2024년 10월 5일(토) 오후1시 길완제 교수 논문 데이터 수집 특강

[초급/실전] 파이썬 텍스트마이닝 활용 연구동향 분석 ■ 강사: 길완제 대표 (컴퓨터공학 박사)◦로봇, 코딩, AI 교육 전문가◦엠알티인터내셔널 대표이사◦동국대 교육대학원 AI융합교육전공 겸임교수◦2019 대한민국로봇대상 수상 (산업통상자원부 장관표창)◦「파이썬 머신러닝 첫걸음」(2020 공저)◦「책 한권으로 나도 인공지능 프로그래머」 (2023 공저) ■ RISS(한글), Pubmed(영어) 논문 정보 자동 수집 및 텍스트 분석 특강 본 특강에서는 파이썬 크롤링 기법을 활용한 논문 수집과 분석 방법을 소개합니다. 파이썬에 익숙하지 않은 연구자들도 쉽게 따라할 수 있도록 자세하게 코드를 설명하고 완성 코드를 제공합니다. 즉, 키워드만 입력하면 자동으로 논문들을 수집하여 엑셀 파일로 저장할 수 있는 코드를 실습합니다. 수집한 논문의 주요 데이터를 분석하고 다양한 그래프로 시각화하는 실습을 진행합니다. 토큰화, 형태소 분석, 키워드 빈도 분석, 동시출현 단어 네트워크 분석, 토픽 모델링 등 텍스트 마이닝의 다양한 기법을 소개합니다. 이러한 과정을 통해 연구주제 선정과 연구 동향 분석에 관한 논문을 작성할 때 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한, 챗GPT와 생성형 AI 서비스를 활용하여 연구의 생산성을 높일 수 있는 실용적인 방법도 소개합니다. 워크샵 프로그램 일정 : 9월 28일(토), 10월 5일(토), 10월 6일(일), 10월 12일(토), 10월 13일(일) 총5일- 오후 1시 ~ 오후 5시 (1일 4시간)- 실시간 온라인 강의 (zoom 활용) 특강 개요<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>일시</td><td>강의 개요</td><td>시간</td></tr><tr><td>9월 28일(토)</td><td>텍스트 분석을 위한 파이썬 기초 핵심 특강 - 실습환경 구축 (Anaconda, Colab) - 문자열, 반복문, 함수/클래스/모듈, 파일입출력 등 - 텍스트 마이닝 오리엔테이션 (연구자를 위한 챗GPT 활용법)</td><td>4h</td></tr><tr><td>10월 5일(토)</td><td>논문 데이터 수집 특강 - 웹작동방식 이해와 크롤링 기초 실습 (Requests, BS4) - 네이버 API를 활용한 데이터 수집 (블로그, 뉴스, 이미지 등) - 국내, 해외 학술 논문 자동 수집 실습 (Riss, Pubmed, Arxiv 등) - 영화평, 상품평 등 Social Media 크롤링 실습</td><td>4h</td></tr><tr><td>10월 6일(일)</td><td>데이터 분석과 시각화 특강 - 데이터 전처리와 데이터 분석(정규표현식, Pandas) - ChatGPT API 활용 실습 (한자변환, 초록 요약 등) - 연구동향 시각화 실습 (Matplotlib, Seaborn)</td><td>4h</td></tr><tr><td>10월 12일(토)</td><td>텍스트 분석과 자연어처리 특강 (한글, 영어) - n-gram, TF-IDF 활용 키워드 빈도분석과 워드클라우드 - 토픽모델링 구현 실습 (LDA, Bertopic) - 주제/감성분류 머신러닝/딥러닝 실습</td><td>4h</td></tr><tr><td>10월 13일(일)</td><td>언어네트워크 분석 특강 - NetworkX와 Gephi 활용 실습 - 동시출현단어네트워크 분석 등</td><td>4h</td></tr></tbody></table></div> 비전공자, 프로그래밍 초보자 분들도 처음부터 따라할 수 있도록 실습 중심으로 진행하고, 실습 파일과 완성코드, 교재(pdf 파일)를 제공해드립니다. ■ 참가자 준비사항- 개인 노트북 지참- 구글 계정 (gmail)- 크롬 웹브라우저 사전 설치: <a href="https://www.google.com/intl/ko/chrome" target="_top" class="ke-link">https://www.google.com/intl/ko/chrome</a> 참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a> ● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (<a style="color: #0070d1;" href="mailto:001447@naver.com" target="_top" class="ke-link">001447@naver.com</a>) 환불기준<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>수강취소 시기</td><td>환불액</td></tr><tr><td>특강 4일 전</td><td>100% 환불</td></tr><tr><td>특강 3일 이내</td><td>80% 환불</td></tr><tr><td>특강 당일</td><td>환불 불가</td></tr></tbody></table></div> 접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조메타분석연구 카페 : <a href="http://cafe.daum.net/meta-analysis" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/meta-analysis</a>페이스북: <a href="https://www.facebook.com/researchsynthesis" target="_top" class="ke-link">https://www.facebook.com/researchsynthesis</a>네이버 블로그: <a href="https://blog.naver.com/9065031" target="_top" class="ke-link">https://blog.naver.com/9065031</a> 교육통계연구소 2024년 8월~9월 국내 최고의 강사진을 모시고 사회네트워크 분석, 잠재계층 분석/잠재프로파일 분석, Difference in Difference 및 경향점수 매칭, 문항반응이론, 교육종단연구등의 고급통계 특강을 개최 합니다. 