(6월15일~8월25일)구조방정식 특강개최: 14시간 녹화 동영상 강의 및 실시간 질의응답 특강 19회 개최

구조방정식을 한마디로 하면 경로분석과 확인적 요인분석의 결합이라고 할 수 있습니다.경로분석과 회귀분석의 차이점은 회귀분석이 종속변수와 독립변수의 직접관계를 설명한다면, 경로분석은 간접효과, 즉 매개효과를 모형화 한다는 점입니다.확인적 요인분석과 탐색적 요인분석의 차이점은 탐색적 요인분석이 요인구조를 모를 때, 요인의 수를 결정하기 위해 적용한다면, 확인적 요인분석은 요인구조를 알고 있을 때, 데이터의 적합성에 대한 통계적 평가를 위해 적용한다는 점이 차이점입니다.따라서 구조방정식은 경로분석과 확인적 요인분석을 동시에 적용하는 것입니다.구조방정식의 가장 큰 특징은 전체모형에 대한 검정을 우선시 한다는 것입니다. 구조방정식의 선수과목은 기초통계, 분산분석, 회귀분석 등이라고 할 수 있는데, 이러한 방법론에서는 개별모수(평균, 상관, 회귀계수 등)에 대한 가설검정을 주로 했습니다. 하지만, 구조방정식에서는 개별모수 보다는 전체모형에 대한 평가를 우선시 합니다. 그리고 전체모형에 대한 이론적 근거나 이론모형이 무엇보다 중요합니다. 연구자의 연구문제에 대한 통찰력과 선행연구에 대한 철저한 분석이 필요한 이유입니다.전체모형에 대한 평가를 하는데 있어서 영가설을 이해하는 것을 저는 매우 중요하게 생각합니다. 구조방정식을 적용하여 논문을 쓰고자 하는 대학원생, 유학생, 연구자는 구조방정식의 영가설, 즉 “관찰된 공분산 행렬은 모형에 의해 재 생성된 공분산 행렬과 같다”의 의미를 잘 알고 적용하는 것이 중요합니다.구조방정식이 사회복지, 행정학, 교육학 등 사회과학분야의 석박사 논문에서 아주 많이 사용되고, 다층모형과 함께 기관에서 수집한 패널데이터 분석에서 주로 사용되고 있습니다. 요즘에는 의료분야에서도 삶의질(quality of life)에 대한 관심이 증가하고, 건강보험 데이터가 공개되는 등으로 인해 의료분야에서도 점차 적용빈도가 증가하고 있습니다.다만, 일종의 양적연구 종합선물세트라고 할 수 있는 구조방정식에 대한 기본적인 이해가 부족한 상태에서 석박사논문이나 학술지를 작성하는 경우가 많습니다. 기본서를 한권 정해서 충분히 읽고 그 다음에는 관련 전공 분야의 좋은 저널에 실린 최근 구조방정식 논문을 최소한 10개 이상 여러 번 읽으면서 구조방정식의 기본개념, 절차, 적용논리를 학습하시기 바랍니다.참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>   <div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1RYBV/02fa4e09a9b1d2efd08d828300ff96e079427865" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1RYBV/02fa4e09a9b1d2efd08d828300ff96e079427865" data-origin-width="5198" data-origin-height="7088"></div>   구조방정식 특강개최:14시간 녹화 동영상 강의 및 실시간 질의응답 특강 19회 개최  ● 강 사 : 신인수 교수(Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공) 연세대학교 교육학과Florida Department of Education Psychometrician. 행정고시 39회(교육행정직) 워크숍 프로그램  ▶ 특강 일정 I: 강의 녹화 동영상 링크 제공 강의: 5시간(강의 녹화 링크 제공: 6월15일~8월25일: 70일간 제공, 70일간 반복시청 가능) <div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>강의명</td><td>강의개요</td></tr><tr><td>구조방정식 기초</td><td>경로분석, 확인적요인분석, 전체구조모형, Amos 실습</td></tr></tbody></table></div> ▶ 특강 일정 II: 강의 녹화 동영상 링크 제공 강의: 3시간*3 = 9시간(강의 녹화 링크 제공: 6월15일~8월25일: 70일간 제공, 70일간 반복시청 가능) <div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>강의명</td><td colspan="3">강의개요</td></tr><tr><td>전체구조모형 two-step approach (Amos, Mplus, R)</td><td colspan="3">측정모형 만들기, 측정모형의 확인 및 평가 구조모형의 확인 및 평가 nested data vs nested model model comparison, 결과보고 및 적용예</td></tr><tr><td>다집단 경로분석 다집단 확인적 요인분석 (Amos, Mplus, R)</td><td colspan="3">매개효과 vs. 조절효과 다집단 경로분석: 제약 모형 vs. 비제약 모형 다집단 확인적 요인분석 결과보고 및 적용예</td></tr><tr><td>잠재성장모형 (Amos, Mplus, R)</td><td colspan="3">횡단연구 va. 종단연구 선형 성장모형 vs. 비선형 성장모형 HLM approach vs. SEM apporch의 차이 결과보고 및 적용예, 실수</td></tr></tbody></table></div>  ▶운영: 실시간 온라인 강의 녹화 링크 제공 (6월15일~8월25일: 70일간 제공, 70일간 반복시청 가능)▶질의 응답 방법1) 실시간 질의 응답 연구모임 시간 운영: 6월14일(금), 6월28일(금), 7월12일(금), 7월26일(금), 8월9일(금), 8월 23일(금)2) 오리엔테이션 및 녹화 링크 제공: 6월 1일(토)3) 실시간 온라인 일요일 질의/응답 강의 일정: 오후2시~3시 (1시간 질의 응답 강의)- 6월 2일(일), 6월 9일(일), 6월 16일(일), 6월 23일(일), 6월 30일(일), 7월 7일(일), 7월14일(일), 7월 21일(일), 7월 28일(일), 8월 4일(일), 8월 11일(일), 8월 18일(일), 8월 25일(일) 참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>● 참가비(교재비 포함):- 강의I 및 강의II: 22만원 (녹화링크 6월15일~8월25일: 70일간 제공)▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소● 연구비 처리 및 세금 계산서 발급 가능● 워크샵 스텝 연락처: 메일주소(<a href="mailto:001447@naver.com" target="_top" class="ke-link">001447@naver.com</a>) 환불기준<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>수강취소 시기</td><td>환불액</td></tr><tr><td>특강 4일 전</td><td>100% 환불</td></tr><tr><td>특강 3일 이내</td><td>80% 환불</td></tr><tr><td>특강 당일</td><td>환불 불가</td></tr></tbody></table></div> 강의내용 및 특강 세부 계획, 접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조 SPSS를 이용한 데이터분석 카페: <a href="http://cafe.daum.net/SPSSANALYSIS" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/SPSSANALYSIS</a>기초통계연구회 카페: <a href="http://cafe.daum.net/regressionANOVA" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/regressionANOVA</a>분산분석연구회 카페: <a href="http://cafe.daum.net/ANOVAMANOVA" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/ANOVAMANOVA</a>회귀분석연구 카페: <a href="http://cafe.daum.net/REGRESSION" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/REGRESSION</a>측정이론의 기초 카페: <a href="http://cafe.daum.net/measurementtheory" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/measurementtheory</a>요인분석 카페: <a href="http://cafe.daum.net/factoranalysis" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/factoranalysis</a>페이스북: <a href="https://www.facebook.com/researchsynthesis" target="_top" class="ke-link">https://www.facebook.com/researchsynthesis</a> 교육통계연구소