|
인공지능 품질지표
주요 성능 지표측정 방법ISO/IEC 25023
정확도(Accuracy) | 예측한 값과 기준값(실제값)을 비교하여 정확도를 산출 ※ 정확도(Accuracy) = 정확하게 예측한 데이터 수 / 시험한 데이터 수 | 8.2.2 기능적 정확성 기능적 정확성 |
정밀도(Precision) | 예측한 값과 기준값(실제값)을 비교하여 정밀도(precision)를 산출 ※ 정밀도(Precision) = TP / (TP + FP) | 8.2.2 기능적 정확성 기능적 정확성 |
재현율(Recall) | 예측한 값과 기준값(실제값)을 비교하여 재현율(recal))를 산출 ※ 재현율(Recall) = TP / (TP + FN) | 8.2.2 기능적 정확성 기능적 정확성 |
특이도(Specificity) | 예측한 값과 기준값(실제값)을 비교하여 특이도(Specificity)를 산출 ※ 특이도(Specificity) = TN / ( TN + FP ) | 8.2.2 기능적 정확성 기능적 정확성 |
F1 Score (F-measure) | 예측한 값과 기준값(실제값)을 비교하여 F1 Score(F-measure)를 산출 ※ F1 Score(F-measure) = 2 X (Precision X Recall) / (Precision + Recall) | 8.2.2 기능적 정확성 기능적 정확성 |
평균 응답 시간 | 시스템이 사용자 또는 시스템 작업에 대해 응답하는 시간 측정 (로그 또는 도구 등으로 확인) ※ 평균응답시간 = ∑(응답시간) / 측정 횟수 | 8.3.1 시간 반응성 평균응답시간 |
시험 사례
인공지능 기술은 다양한 분야에 응용되고 있습니다. 주요 응용 분야는 아래와 같습니다.
인공지능(AI) 활용 사례
거의 모든 기계에 인공지능(AI)이 접목되어 있다고 보아도 무방할 정도로, 사람들은 컴퓨팅 환경을 통해 자동화된 생활을 즐기고 있습니다. 그중 우리에게 익숙한 몇 가지를 소개하겠습니다.
🛣️
내비게이션
우리가 매일 사용하는 인공지능의 대표적인 사례로 내비게이션을 들 수 있습니다. 운전자에게 필수적인 내비게이션 시스템 안에는 길 안내는 기본이고 도로의 실제 상황을 분석하여 나오는 도착 예정 시간 등 모든 알고리즘이 인공지능으로 짜여 있죠.
🎤
음성인식 인공지능 비서
“오케이 구글, 오늘 날씨 알려줘" 음성인식 인공지능 비서를 사용하는 집에서 흔히 들을 수 있는 멘트입니다. 기가지니, 헤이카카오, 클로바프렌즈, 오케이구글 등 시중에 출시되어 있는 음성인식 인공지능 비서만 해도 굉장히 다양합니다. 그리고 휴대폰에 탑재되어 있는 음성인식 비서도 많이 활용되고 있죠.
🤖
챗봇
사람이 아닌 기계와의 대화형 채팅이 가능한 챗봇도 인공지능의 대표적인 활용 사례입니다. 한때 안 쓰는 사람이 없을 정도였던 심심이도 챗봇에 해당하죠. 그리고 최근 2.0 버전을 출시한 이루다도 대표적인 인공지능 챗봇입니다. 챗봇은 딥러닝 자연어처리 기술을 활용하여 대화를 많이 할수록 인간의 언어를 학습하고 발전한다는 특징이 있습니다.
🚘
자율주행 자동차
자율주행 자동차는 인공지능의 총 집합체입니다. 인간의 컨트롤 없이 스스로 움직이는 자율주행 자동차에는 위험 상황 발생 시 ‘인지와 예측-대응-행동 계획-제어'까지 가능한 고도화된 인공지능 시스템이 내재되어 있습니다.
인공지능(AI)의 개념부터 활용 사례까지 잘 보셨나요? 언젠가는 시스템적인 한계를 뛰어넘고 윤리적인 문제 또한 완전히 보안하여 영화 Her에 나온 것처 완벽한 인공지능 비서가 나올 것이라 기대해 봅니다.