 수 있습니다."라고 Huang은 파트너이자 부회장인 Martin Chavez와의 노변담화에서 말했습니다.
글로벌 투자회사 Sixth Street Partners이자 바이오제약회사인 Recursion의 이사회 의장입니다. “이것이 생성적 AI 혁명이다.”
역사적인 샌프란시스코 조폐국(San Francisco Mint)에서 진행된 대화는 월요일 JP Morgan 컨퍼런스에서 NVIDIA의 헬스케어 부문 부사장인 Kimberly Powell의 프레젠테이션 이후 이루어졌습니다. Powell은 강연에서 Recursion이 이번 달 베타 버전으로 발전하는 NVIDIA BioNeMo 클라우드 서비스를 통해 기반 모델을 제공하는 최초의 호스팅 파트너라고 발표했습니다 .
그녀는 또한 BioNeMo를 채택한 최초의 회사 중 하나인 Amgen이 생성 AI와 NVIDIA DGX SuperPOD를 통해 신약 발견을 발전시킬 계획 이며 점점 더 많은 기술 바이오 회사, 제약, AI 소프트웨어 공급업체 및 시스템 통합업체에서 BioNeMo를 사용하고 있다고 말했습니다. 그 중에는 Deloitte , Innophore , Insilico Medicine , OneAngstrom , Recursion 및 Terray Therapeutics가 있습니다
1.컴퓨터 지원 칩 설계에서 약물 설계까지
의료 고객과 파트너는 이제 클라우드 파트너를 통해 직간접적으로 NVIDIA GPU 컴퓨팅에 매년 10억 달러가 넘는 금액을 소비합니다.
Huang은 가속화된 헬스케어에 대한 NVIDIA의 참여를 약 15년 전 자신의 관심을 끌었던 두 가지 연구 프로젝트로 거슬러 올라갑니다. 하나는 Mass General에서 NVIDIA GPU를 활용하여 CT 이미지를 재구성했고 , 다른 하나는 일리노이 대학교 Urbana-Champaign에서 GPU 가속을 분자 역학에 적용한 것이었습니다 .
컴퓨터 기반 칩 설계에 사용하는 것과 동일한 방법론을 적용하여 신약 발견의 세계를 컴퓨터 기반 신약 발견에서 컴퓨터 기반 약 설계로 전환할 수 있다는 생각이 들었습니다.”라고 그는 말했습니다. 이것을 10억 배로 확장하면 생물학을 시뮬레이션할 수 있습니다.”
컴퓨터 지원 칩 설계 분야에서 40년 동안 발전해 온 엔지니어들은 이제 완전히 시뮬레이션을 통해 복잡한 컴퓨팅 시스템을 구축할 수 있다고 Huang은 설명했습니다. 향후 10년 동안 AI 가속 약물 설계에서도 마찬가지일 수 있습니다.
그는 컴퓨터에서 실행되는 실험을 가리키는 용어를 사용하여 "거의 모든 것이 주로 silico에서 시작되고 대부분 silico로 끝날 것"이라고 말했습니다
2.신약 발견과 의료 기기의 미래를 위한 협력
지금까지의 진전으로 인해 컴퓨터를 이용한 약물 발견은 "정말 기적적"이라고 Huang은 말했습니다.
NVIDIA는 최첨단 AI 모델과 강력한 컴퓨팅 플랫폼을 구축하고, 도메인 전문가와 협력하고, 기술 바이오 기업에 투자함으로써 이 분야를 발전시키고 있습니다.
Huang은 “우리는 이 분야를 발전시키기 위해 여러분과 협력하기로 결심했습니다.”라고 말하며 의료 혁신가들이 NVIDIA에 연락하도록 초대했습니다. "우리는 이것이 약물을 발견하고 설계하는 방식의 미래가 될 것이라고 깊이 믿습니다."
가속화된 의료를 위한 회사의 파이프라인에는 저온전자현미경, X선 결정학, 유전자 서열 분석, 아미노산 구조 예측 및 가상 약물 분자 스크리닝을 위한 알고리즘이 포함됩니다. AI가 발전함에 따라 이러한 컴퓨팅 도구에 대한 액세스가 훨씬 쉬워지고 있다고 Huang은 말했습니다.
“인공지능과 우리 업계가 이룩한 획기적인 작업 덕분에 우리는 극적인 방식으로 기술 격차를 해소했습니다.”라고 그는 말했습니다.
“모든 사람은 프로그래머이고, 미래의 프로그래밍 언어는 '인간'이라고 불립니다.”
약물 개발을 넘어 소프트웨어 정의, AI 기반 산업으로의 전환은 의료 기기도 발전시킬 것입니다.
“의료기기는 다시는 예전과 같지 않을 것입니다. 초음파 시스템, CT 스캔 시스템, 모든 종류의 장비 등은 항상 장치와 AI의 집합이 될 것입니다.”라고 Huang은 말했습니다.
"창출될 가치와 여러분이 창출하는 기회는 놀라울 것입니다."
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-ceo-ai-drug-discovery-jp-morgan-healthcare-2024/?ncid=so-twit-854668-vt12
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