메타분석 기초 및 실전, 네트워크 메타분석, 진단검사 정확도 메타분석, 메타구조방정식 워크숍 상세 개요

[INSOO]

메타분석 연구방법론 특강 개최 계획

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안녕하십니까?  메타분석 기초 및 실전, 네트워크 메타분석, 진단검사 정확도 메타분석, 메타구조방정식 워크숍을 개최할 예정입니다. 이번 워크숍은 메타분석을 적용하여 석·박사 학위논문 및 SCI·SSCI 등의 학술 논문을 쓰고자 하는 분을 대상으로 이론적 이해 및 실제 적용과정을 실습하기 위한 세미나입니다.
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메타분석의 기본적인 개념, 절차, 효과크기 계산 및 코딩실습, 주요방법론적인 이슈, Sub-group analysis, meta-regression, 기본적인 CMA, RevMan, R 프로그램 실습 및 실제 적용하여 페이퍼를 쓰는데 필요한 핵심적인 사항, 고급 방법론적 이슈의 최근 연구동향까지 심층적으로 다룰 예정입니다.
I 단계에서는 기본적인 메타분석 적용 논문을 쓰는데 필요한 사항
II 단계에서는 중급이상의 의료분야 최근 연구동향 소개 및 네트워크 메타분석 실습
II 단계에서는 최신 고급 기법 소개 및 프로그램 실습을 다룹니다.

< 연구방법론 워크숍 내용 및 참가신청 방법 >

1. 워크숍 프로그램 내용

● 프로그램 ●

▶ 주제1 : 메타분석 기초1 (Cooper 2016)

주제2 : 메타분석 기초2 (Cooper 2016)

주제3 : 메타분석 실전1 (Borenstein et al 2020)

주제4 : 메타분석 실전2 (Borenstein et al 2020)

주제5 : 네트워크 메타분석 기초

주제6 : 진단검사 정확도 메타분석 기초

주제7 : 메타구조방정식 기초

주제8: umbrella review

▶ 강사: 신인수 교수 (동국대학교) (Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공)

Dissertation: "Same Author and Same Data Dependence in Meta-analysis"

Master of Science Degree in education, 2004, Florida State University

Florida Department of Education Psychometrician

행정고시 39회(교육행정직), 연세대학교 교육학과

E-mail: 9065031@hanmail.net

▶ 자료 및 질문

메타분석연구 카페 : http://cafe.daum.net/meta-analysis

▶ 강의 내용: 개별연구들의 결과를 통계적으로 종합하는 메타분석의 절차와 방법

▪ 메타분석의 개념 및 발전과정

▪ 메타분석의 절차 (개별연구에서 결과를 추출하여 코딩하는 방법 포함)

▪ 효과크기의 종류 및 계산

▪ 동질성 검정과 분석모형의 선택(fixed effects vs. random effects)

▪ CMA 프로그램 사용방법 (데이터 입력, 분석, 결과해석, 주요이슈별 의미 설명)

▪ 메타분석 연구에 대한 평가 및 결과보고 (분석결과를 표로 정리하는 방법 포함)

▪ 실습

- Excel 시트에 코딩하기

- Excel을 이용하여 효과크기 계산하기

- CMA 및 SPSS Syntax, RevMan, R 활용하여 분석하기

- RevMan을 활용한 효과크기 종합

▪ 기타 방법론적 이슈

- 조절변수(moderator)의 탐색 및 범주별 분석(categorical analysis)

- 메타회귀분석(meta-regression)

- 연구의 질

- 출판 편의(publication bias)

- 회귀분석 회귀계수의 종합

- 독립성 가정 위반문제

- Schmidt & Hunter 방법 vs. Hedges & Olkin 방법 비교 등

- 의료보건분야 intervention study 메타분석

- 의료보건분야 diagnostic accuracy test 메타분석

▶ 실습 : 강의와 실습을 병행하오니, 개인 노트북을 반드시 지참해 주십시오. 개인 노트북에 Excel과 CMA, RevMan 프로그램을 설치하시기 바랍니다.