또한 요즘 많은 대학원생들과 연구자, 교수님들이 관심있는 생성형 AI 연구 활용 방법 강의를 개최합니다. 연구자를 위한 Chatgpt 활용과 자연어처리 기초, 교육분야 프롬프트 엔지니어링, 텍스트 분석을 위한 파이썬 기초 핵심 특강, 논문 데이터 수집, 파이썬 데이터 분석과 시각화, 텍스트 분석과 자연처리, 언어네트워크 분석 특강 등 입니다. 국내최고의 교수님들이 강의하는 고급통계 특강과 최근 관심이 많은 생성형 AI 연구 활용 특강을 통해 생산적인 연구자가 되시길 바랍니다.  참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>  <div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1SRCs/9da2f5b7286414e07d852861c8dd06eca1ad1c37" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1SRCs/9da2f5b7286414e07d852861c8dd06eca1ad1c37" data-origin-width="5197" data-origin-height="7087"></div>  고급통계 및 생성형AI 활용특강 개최   워크숍 프로그램 ▶ 특강 일정<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>요일</td><td>강의명</td></tr><tr><td>8.19.(월)</td><td>김종민 교수 사회네트워크분석 (Social Network Analysis)</td></tr><tr><td>8.21.(수)</td><td>정혜원 교수 잠재계층분석, 잠재프로파일 분석</td></tr><tr><td>8.22.(목)</td><td>정혜경 교수 인과효과추정 기초와 이중차분법(Difference in Difference)</td></tr><tr><td>8.23.(금)</td><td>정혜경 교수 인과효과 추정(경향점수매칭: Propensity Score Analysis)</td></tr><tr><td>8.25.(일)</td><td>이용상 교수 문항반응이론(Item Response Theory)</td></tr><tr><td>8.30.(금)</td><td>임성국 교수 연구자를 위한 ChatGPT 활용과 자연어 처리 기초</td></tr><tr><td>9.7.(토)</td><td>송은정 교수 교육 분야 프롬프트 엔지니어링</td></tr><tr><td>9.28.(토)</td><td>길완제 교수 텍스트 분석을 위한 파이썬 기초 핵심 특강</td></tr><tr><td>10.5.(토)</td><td>길완제 교수 논문 데이터 수집 특강</td></tr><tr><td>10.6.(일)</td><td>길완제 교수 파이썬 데이터 분석과 시각화 특강</td></tr><tr><td>10.12.(토)</td><td>길완제 교수 텍스트 분석과 자연어처리 특강</td></tr><tr><td>10.13.(일)</td><td>길완제 교수 언어네트워크 분석 특강</td></tr><tr><td>10.19.(토)</td><td>오영교 교수 교육종단연구 기초</td></tr><tr><td>10.20.(일)</td><td>오영교 교수 교육종단연구 적용</td></tr></tbody></table></div>▶시간: 오후 1시 ~ 오후5시 (각 4시간)   참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>● 참가비(교재비 포함):- 4시간 강의 14과목: 온라인 1일:10만원, 2일:18만원, 4일:32만원, 8일:56만원, 14일: 84만원▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소 ● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (<a style="color: #0070d1;" href="mailto:001447@naver.com" target="_top" class="ke-link">001447@naver.com</a>) 환불기준<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>수강취소 시기</td><td>환불액</td></tr><tr><td>특강 4일 전</td><td>100% 환불</td></tr><tr><td>특강 3일 이내</td><td>80% 환불</td></tr><tr><td>특강 당일</td><td>환불 불가</td></tr></tbody></table></div> 접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조SCI SSCI 논문 작성법 카페: <a href="http://cafe.daum.net/researcharticle" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/researcharticle</a>질적연구 쳬계적문헌고찰 카페: <a href="http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD</a>페이스북: <a href="https://www.facebook.com/researchsynthesis" target="_top" class="ke-link">https://www.facebook.com/researchsynthesis</a>네이버 블로그: <a href="https://blog.naver.com/9065031" target="_top" class="ke-link">https://blog.naver.com/9065031</a> 교육통계연구소