곧 끝날 세상

[rodeo.]

곧 끝날 세상

포터 & Co.의 객원 게시물

2025년 2월 16일

당신이 알고 있다고 생각하는 대부분의 것은 단순히 그렇지 않습니다.

대부분의 사람들이 받아들이기 어려운 사실입니다.

하지만 당신이 알다시피 세상은 곧 끝날 것입니다

하지만 자신의 신념에 대해 진심으로 솔직하다면, 인생 동안 자신이 "알고 있었다"고 생각했던 거의 모든 것이 단순히 잘못된 것으로 밝혀졌다는 것을 알게 될 것입니다.

보통 그것은 당신이 들은 사실들이 전혀 사실이 아니기 때문입니다. 또는 의도적인 거짓말일 수도 있습니다. (여기 힌트가 있습니다: 정부가 당신에게 하는 모든 말은 거짓말입니다. 모든 것. 매번. 시간.)

하지만 어떤 이유에서인지, 소중한 거짓이 사실이 아니라는 것이 더 분명해질수록 일부 사람들은 자신의 거짓말에 더 헌신하게 될 것입니다.

그 좋은 예로는 사람들이 항상 웃길 정도로 잘못된 예측을 하고 있음에도 불구하고 어떤 이유에서인지 사람들은 항상 받아들이는 것 같다는 맬서스 신화가 있습니다. Y2K를 기억하시나요? 킬러 벌. 절정의 기름. 지구 온난화. 항상 무언가이며 세상은 곧 끝날 것입니다.

인구 폭탄을 기억하시나요? 이 책은 스탠포드 교수인 폴 에를리히가 1968년에 출간한 베스트셀러입니다. 그는 1970년대에 전 세계적인 기근이 발생하고 1980년대에는 세계 경제가 종말을 맞이할 것이라고 예측했는데, 지구의 인구가 폭발적으로 증가하고 식량이 충분하지 않을 것이라고 말했습니다. 예를 들어 영국에는 대규모 기근이 없었기 때문입니다. 하지만 2023년 CBS의 60분 뉴스 매거진에 출연했을 때 교수는 잘못된 예측을 한 번도 부인했나요? 물론 그렇지 않습니다! 에를리히는 우리가 여전히 "6차 멸종"을 향해 가고 있다고 말합니다

한편, 선진국의 진짜 문제는 자녀가 충분하지 않다는 것입니다. 하지만 완전히 틀렸다고 해서 언론이나 정부 지원 기관이 끔찍한 아이디어를 홍보하는 것을 막을 수는 없습니다.

이러한 매우 비합리적인 사고는 투자자에게 진정한 문제가 아닙니다. 완전히 잘못된 아이디어를 발견하는 것은 일반적으로 그렇게 어렵지 않습니다. 아니요... 투자자에게 위험한 나쁜 아이디어는 아닙니다. 진짜 문제는 좋은 아이디어입니다...

진짜 문제는 당신이 무언가를 알고 있다고 확신할 때... 그리고 당신이 옳다는 것입니다!

좋은 예가 하나 있습니다. 빌 게이츠는 1996년 저서 '앞으로 가는 길'에서 인터넷이 우리 일상 생활의 일부가 될 것이라고 예견했습니다. 당시 전 세계적으로 컴퓨터 기술과 통신 네트워크가 어떻게 진화하고 융합되고 있는지에 대해 더 잘 아는 사람은 거의 없었습니다. 게이츠는 전 세계의 거의 모든 다른 투자자보다 큰 이점을 가지고 있었습니다. 사실 록펠러조차도 세계 경제의 이러한 거대한 변화를 이해할 수 있는 이보다 더 나은 위치에 있는 사람은 역사상 없었을지도 모릅니다.

하지만 게이츠는 책에서 검색 엔진에 대해 언급하지 않았습니다. 또는 소셜 미디어에 대해서도 언급했습니다.

게이츠는 세상 누구보다 많은 것을 알고 있었지만, 인터넷의 가장 가치 있고 중요한 애플리케이션은 예측할 수 없었습니다.

구글은 2년 후에 설립되었습니다. 최초의 소셜 네트워크인 프렌드스터는 6년 후에 설립되었습니다. 10년도 채 되지 않아 소셜 네트워크(페이스북)와 검색(구글)의 가치는 1,000억 달러가 넘었습니다. 그리고 거의 30년이 지난 오늘날 메타(페이스북과 인스타그램)와 구글을 합치면 마이크로소프트보다 더 큰 가치가 있습니다. 하지만 게이츠도 투자하지 않았습니다!

오늘날 게이츠 재산의 80% 이상이 마이크로소프트(MSFT), 버크셔 해서웨이(BRK), 폐기물 관리(WM), 캐나다 국영 철도(CNI) 등 4개 기업에만 투자되고 있습니다. 삶이 허구보다 낯선 것에 대해 이야기해 보세요: 게이츠는 워런 버핏 덕분에 애플(AAPL)의 주요 투자자가 되었습니다! 버핏은 수십 년 동안 고든 무어(인텔 창업자), 빌 게이츠와 개인적으로 가까운 친구였음에도 불구하고 기술 주식 매입을 거부한 것으로 유명합니다!