▶ 메타분석 특강 일시 및 장소:

I 단계: 기본적인 메타분석 적용 절차 및 논문 작성법

II 단계: 의료분야 메타분석 최근 연구 동향 및 고급 기법 소개

III 단계: 최신 고급 기법 소개 및 프로그램 실습

▶ 메타분석 특강 세부 프로그램 계획

주제1. 메타분석 기초1 (Cooper 2016)

기본교재: Lipsey & Wilson (2001), Cooper (2016)

Borenstein et al (2020) Introduction to meta-analysis

​ ​	시간	내용	기타사항
​ ​	오후 12시 ~ 오후 3시	▪ 메타분석의 개념 및 발전과정 - 통계적 유의성의 한계	​ ​
		▪ 효과크기 관련 기초통계 리뷰 - 정규분포, 분산, 효과크기	​ ​
		▪ 효과크기의 개념 및 계산방법 ▪ 효과크기의 종류 및 특징 - d family - r family - ES for categorical data	​ ​
		▪ 연구문제 설정 ▪ 데이터 수집 ▪ 데이터 평가	​ ​
	오후 3시30분 ~ 오후 5시	▪ 메타분석의 절차 및 적용례 - 코딩 방법 및 주의점 - 효과크기별 분석시 주의점 - 결과보고 방법 - 해석시 유의점	​ ​
		▪ 데이터 분석 및 결과해석 - 가중치 부여 - 동질성 검정 - 분석모형 선택(고정효과/랜덤효과) - 출판편의	​ ​
		▪ CMA2 활용 - CMA2 Manual review - CMA2 적용예	​ ​
		질의 및 응답	​ ​

주제2. 메타분석 기초2 (Cooper 2016)

기본교재: Lipsey & Wilson (2001), Cooper (2016)

Borenstein et al (2020) Introduction to meta-analysis

​ ​	시간	내용	기타사항
​ ​	오후 12시 ~ 오후 3시	▪ 코딩의 개념 ▪ 코딩의 주요절차	​ ​
		▪ 코딩지 작성 및 코더 훈련 ▪ 코더간 일치도 계산	​ ​
		▪ 코딩실습1 d	​ ​
		▪ 효과크기의 개념 및 계산방법 ▪ 효과크기의 종류 및 특징 - d family - r family - ES for categorical data	​ ​
	오후 3시30분 ~ 오후 5시	▪ 코딩실습2 r or ▪ 서로다른 설계를 합칠수 있는가? ▪ d의 종류 및 분석시 유의점 ▪ r의 특징 및 분석시 유의점 ▪ 이분형 데이터의 특징 및 분석시 유의점	​ ​
		▪ 동질성 검정 및 분석모형의 선택 - Fixed effect model - Random effects & estimation - Mixed model	​ ​
		▪ CMA2 활용 - CMA2 Manual review - CMA2 적용예	​ ​
		질의 및 응답	​ ​

주제3. 메타분석 실전1

기본교재: Borenstein et al (2020) Introduction to meta-analysis

​ ​	시간	내용	기타사항
​ ​	오후 12시 ~ 오후 3시	​ ​ ▪ Heterogeneity와 이질성 지수 ▪ Subgroup analysis 의의 ▪ Subgroup analysis 분석모형 ▪ Subgroup analysis와 Moderator ▪ Subgroup analysis와 Power ▪ Subgroup analysis vs sensitivity analysis	​ ​
	오후 3시30분 ~ 오후 5시	▪ Meta-Regression 심화 ▪ Simple vs. MR의 차이 ▪ 모형비교 ▪ Meta-Regression 활용 및 분석시 유의사항	​ ​
		▪ 메타분석논문 작성 사례 발표 ▪ CMA3 활용 - CMA3 Manual review - CMA3 적용예 ▪CMA3 실습 및 적용시 주의점 ▪R로 하는 메타분석 실습	​ ​
		질의 및 응답	​ ​

주제4. 메타분석 실전2

기본교재: Borenstein et al (2020) Introduction to meta-analysis

​ ​	시간	내용	기타사항
​ ​	오후 12시 ~ 오후 3시	▪ Independent subgroups within a study ▪ Multiple outcomes ▪ Multiple time points ▪ Multiple comparisons ▪ Publication bias	​ ​
	오후 3시30분 ~ 오후 5시	▪ Power analysis for MA ▪ Further methods for dichotomous data : Manetel-Haenszel method : Peto formula for odds ratio ▪ Psychometric meta-analysis (Schmidt & Hunter approach) ▪ 메타분석에서 이질성의 의의 ▪ 메타분석과 서로다른 연구설계 ▪ 메타분석 비판에 대한 고찰 ▪ Cumulative MA ▪ RCT vs. MA ▪ RCT vs. Observational studies ​ ​	​ ​
		▪CMA2 or 3 적용시 주의점 ▪CMA 버전2 vs. 버전3의 비교 ▪SPSS syntax 활용, R, STATA ▪결과보고 예시 ▪영어논문 작성 사례발표	​ ​
		질의 및 응답	​ ​

주제5. 네트워크 메타분석 기초

기본교재: Biondi-Zoccai (2014) Network Meta-Analysis.

