2025년 2월 23일(일) 오후 1시 정혜경 교수 회귀분석 및 로지스틱회귀분석 특강 개최

본 강좌는 기초 통계 분석에 대한 개념을 학습하고, 실습을 통한 분석 역량을 개발하기 위한 내용으로 구성되었으며, 특히 실제 데이터 분석을 통해 ANOVA, 회귀분석과 같은 기초통계분석 결과를 해석하고 분석 결과에 대한 연구 작성 능력을 배양하는데 초점을 두고 있다. 구체적으로 학습자가 추리통계에 대한 기초 개념을 파악하고, ANOVA와 회귀분석의 연관성을 이해하며, 단순회귀분석과 중다회귀분석의 개념을 구별하고 분석 결과를 해석할 수 있으며, 사후검정에 대해 이해를 돕고자 강좌의 내용을 구성하였다. ● 강 사 : 정혜경 (한국기술교육대학교)◦(현) 한국기술교육대학교 HRD 학과 조교수◦(전) 한국교육과정평가원 연구위원, 미국 American Institutes for Research (AIR) Researcher   ■ 참가자 준비사항- 개인 노트북 지참- R package / Jamovi package (온라인 무료 소스)    ■ 특강 프로그램- 특강 일시: 2025년 2월 22일(토) 오후 1시- 특강 장소: 온라인 줌 본 특강을 통해 수강생은 기초통계의 기본 개념 및 이론(추리통계, 표집분포, 통계검정 등)을 이해하고, 기초적인 통계검정 방법으로 t 검정, ANOVA에 대한 개념을 파악하고자 한다. 또한 다양한 고급통계모형의 근간이라 할 수 있는 회귀분석에 대해 개념 및 단순회귀, 중다회귀분석에 대해 학습하고 실제데이터 분석을 수행한다. 끝으로 종속변수가 이분형일 경우 적용되는 로지스틱 회귀분석에 대해 학습하고, 실제 데이터 분석을 통해 결과를 해석하고 제시하는 것을 목표로 한다. ■ 참가자 준비사항- 개인 노트북 지참- 사용 프로그램: jamovi open source (<a href="https://www.jamovi.org/download.html" target="_top" class="ke-link">https://www.jamovi.org/download.html</a>) ■ 특강 세부 내용<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>강의 과목</td><td>세부 내용</td><td>비고</td></tr><tr><td>기초통계I 2월 22일(토)</td><td>기술통계(집중경향과 분산) 추리통계(표집분포, 통계검정, 통계량, p-value 개념) t 검정 ANOVA 검정 상관계수 단순회귀분석</td><td>JAMOVI 실습</td></tr><tr><td>기초통계II 2월 23일(일)</td><td>중다회귀분석(더미변수 코딩, R2, 표준화회귀계수, 잔차분석을 통한 가정 점검 등) 로지스틱회귀분석(승산비 이해, 로지스틱 함수, 모형fit, 계수 해석 등)</td><td>JAMOVI 실습</td></tr></tbody></table></div> 참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>         기초통계 및 파이썬 텍스트분석특강 개최   워크숍 프로그램 ▶ 특강 일정<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>요일</td><td>강의명</td></tr><tr><td>2.22.(토)</td><td>정혜경 교수 기초통계</td></tr><tr><td>2.23.(일)</td><td>정혜경 교수 회귀분석 및 로지스틱 회귀분석</td></tr><tr><td>3.1.(토)</td><td>길완제 교수 텍스트 분석을 위한 파이썬 기초 핵심 특강</td></tr><tr><td>3.2.(일)</td><td>길완제 교수 논문 데이터 수집 특강</td></tr><tr><td>3.8.(토)</td><td>길완제 교수 파이썬 데이터 분석과 시각화 특강</td></tr><tr><td>3.9.(일)</td><td>길완제 교수 텍스트 분석과 자연어처리 특강</td></tr><tr><td>3.15.(토)</td><td>길완제 교수 언어네트워크 분석 특강</td></tr></tbody></table></div>▶시간: 오후 1시 ~ 오후5시 (각 4시간)  참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>● 참가비(교재비 포함):- 4시간 강의 9과목: 온라인 1일:10만원, 2일:18만원, 4일:32만원, 7일: 49만원▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소 ● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (<a style="color: #0070d1;" href="mailto:001447@naver.com" target="_top" class="ke-link">001447@naver.com</a>) 환불기준<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>수강취소 시기</td><td>환불액</td></tr><tr><td>특강 4일 전</td><td>100% 환불</td></tr><tr><td>특강 3일 이내</td><td>80% 환불</td></tr><tr><td>특강 당일</td><td>환불 불가</td></tr></tbody></table></div> 접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조SCI SSCI 논문 작성법 카페: <a href="http://cafe.daum.net/researcharticle" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/researcharticle</a>질적연구 쳬계적문헌고찰 카페: <a href="http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD</a>페이스북: <a href="https://www.facebook.com/researchsynthesis" target="_top" class="ke-link">https://www.facebook.com/researchsynthesis</a>네이버 블로그: <a href="https://blog.naver.com/9065031" target="_top" class="ke-link">https://blog.naver.com/9065031</a> 교육통계연구소