따라서 다음 번에는 새로운 기술에 투자할 수 있는 좋은 기회를 놓친 것에 대해 잘못 생각했다고 생각한다면 빌 게이츠가 어떤 인터넷 기업보다 쓰레기 회사를 더 많이 소유하고 있다는 사실을 기억하세요. 게이츠는 은행 강도 사건을 지켜보는 다람쥐와 같았습니다. 그는 모든 일이 일어나고, 마무리되는 것을 보았습니다. 하지만 그 모든 것을 이해하지 못했습니다. 반면에 아마존 창업자 제프 베조스는 구글의 시리즈 A 투자자였으며, 이 투자로 아마존의 소유 지분만큼의 수익을 올렸을 가능성이 높습니다.

지난 30년 동안 조지 길더, 짐 로저스, 더그 케이시, 빌 보너, 크레이그 벤터, 마이클 루이스, P.J. 오루크, 론 폴, 짐 그랜트, 데이비드 라쉬멧, 에레즈 칼리르, 스티브 저그루드 등 전설적인 사상가, 작가, 투자자들과 많은 시간을 만나고 함께할 수 있어서 정말 운이 좋았습니다.

그들 모두에게 공통점이 있나요? 미래에 대한 엄청난 겸손함. 그리고 자신의 지식의 한계에 대한 명확한 인식. 이 사람들은 "나는 생각한다"와 "나는 믿는다"고 많이 말합니다. 그들은 "나는 알고 있다"고 말하는 경우가 매우 드물어요.

이 근본적인 어려움, 즉 미래가 가져올 것에 대한 아이디어를 얻기 위해 사건의 진정한 의미를 확인하는 것은 의사가 일반적으로 조종사와 투자자가 부족한 이유를 설명합니다. 의사는 자신이 알고 있다고 믿습니다. 그들은 자신의 자아에 대한 확신과 현실 세계의 실제 확신을 혼동합니다. 그리고 이 두 가지는 몇 마일 떨어져 있습니다.

좋은 조종사는 결국 비행기가 고장날 것이라는 것을 알고 있습니다. 그들은 결국 예상치 못한 일이 발생할 것이라는 것을 알고 있습니다. 그리고 일기 예보는 거의 확실하게 틀렸습니다. 마찬가지로 좋은 투자자는 다음에 일어날 가능성이 가장 높은 일이 가장 낮은 일이라는 것을 알고 있습니다.

그래서 오늘 이 자리에 앉아 있는 동안, 제가 다음에 말씀드릴 것 중 가장 위험한 점은 제가 그것에 대해 완전히 확신하고 있다는 것입니다.

다가오는 혁명은 인터넷 혁명처럼 기술적인 것이 아닙니다. 다가오는 혁명은 물리적인 것입니다.

우리 경제의 거의 모든 것은 "지식 작업"을 촉진하는 것을 중심으로 구성되어 있습니다. 그리고 그 모든 작업은 곧 사라질 것입니다.

따라서 아시다시피 세상은 곧 끝날 것입니다.

이런 일이 일어날 것이라고 100% 확신합니다. 피할 수 없는 일입니다.

매트 스미스는 제 가장 친한 친구 중 한 명으로, 20년 넘게 그를 잘 알고 지냈습니다. 오늘날 매트는 우루과이에서 목장주로 일하고 있습니다. 하지만 그가 소를 운영하기 훨씬 전부터 그는 세계에서 가장 성공적인 기술 투자자 중 한 명이었습니다. 그는 2000년대 초에 여러 성공적인 인터넷 사업을 시작했고, 2016년에는 냅스터에서 음악 사업이 회복되기 시작하던 시기에 세계 최대 규모의 음악-로열티 거래소를 인수할 수 있었습니다. 오늘날 매트의 플랫폼을 통해 연간 1억 달러 이상이 지적 재산권에 투자되고 있습니다.

매트만큼 '퍽'이 어디로 가는지 알고 가장 가능성 있고 수익성 있는 결과를 중심으로 훌륭한 투자 결정을 내리는 사람은 거의 없습니다.

매트가 최근 인공지능("AI")에 대해 알려준 내용은 다음과 같습니다

1870년대에는 학사 학위와 사무직이 오늘날과 마찬가지로 가족 농장이 경제 안정의 티켓으로 여겨졌습니다.

산업 혁명은 이를 완전히 뒤집었습니다. 1870년대에는 미국 노동력의 52%가 농업에 종사했습니다. 1900년에는 40%로 떨어졌습니다. 1920년에는 26%에 불과했습니다. 이러한 추세를 무시할 수 없었습니다. 오늘날 농업에 종사하는 노동력은 1% 미만입니다.

(그리고 우리 농장은 어디에 사용하나요? 옥수수, 콩, 해바라기를 재배하는 것은 사실이지만, 우리 농장에서 일어나는 중요한 경제 활동은 지식 작업, 즉 연구와 투자뿐입니다.)

