2025년 5월 17일(토) 오후1시 생성형 AI 활용 Research 특강

생성형 AI를 학위논문 작성 및 연구에 효과적으로 활용하고 싶은 대학원생, 연구자, 교수님이 수강 대상 입니다.- 논문 작성이 막막한 대학원생 및 연구자- 연구 질문 및 연구 가설 설정이 어려운 연구자- 데이터 분석 및 연구 방법론 선택에 고민이 있는 연구자- AI를 활용하여 논문 작성 속도를 높이고 싶은 분- 프롬프트 엔지니어링을 활용한 AI 연구 지원 기술이 궁금한 분- 논문 심사 및 출판 과정에서 AI를 효과적으로 활용하고 싶은 분 논문 작성, AI가 도와줄 수 없을까?논문을 작성하면서 연구 질문 설정, 데이터 분석, 문헌 검토, 논리적 흐름 정리 등 많은 부분에서 어려움을 겪고 있나요?이제, 생성형 AI를 활용하여 연구 생산성을 높이는 방법을 학습할 때 입니다. 1) 논문 작성이 어려운가요? AI를 활용한 논문 초안 생성, 학술적 문장 개선, 논리적 흐름 점검 방법을 배울 수 있습니다.2) 데이터 분석이 막막한가요? AI 기반 통계 분석, 머신러닝 모델 적용, 텍스트 마이닝 등 최신 연구 방법론을 비교하고 실전 적용 방법을 학습할 수 있습니다.3) 연구의 방향이 애매한가요? 생성형 AI를 활용하여 연구 주제 설정 및 최신 연구 동향 분석을 효과적으로 수행할 수 있습니다.4) 논문 출판과 심사 과정이 궁금한가요? AI를 활용하여 논문 투고 준비부터 심사 피드백 대응 전략까지 익힐 수 있습니다.5) AI를 연구에 어떻게 적용해야 할까요? 프롬프트 엔지니어링을 활용한 AI 연구 지원 기술을 익히고, 연구에 실질적으로 활용하는 방법을 배울 수 있습니다. 2025년 5월 17일 오후1시 ~ 오후5시 (4시간 실시간 온라인 강의)  ● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a> <div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1QKwW/0674d13545ff685dc1b7e945fea7a971c642b8a9" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1QKwW/0674d13545ff685dc1b7e945fea7a971c642b8a9" data-origin-width="2598" data-origin-height="3543"></div>  대학원생, 교수, 연구자를 위한 생성형 AI 활용 Research  ● 강 사 : 신인수 교수(현 동국대학교 근무, Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공) 연세대학교 교육학과Florida Department of Education Psychometrician. 행정고시 39회(교육행정직) 워크숍 프로그램  ▶ 특강 일정: <div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>강의명</td><td>강의개요</td></tr><tr><td>5월 17일(토) 생성형 AI 활용 Research</td><td>1. 생성형 AI와 연구 – 생성형 AI 및 프롬프트 엔지니어링 - 생성형 AI vs 판별형 AI - 프롬프트 엔지니어링 의의, 원칙 및 적용 - 논문의 의미와 생성형 AI 활용 작성 과정 - 생성형 AI 기반 연구 방향 설정 2. AI를 활용한 논문 작성 및 연구 프로세스 개선 - 연구 질문 구체화, 논문 초안 작성, 학술적 문장 개선 - AI 활용 논문 구조화: 논리적 흐름 점검, 데이터 분석 지원, 문헌 요약 활용 - 학술지 투고 및 연구 방향 구체화 3. AI 기반 연구 방법론 및 데이터 분석 - AI 활용 연구 방법론 비교 및 선택: 전통적 통계 분석 vs. 머신러닝, 질적 연구 vs. 텍스트 마이닝 - AI 활용 연구 도구 및 적용: 문헌 분석, 데이터 분석, 시각화 - AI 기반 데이터 분석 및 머신러닝 코드 생성 적용예 4. 생성형 AI 활용 한계, 연구윤리 및 논문 출판 - 학위논문 피드백 받기, 지도교수 및 심사위원 선정 전략 - 논문 출판 및 심사 전략: 양적/질적 연구 보고 기준, 심사위원 피드백 대응, 발표 자료 제작 - 생성형 AI 활용 한계 및 연구 윤리: 표절, 데이터 신뢰성, 학술적 신뢰도 확보 방안</td></tr></tbody></table></div>▶시간: 오후 1시 ~ 오후5시 (각 4시간) (실시간 온라인 강의 줌 활용)  참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>● 참가비(교재비 포함): 10만원▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소 ● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (<a href="mailto:001447@naver.com" target="_top" class="ke-link">001447@naver.com</a>) 환불기준<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>수강취소 시기</td><td>환불액</td></tr><tr><td>특강 4일 전</td><td>100% 환불</td></tr><tr><td>특강 3일 이내</td><td>80% 환불</td></tr><tr><td>특강 당일</td><td>환불 불가</td></tr></tbody></table></div> 접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조Mplus를 이용한 데이터분석 카페: <a href="https://cafe.daum.net/mplusanalysis" target="_top" class="ke-link">https://cafe.daum.net/mplusanalysis</a>SCI SSCI 논문 작성법 카페: <a href="http://cafe.daum.net/researcharticle" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/researcharticle</a>질적연구 쳬계적문헌고찰 카페: <a href="http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD</a>페이스북: <a href="https://www.facebook.com/researchsynthesis" target="_top" class="ke-link">https://www.facebook.com/researchsynthesis</a>네이버 블로그: <a href="https://blog.naver.com/9065031" target="_top" class="ke-link">https://blog.naver.com/9065031</a> 교육통계연구소