2024년 8월 30일(금) 오후1시 임성국 교수 "연구자를 위한 ChatGPT 활용과 자연어 처리 기초"

[INSOO]

연구자를 위한 ChatGPT 활용과 자연어 처리 기초

- 인공지능 기초부터 LLM 까지

임성국

■ 강사: 임성국 (개발자, 강사, 저자)

◦ (현) 동국대학교 교육대학원 AI융합교육전공 겸임교수, 한국공학대학교 겸임교수, 우송대학교 IT센터 SW전담교수, 루덴스코드 대표

◦ (전) ㈜코벡 CTO, 라씨엔블루(주) CEO

◦ (저서) “인공지능 100점을 위한 파이썬 수학”, 비제이퍼블릭 / “아빠 우리 함께 아두이노해요”, 프리렉 등

■ 특강 프로그램

- 특강 일시: 2024.08.30.(금) 13:00~17:00 (4시간)

- 특강 장소: 교육통계연구소 실시간 온라인 줌 활용 특강

구분	일정	강의 개요
AI 개론 기초	13:00 ~ 13:50	인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개요
딥러닝, 신경망, CNN	14:00 ~ 14:50	신경망 구조의 이해
RNN, LSTM, Attention, Transformer, GPT	15:00 ~ 15:50	자연어 처리 이해
LLM 활용	16:00 ~ 16:50	ChatGPT를 포함한 LLM 이해와 활용법

인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 관심을 가진 사회과학, 의료분야 선생님들을 위해 “연구자를 위한 ChatGPT 활용과 자연어 처리 기초” 특강을 개최합니다. 강사는 한국공학대학교 겸임교수로 여러 기관에서 강의하고 있으며 인공지능 관련 책을 내고 현업에서 머신러닝을 교육, 개발하고 있습니다. 이번 강의는 4시간 동안 진행되며, 인공지능의 기초부터 최신 기술까지 폭넓게 다룰 예정입니다. 각 교시는 다음과 같은 주제로 구성되어 있습니다.

본 특강은 파이썬 언어를 알고 있으면 도움이 됩니다. 하지만 아직 파이썬을 알지 못하더라도 특강에 사용되는 핵심적인 내용은 다루고 넘어갈 것이므로 파이썬 프로그래밍 언어를 알지 못하는 분들도 들으실 수 있습니다. 특강 후 더 깊은 활용을 위해서는 추후 파이썬 언어를 배우시기를 강력히 추천합니다.

첫 번째 시간에서는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개요를 다룹니다. 이 시간에는 인공지능의 기본 개념을 이해하고, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이점과 관련성을 설명합니다. 전체적인 AI의 틀을 잡고 흐름을 이해하는데 도움이 될 것입니다.

두 번째 시간에서는 딥러닝과 신경망, 특히 CNN(Convolutional Neural Networks)에 대해 심도 있게 알아봅니다. 신경망의 구조와 동작 원리를 이해하며, CNN의 특징과 활용 사례를 통해 딥러닝의 응용 분야를 학습합니다. 현재 사용되는 인공지능은 크게 이미지와 자연어로 구분됩니다. 이미지에 사용되는 CNN 구조를 살펴봅니다.

세 번째 시간에서는 RNN(Recurrent Neural Networks), LSTM(Long Short-Term Memory), Attention, Transformer, GPT(Generative Pre-trained Transformer) 등 자연어 처리에 관한 다양한 신경망 모델을 다룹니다. 이 시간에는 각 모델의 동작 원리와 특성을 이해하고, 자연어 처리(NLP) 분야에서의 활용 방법을 학습합니다.

마지막 교시에서는 대규모 언어 모델(LLM)의 장점과 단점을 이해하고 활용하는 방법을 다룹니다. ChatGPT, GPT, Bard, Bert, LLaMA, Gemini, Claude 등 다양한 LLM들에 대해 이해하고 활용하는 방법을 배우게 됩니다. 이중 API를 이용하여 GPT를 이용하는 방법과 프롬프트엔지니어링에 대해 학습합니다.

비전공자 분들도 충분히 내용을 이해하실 수 있도록 다양한 플랫폼들을 활용하여 실습 중심으로 워크숍이 진행됩니다. 제한된 시간관계로 PC에 파이썬을 설치하여 앱을 제작하는 과정은 보여드리기만 하고, 구글의 CoLaboratory를 사용한 간단한 실습으로 진행합니다.

■ 참가자 준비사항

- 개인 노트북 지참 / 구글 개인 계정

- 크롬 웹브라우저 사전 설치: https://www.google.com/intl/ko/chrome

2024년 8월~9월 국내 최고의 강사진을 모시고

사회네트워크 분석, 잠재계층 분석/잠재프로파일 분석, Difference in Difference 및 경향점수 매칭, 문항반응이론, 교육종단연구등의 고급통계 특강을 개최 합니다.

또한 요즘 많은 대학원생들과 연구자, 교수님들이 관심있는 생성형 AI 연구 활용 방법 강의를 개최합니다. 연구자를 위한 Chatgpt 활용과 자연어처리 기초, 교육분야 프롬프트 엔지니어링, 텍스트 분석을 위한 파이썬 기초 핵심 특강, 논문 데이터 수집, 파이썬 데이터 분석과 시각화, 텍스트 분석과 자연처리, 언어네트워크 분석 특강 등 입니다.

국내최고의 교수님들이 강의하는 고급통계 특강과 최근 관심이 많은 생성형 AI 연구 활용 특강을 통해 생산적인 연구자가 되시길 바랍니다.

참가신청 및 등록방법

● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

https://naver.me/583MuT6H

고급통계 및 생성형AI 활용

특강 개최

워크숍 프로그램

▶ 특강 일정

요일	강의명
8.19.(월)	김종민 교수 사회네트워크분석 (Social Network Analysis)
8.21.(수)	정혜원 교수 잠재계층분석, 잠재프로파일 분석
8.22.(목)	정혜경 교수 인과효과추정 기초와 이중차분법(Difference in Difference)
8.23.(금)	정혜경 교수 인과효과 추정(경향점수매칭: Propensity Score Analysis)
8.25.(일)	이용상 교수 문항반응이론(Item Response Theory)
8.30.(금)	임성국 교수 연구자를 위한 ChatGPT 활용과 자연어 처리 기초
9.7.(토)	송은정 교수 교육 분야 프롬프트 엔지니어링
9.28.(토)	길완제 교수 텍스트 분석을 위한 파이썬 기초 핵심 특강
10.5.(토)	길완제 교수 논문 데이터 수집 특강
10.6.(일)	길완제 교수 파이썬 데이터 분석과 시각화 특강
10.12.(토)	길완제 교수 텍스트 분석과 자연어처리 특강
10.13.(일)	길완제 교수 언어네트워크 분석 특강
10.19.(토)	오영교 교수 교육종단연구 기초
10.20.(일)	오영교 교수 교육종단연구 적용

▶시간: 오후 1시 ~ 오후5시 (각 4시간)

참가신청 및 등록방법

● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

https://naver.me/583MuT6H

● 참가비(교재비 포함):

- 4시간 강의 14과목: 온라인 1일:10만원, 2일:18만원, 4일:32만원, 8일:56만원, 14일: 84만원

▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소

● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능

- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)

환불기준

수강취소 시기	환불액
특강 4일 전	100% 환불
특강 3일 이내	80% 환불
특강 당일	환불 불가

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교육통계연구소