대학원 재학생 및 지도교수를 위한 논문작성 및 연구방법 특강(강의 녹화 링크 제공: 12월20일~2월20일: 60일간 반복시청 가능)

📢 대학원 논문 작성 및 연구방법 특강 안내 🎓논문을 쓰면서 막막했던 경험이 있으신가요? 효율적인 논문 작성법부터 연구 방법론 선택, 생성형 인공지능 활용까지! 석·박사 과정 학생과 지도교수를 위한 필수 특강을 준비했습니다.💡 특강 주요 내용 ✅ 연구 계획서 작성법 – 석·박사 논문 원고 및 심사 준비 ✅ 효율적인 논문 작성 전략 – 연구문제 구체화 및 학술지 논문 준비법 ✅ 연구 방법론 선택법 – 학문 분야별 인식론 차이 및 연구 설계 🔹 전통적 통계분석 vs. 머신러닝 알고리즘 🔹 전통적 질적 데이터 분석 vs. 텍스트 마이닝 ✅ 논문 작성에 유용한 툴 소개 – 생성형 인공지능의 활용과 주의점 ✅ 논문 보고 및 심사 준비 – 양적·질적 연구 보고 기준 및 심사위원 선정 ✅ 지도교수 및 심사위원과의 관계 관리 – 논문 심사 준비 및 수정 대응 전략  📢 강사 소개: 신인수 교수<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>현 동국대학교 교수</li><li>Florida State University Ph.D. (측정 및 통계, 메타분석 전공)</li><li>Florida Department of Education Psychometrician</li><li>행정고시 39회(교육행정직) 합격</li></ul> 📌 이런 분들에게 추천합니다! ✔ 논문 작성이 처음이라 어디서부터 시작해야 할지 모르는 대학원생 ✔ 연구 방법론 선택이 고민되는 연구자 ✔ 지도교수님과의 소통 및 논문 심사가 부담스러운 대학원생 ✔ 최신 AI 기술을 연구 및 논문 작성에 활용하고 싶은 분📅 (강의 녹화 링크 제공: 12월20일~2월20일: 60일간 반복시청 가능) 🏫 대상: 대학원 재학생 및 지도교수 🔹 논문이 잘 써지는 방법, 이 특강에서 찾으세요! 지금 바로 신청하세요! 🎯 ● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>  <div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1QKwW/a1ef01e2e22f9c6696221e1c8bab68d79a3a5a4b" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1QKwW/a1ef01e2e22f9c6696221e1c8bab68d79a3a5a4b" data-origin-width="2598" data-origin-height="3543"></div>    대학원 신입생/재학생, 지도교수를 위한 논문작성법 및 연구방법 특강:8시간 녹화 동영상 강의 및 실시간 질의응답 강의 ● 강 사 : 신인수 교수(현 동국대학교 근무, Florida State University Ph. D, measurement and statistics, 메타분석 전공) 연세대학교 교육학과Florida Department of Education Psychometrician. 행정고시 39회(교육행정직)   워크숍 프로그램  ▶ 특강 일정: 강의 녹화 동영상 링크 제공 강의: 4시간*2회 (8시간)(강의 녹화 링크 제공: 12월20일~2월20일: 60일간 반복시청 가능)<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>강의명</td><td>강의개요</td></tr><tr><td>   대학원 신입생 및 지도교수를 위한 논문작성 및 연구방법 특강</td><td>1. 대학원에서 논문이란 무엇인가? 2. 논문 작성을 위한 학기별 준비사항 3. 연구주제 혹은 연구방법 선정방법 - 전공 학문 분야별 인식론, 연구방법, 학술적 글쓰기의 차이 4. 좋은 논문을 (SCI, SSCI, KCI)등 좋은 저널 등재를 위한 조건은 무엇인가? 5. 논문 작성이 잘 안되는 이유는 무엇인가? 1) 글쓰기가 잘 안되는 이유 2) 연구주제 찾기가 어려운 이유 3) 데이터 분석이 안되는 이유? - 통계 패키지, 방법론 정하기 4) 지도교수님과 관계가 어려운 이유 5) 논문 작성에 대한 도움 받기가 어려운 이유 6) 논문 학술지 싣는 방법과 유형 7) 교수님이 관심주제나 연구방법에 대해 잘 모를때 6. 공부란 무엇인가? 7. 논문 작성을 위한 공부방향 - 전공수업 신청과 심사위원 선정 - 지도교수님과 대학원생의 관계 8. 향후 대처방안:</td></tr><tr><td>대학원 재학생 및 지도교수를 위한 논문작성 및 연구방법 특강</td><td>1. 연구 계획서 준비 및 작성 방법 - 석/박사 논문 원고 준비 및 심사 준비 사항 2. 효율적인 논문 작성법 및 준비사항 연구문제 구체화 하는 방법 학술지 2편 및 학위논문 준비방법 3. 학문분야별 인식론의 차이 및 연구방법 선정방법 - 전통적인 통계분석과 머신러닝 알로리즘의 차이 - 전통적인 질적데이터분석과 텍스트마이닝의 차이 4. 논문 작성에 도움이 되는 툴이나 소프트웨어 소개 생성형 인공지능 활용의 의의, 필요성, 한계 및 주의할 점 5. 논문 작성 보고기준: 양적연구 및 질적연구 보고기준 6. 지도교수와의 관계, 심사위원 선정, 논문심사 어떻게 준비할 것인가? 7. 논문 심사 준비 및 수정요청 사항에 대한 답변 제시방법 8. 향후 대처방안:</td></tr></tbody></table></div>▶운영: (강의 녹화 링크 제공: 12월20일~2월20일: 60일간 반복시청 가능) ▶질의 응답 방법1) 오리엔테이션 및 녹화 링크 제공: 12월 15일(월)2) 실시간 온라인 일요일 질의/응답 강의 일정: 오후2시~3시 (1시간 질의 응답 강의)     참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>● 참가비(교재비 포함): 20만원▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소 ● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (<a href="mailto:001447@naver.com" target="_top" class="ke-link">001447@naver.com</a>) 환불기준<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>수강취소 시기</td><td>환불액</td></tr><tr><td>특강 4일 전</td><td>100% 환불</td></tr><tr><td>특강 3일 이내</td><td>80% 환불</td></tr><tr><td>특강 당일</td><td>환불 불가</td></tr></tbody></table></div>   접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조Mplus를 이용한 데이터분석 카페: <a href="https://cafe.daum.net/mplusanalysis" target="_top" class="ke-link">https://cafe.daum.net/mplusanalysis</a>SCI SSCI 논문 작성법 카페: <a href="http://cafe.daum.net/researcharticle" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/researcharticle</a>질적연구 쳬계적문헌고찰 카페: <a href="http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD</a>페이스북: <a href="https://www.facebook.com/researchsynthesis" target="_top" class="ke-link">https://www.facebook.com/researchsynthesis</a>네이버 블로그: <a href="https://blog.naver.com/9065031" target="_top" class="ke-link">https://blog.naver.com/9065031</a> 교육통계연구소