2025년 12월 29일(월) 오후 1시 길완제 교수 - 연구자를 위한 생성형 AI 활용법 특강

[INSOO]

■ 생성형 AI 활용 논문작성법 - 토픽모델링과 키워드네트워크분석 특강

■ 강사: 길완제 대표 (컴퓨터공학 박사)

◦로봇, 코딩, AI 교육 전문가

◦엠알티인터내셔널 대표이사

◦동국대 교육대학원 AI융합교육전공 겸임교수

◦2019 대한민국로봇대상 수상 (산업통상자원부 장관표창)

◦「파이썬 머신러닝 첫걸음」(2020 공저)

◦「책 한권으로 나도 인공지능 프로그래머」 (2023 공저)

■ 생성형 AI 활용 논문작성법 - 토픽모델링과 키워드네트워크분석 특강

본 특강에서는 챗GPT, 구글Gemini 등 생성형 AI를 연구와 논문 작성에 활용하는 실천적인 방법을 소개합니다. 연구주제 선정, 데이터 수집(riss, kci 등), 논문 요약 및 분석, 글쓰기 첨삭, 데이터 시각화 등 기본적인 활용법에서부터 파이썬 텍스트 빈도분석과 토픽모델링, 키워드(의미) 네트워크분석 등 텍스트 마이닝 분석 실습을 진행합니다. 생성형 AI와 파이썬에 익숙하지 않은 연구자들도 쉽게 따라할 수 있도록 자세하게 절차와 코드를 설명하고 완성 코드와 결과 파일을 제공합니다.

이러한 과정을 통해 연구주제 선정과 연구 동향 분석에 관한 논문을 작성할 때 인사이트를 얻을 수 있습니다.

[초급/실전] 생성형 AI 활용 논문 작성법: 토픽모델링과 키워드네트워크분석

■ 강사: 길완제 대표 (컴퓨터공학 박사)

◦로봇, 코딩, AI 교육 전문가

◦동국대 교육대학원 AI융합교육전공 겸임교수

◦엠알티인터내셔널 대표이사

◦2019 대한민국로봇대상 수상 (산업통상자원부 장관표창)

◦「파이썬 머신러닝 첫걸음」(2020 공저)

◦「책 한권으로 나도 인공지능 프로그래머」 (2023 공저)

■ 생성형 AI 활용 논문작성법 - 토픽모델링과 키워드네트워크분석 특강

본 특강에서는 챗GPT, 구글Gemini 등 생성형 AI를 연구와 논문 작성에 활용하는 실천적인 방법을 소개합니다. 연구주제 선정, 데이터 수집(riss, kci 등), 논문 요약 및 분석, 글쓰기 첨삭, 데이터 시각화 등 기본적인 활용법에서부터 파이썬 텍스트 빈도분석과 토픽모델링, 키워드(의미) 네트워크분석 등 텍스트 마이닝 분석 실습을 진행합니다. 생성형 AI와 파이썬에 익숙하지 않은 연구자들도 쉽게 따라할 수 있도록 자세하게 절차와 코드를 설명하고 완성 코드와 결과 파일을 제공합니다.

이러한 과정을 통해 연구주제 선정과 연구 동향 분석에 관한 논문을 작성할 때 인사이트를 얻을 수 있습니다.

워크샵 프로그램

일정 : 12월 29일(월) ~ 30일(화) 오후 1시 ~ 오후 5시 (1일 4시간)*2

- 실시간 온라인 강의 (zoom 활용)

특강 개요

일시	강의 개요	시간
1일차 연구자를 위한 생성형 AI 활용법 특강 12월 29일(월) (1시~5시:4시간)	생성형 AI 원리 이해와 연구자를 위한 활용 꿀팁! - 생성형 AI와 언어모델 이해 - 연구자를 위한 챗GPT 활용법: 맞춤형 GPT, Canvas로 글쓰기 등 구글 notebooklm으로 논문읽기 다양한 에이전트 모델 소개와 실습	1h
	생성형 AI 활용 데이터 분석 실습 (노코드) - 뉴스(빅카인즈)와 공공 데이터 수집하기 - 생성형 AI로 데이터 분석하기: 빈도분석, 시각화, 토픽모델링, 텍스트네트워크분석, 감성분석 등	1h
	구글 Colab으로 파이썬 시작하기 – 네이버 API 실습 - 왜 파이썬인가? 파이썬 언어의 특징과 기본 문법 이해 - 구글 Colab 활용법 – Vibe 코딩 - 네이버 API로 블로그, 이미지 등 수집 실습	1h
	OpenAI API 활용 실습 - 왜 ChatGPT가 아닌 API를 써야 하는가? OpenAI API 기본 사용법 논문 제목 한자 변환, 초록 요약과 연구주제/방법/대상 추출 등 활용 실습	1h

2일차 – 생성형 AI와 파이썬으로 텍스트마이닝 논문작성하기 특강 12월 30일(화) (1시~5시:4시간)	텍스트 마이닝 오리엔테이션 - 텍스트마이닝과 연구동향 분석 관련 논문 사례 분석 - 텍스트마이닝 연구 절차와 기본 개념	1h
	논문 데이터 수집 실습 - 웹작동방식 이해와 크롤링 기초 실습 (Requests, BS4) - 국내, 해외 학술 논문 자동 수집 실습 (Riss, KCI 등)	1h
	데이터 분석과 시각화 특강 - 데이터 전처리와 데이터 분석 - 연구동향 시각화 실습 형태소 분석과 빈도 분석 (n-gram, TF-IDF 활용)	1h
	토픽모델링과 언어네트워크분석 구현 - 토픽모델링 구현 실습 (LDA, Bertopic) - 언어네트워크분석: 파이썬 NetworkX 라이브러리와 무료 노코딩 툴 활용실습	1h

비전공자, 프로그래밍 초보자 분들도 처음부터 따라할 수 있도록 실습 중심으로 진행하고, 실습 파일과 완성코드, 교재(pdf 파일)를 제공해드립니다.

■ 참가자 준비사항

- 개인 노트북 지참

- 구글 계정 (gmail)

- 크롬 웹브라우저 사전 설치: https://www.google.com/intl/ko/chrome

참가신청 및 등록방법

● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.

https://naver.me/583MuT6H

● 참가비(교재비 포함): (실시간 온라인 1일 10만원, 2일 18만원)

▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소

● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능

- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (001447@naver.com)

환불기준

수강취소 시기	환불액
특강 4일 전	100% 환불
특강 3일 이내	80% 환불
특강 당일	환불 불가

접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조

메타분석연구 카페 : http://cafe.daum.net/meta-analysis

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네이버 블로그: https://blog.naver.com/9065031

교육통계연구소