​ ​	시간	내용	기타사항
​ ​	오후 12시 ~ 오후 3시	▪ 기존 메타분석의 한계 ▪ Indirect comparisons and multiple-treatment MA 소개 ▪ 네트워크 메타분석의 특징	​ ​
		▪ 네트워크 메타분석의 가정 ▪ 이행성, 일치성	​ ​
		▪ Frequentist vs. Bayesian approach 비교	​ ​
	오후 3시30분 ~ 오후5시	▪ 네트워크 메타분석 기본절차	​ ​
		▪ R로 하는 Frequentist 메타분석 실습	​ ​
		▪ 네트워크 메타분석 적용예	​ ​
		질의 및 응답	​ ​

▶ 6강: 진단검사 메타분석: 기초 (Diagnostic Test Accuracy MA)

기본교재:

Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Diagnostic Test Accuracy

Egger, M., Smith, G. D., & Altman, D. G. (Eds.). (2001). Systematic reviews in health care: Meta-analysis in context. BMJ Books

​ ​	시간	내용	기타사항
​ ​	오후 12시 ~ 오후 3시	▪ Intervention studies 메타분석 리뷰	​ ​
		▪ Diagnostic test 개요	​ ​
		▪ Test accuracy - sensitivity - specificity	​ ​
		▪ Heterogeneity in threshold ▪ Threshold effect ▪ Diagnostic odds ratios	​ ​
	오후 3시30분 ~ 오후 5시	▪ ROC curves ▪ Summary ROC curves ▪ 진단검사 정확도 메타분석의 절차 ▪ 주요방법론적 특징 ▪ 진단검사 메타분석 질평가 ▪ 진단검사 정확도 메타분석 적용논문	​ ​
		▪ RevMan 실습 - RevMan DTA tutorial	​ ​
		질의 및 응답	​ ​

▶ 7강: 메타구조방정식 기초 특강 세부 프로그램 계획

시간	내용	기타
오후 12시 ~ 오후 3시	▪ 접수 및 강의개요 소개	​ ​
	▪ R 실습 기초
	▪ 구조방정식 기초 및 실습
	▪ 메타분석 기초
	▪ R을 이용한 메타분석 기초
	▪ R을 이용한 메타분석 실습
	휴식
오후 3시30분 ~ 오후 5시	▪ 메타구조방정식 기초	​ ​
	▪ R을 이용한 데이터 분석 기초
	▪ R을 이용한 구조방정식 기초
	▪ R 다변량 메타분석
	▪ R 다층분석 실습
	▪ R 다층메타분석 기초
	▪ R 다층메타분석 실습
	휴식
​ ​	질의 및 응답

▶ 8강: umbrella review 특강 세부 프로그램 계획

시간	내용	기타
오후 12시 ~ 오후 3시	▪ Umbrella review 개념 및 필요성	​ ​
	▪ Umbrella review 절차 및 데이터 분석: NR, SR/MA, NMA
	▪ Umbrella review 질평가 및 적용예
	▪ Umbrella review 보고기준, 평가연구
	▪ 프로그램 실습 및 질의 응답: Review manager, R
	▪ SR을 분석단위로 내러티브 리뷰 - UMBRELLA REVIEW
	휴식
오후 3시30분 ~ 오후 5시	▪ umbrella review로 독립된 연구 하기	​ ​
	▪ 개별 내러티브 리뷰, SR, 메타분석 하기 위해 선행 SR이나 메타분석을 어떻게 정리해야 하는지에 대한 가이드라인 제공
	▪ AMSTAR/AMSTAR2(2017)
	▪ 분석대상 SR/MA 리스트 제공, 분석대상 SR의 특징 표로 제시
	▪ 대부분의 UR가 NR인 이유
	▪ 2021년 코크란 핸드북 버전 6.2 개정 내용
	휴식
​ ​	질의 및 응답

2. 참가 신청 및 등록 방법

● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

https://naver.me/583MuT6H

● 참가비(교재비 포함):

1. 메타분석 기초/실전: 1강좌 12만원, 2강좌 20만원, 4강좌 36만원

2. 메타분석 고급: 1강좌 12만원, 2강좌 20만원, 4강좌 36만원

3. 1강좌+2강좌: 60만원 

▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소

- 교육통계연구소 전화번호 02-6205-3168

3. 기타 사항 및 환불기준

수강취소 시기	환불액
특강 4일 전	100% 환불
특강 3일 이내	80% 환불
특강 당일	환불 불가

- 강의 시작 일주일 전 안내 메일을 발송하여 드립니다. 미리 예습을 해오시면 조금더 효과적인 특강 수강 및 학습이 이루어집니다.

- 수강영수증을 원하시는 분은 반드시 등록시에 워크숍 스텝에게 말씀해 주십시오.

- 전화번호 02-6205-3168