2024년 7월13일(토) 1시 길완제 박사 [초급/실전] 텍스트 분석과 자연어처리 특강 (한글, 영어)

[INSOO]

텍스트 분석과 자연어처리 특강 (한글, 영어)

- n-gram, TF-IDF 활용 키워드 빈도분석과 워드클라우드

- 토픽모델링 구현 실습 (LDA, Bertopic)

- 주제/감성분류 머신러닝/딥러닝 실습

본 특강에서는 파이썬 크롤링 기법을 활용한 논문 수집과 분석 방법을 소개합니다. 파이썬에 익숙하지 않은 연구자들도 쉽게 따라할 수 있도록 자세하게 코드를 설명하고 완성 코드를 제공합니다.


크롤링 기법을 통해 키워드만 입력하면 자동으로 논문들을 수집하여 엑셀 파일로 저장할 수 있습니다. 또한, 수집한 논문의 주요 데이터를 분석하고 다양한 그래프로 시각화하는 실습을 진행합니다. 이러한 과정을 통해 연구주제 선정과 연구 동향 분석에 관한 논문을 작성할 때 인사이트를 얻을 수 있습니다.


자연어처리(NLP)와 초거대언어모델(LLM) 등 최신 인공지능을 활용한 키워드 분석, 토픽 모델링, 질의응답, 문서요약 등 연구 활동에 직접 활용할 수 있는 실용적인 방법을 소개합니다.


비전공자, 프로그래밍 초보자 분들도 처음부터 따라할 수 있도록 실습 중심으로 진행하고, 실습 파일과 완성코드, 교재(pdf 파일)를 제공해드립니다.


■ 참가자 준비사항
- 개인 노트북 지참
- 구글 계정 (gmail)
- 크롬 웹브라우저 사전 설치: https://www.google.com/intl/ko/chrome


● 강사: 길완제 대표 (국립 공주대 컴퓨터 공학박사, 로봇, 코딩, AI 교육 전문가)
◦ (현) 엠알티인터내셔널 대표이사
◦ (현) 우송대 초빙교수, 동국대 교육대학원 AI융합교육 전공 겸임교수
- 2019 대한민국로봇대상 수상 (산업통상자원부 장관표창)
- 파이썬 머신러닝 첫걸음 (2020, 공저),
- P5*JS 책 한 권으로 나도 인공지능 프로그래머 (2023, 공저)


참가신청 및 등록방법
● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.
https://naver.me/583MuT6H

[초급/실전] 파이썬 텍스트마이닝 활용 연구동향 분석

■ 강사: 길완제 대표 (컴퓨터공학 박사)

◦로봇, 코딩, AI 교육 전문가

◦엠알티인터내셔널 대표이사

◦동국대 교육대학원 AI융합교육전공 겸임교수

◦2019 대한민국로봇대상 수상 (산업통상자원부 장관표창)

◦「파이썬 머신러닝 첫걸음」(2020 공저)

◦「책 한권으로 나도 인공지능 프로그래머」 (2023 공저)

■ RISS(한글), Pubmed(영어) 논문 정보 자동 수집 및 텍스트 분석 특강

본 특강에서는 파이썬 크롤링 기법을 활용한 논문 수집과 분석 방법을 소개합니다. 파이썬에 익숙하지 않은 연구자들도 쉽게 따라할 수 있도록 자세하게 코드를 설명하고 완성 코드를 제공합니다. 즉, 키워드만 입력하면 자동으로 논문들을 수집하여 엑셀 파일로 저장할 수 있는 코드를 실습합니다.

수집한 논문의 주요 데이터를 분석하고 다양한 그래프로 시각화하는 실습을 진행합니다. 토큰화, 형태소 분석, 키워드 빈도 분석, 동시출현 단어 네트워크 분석, 토픽 모델링 등 텍스트 마이닝의 다양한 기법을 소개합니다. 이러한 과정을 통해 연구주제 선정과 연구 동향 분석에 관한 논문을 작성할 때 인사이트를 얻을 수 있습니다.

또한, 챗GPT와 생성형 AI 서비스를 활용하여 연구의 생산성을 높일 수 있는 실용적인 방법도 소개합니다.

워크샵 프로그램

일정 : 6월 29일(토), 7월 6일(토), 7월 7일(일), 7월 13일(토), 7월 14일(일) 총5일

- 오후 1시 ~ 오후 5시 (1일 4시간)

- 실시간 온라인 강의 (zoom 활용)

특강 개요

일시	강의 개요	시간
6월 29일(토)	텍스트 분석을 위한 파이썬 기초 핵심 특강 - 실습환경 구축 (Anaconda, Colab) - 문자열, 반복문, 함수/클래스/모듈, 파일입출력 등 - 텍스트 마이닝 오리엔테이션 (연구자를 위한 챗GPT 활용법)	4h
7월 6일(토)	논문 데이터 수집 특강 - 웹작동방식 이해와 크롤링 기초 실습 (Requests, BS4) - 네이버 API를 활용한 데이터 수집 (블로그, 뉴스, 이미지 등) - 국내, 해외 학술 논문 자동 수집 실습 (Riss, Pubmed, Arxiv 등) - 영화평, 상품평 등 Social Media 크롤링 실습	4h
7월 7일(일)	데이터 분석과 시각화 특강 - 데이터 전처리와 데이터 분석(정규표현식, Pandas) - ChatGPT API 활용 실습 (한자변환, 초록 요약 등) - 연구동향 시각화 실습 (Matplotlib, Seaborn)	4h
7월 13일(토)	텍스트 분석과 자연어처리 특강 (한글, 영어) - n-gram, TF-IDF 활용 키워드 빈도분석과 워드클라우드 - 토픽모델링 구현 실습 (LDA, Bertopic) - 주제/감성분류 머신러닝/딥러닝 실습	4h
7월 14일(일)	언어네트워크 분석 특강 - NetworkX와 Gephi 활용 실습 - 동시출현단어네트워크 분석 등	4h

비전공자, 프로그래밍 초보자 분들도 처음부터 따라할 수 있도록 실습 중심으로 진행하고, 실습 파일과 완성코드, 교재(pdf 파일)를 제공해드립니다.

■ 참가자 준비사항

- 개인 노트북 지참

- 구글 계정 (gmail)

- 크롬 웹브라우저 사전 설치: https://www.google.com/intl/ko/chrome

참가신청 및 등록방법

● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

https://naver.me/583MuT6H

● 참가비(교재비 포함): (실시간 온라인 1일 10만원, 2일 18만원, 4일 28만원, 5일:30만원)

▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소

● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능

- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)

환불기준

수강취소 시기	환불액
특강 4일 전	100% 환불
특강 3일 이내	80% 환불
특강 당일	환불 불가

접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조

메타분석연구 카페 : http://cafe.daum.net/meta-analysis

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