하지만 앞으로 다가올 일은 산업혁명보다 훨씬 더 빠르고 급진적일 것입니다. 미국의 산업혁명은 1870년대와 1920년대 사이에 60년에 걸친 가장 파괴적인 변화를 겪었다는 점을 명심하세요. 하지만 AI 혁명은 훨씬 더 빠르게 일어날 것입니다.

골드만삭스는 향후 10년 내에 AI가 약 3억 개의 일자리를 자동화할 것으로 예상하고 있으며, 선도적인 AI 플랫폼 클로드의 설립자인 Arthinic의 CEO는 향후 2년 안에 인간이 능력 있는 AI가 인간 노동의 30%를 대체할 수 있을 것으로 예측하고 있습니다.

작년에만 주요 기업에서 15만 명의 기술 근로자가 일자리를 잃었는데, 이 중 상당수는 AI 기반 효율성 때문입니다. 이는 아직 3억 개의 일자리 또는 전 세계 노동력의 30%가 대체될 것으로 예상되는 것과는 거리가 멀지만, 우리가 향하고 있는 방향은 바로 여기입니다. 이러한 세부 사항을 고려해 보세요...

●JP모건의 AI 시스템인 코인(계약 인텔리전스)은 12,000건의 상업 대출 계약을 몇 초 만에 처리할 수 있으며, 이 작업은 사람이 약 36만 시간을 소요할 수 있습니다.

●모건 스탠리는 15,000명의 자산 자문사를 위해 Debrief라는 AI 비서를 출시했습니다. 메모 작성 및 회의 요약을 처리하여 회의당 약 30분을 절약할 수 있습니다. 연간 약 100만 건의 회사 Zoom 통화를 통해 총 50만 시간을 절약할 수 있습니다.

마케팅 전략에 AI를 사용하는 기업들은 응답률이 40% 증가하는 동시에 배포 비용을 25% 절감했습니다.

●골드만삭스에서 AI는 이제 6인 팀이 몇 주씩 걸리던 IPO 투자설명서의 95%를 몇 분 만에 작성할 수 있게 되었습니다.

●최근 조 로건 팟캐스트에서 마크 저커버그는 올해부터 2025년까지 메타에 "중간 수준의 엔지니어 작성 코드"처럼 작동하는 AI 비서가 배치될 것이라고 말했습니다.

●이러한 절감 효과를 설명하자면, 메타는 15,000명의 중간 및 하위 수준 소프트웨어 엔지니어가 연간 17만 5,000달러에서 26만 달러를 벌고 있습니다.

그리고 AI가 가능하게 할 로봇 공학도 있습니다. 매트가 설명했듯이, 이것도 이미 일어나고 있습니다.

●영국에 본사를 둔 온라인 식료품 소매업체인 Ocado는 전 세계에서 가장 진보된 자동화 창고 중 하나를 운영하고 있으며, 3,000개 이상의 로봇(위)이 매주 65,000개의 식료품 주문을 선별하여 포장하여 인건비를 크게 절감하고 있습니다. 이 회사는 미국의 크로거를 비롯한 주요 국제 소매업체에 기술 라이선스를 부여했습니다.

●중국의 주요 Apple 공급업체인 폭스콘은 아이폰 조립을 자동화하기 위해 4만 대 이상의 산업용 로봇을 설치했으며, 올해 전체 운영의 30%를 자동화할 계획입니다.

중국의 전기 자동차("EV") 제조업체인 BYD는 500대의 휴머노이드 로봇을 포함한 로봇 인력이 조립, 검사 및 중장비 취급을 수행하는 완전 자동화된 '스마트 팩토리'를 운영하고 있습니다. BYD는 2023년에 180만 대의 자동차를 인도받아 테슬라를 제치고 세계 최대 전기차 제조업체가 되었습니다. 그리고 매년 BYD의 자동차는 점점 더 좋아지고 저렴해지고 있습니다.

●Tesla의 '박스 해제' 제조 공정은 AI와 자동화 덕분에 공장 입지를 40% 이상 줄이고 생산 비용을 절감했습니다.

이 점에서 AI는 전체 경제를 위한 베세머 프로세스와 매우 유사합니다.

매트가 베세머 과정의 중요성을 설명하면서:

1870년대 이전에는 미국에서 철강 생산이 까다로운 장인의 기술이었습니다. 노동자들은 웅덩이 용광로 위에서 손으로 쇳물을 저어 불순물을 연소시켰습니다. 이 과정에는 며칠이 걸렸고 노동자 1인당 연간 10~20톤의 강철만 생산했습니다. 금속은 비싸고 품질이 일관되지 않았으며 도구나 레일과 같은 소규모 용도로 제한되었습니다.

1870년대에는 녹은 철을 통해 공기를 불어넣어 불순물을 빠르게 제거하는 베세머 공정을 도입하여 제철소를 혁신했습니다. 며칠 걸리던 일을 이제 몇 분 만에 끝낼 수 있게 되었습니다. 공장은 기계화된 압연기와 크레인으로 흥얼거렸고, 앤드류 카네기와 같은 산업가들은 수직 통합 철강 제국을 건설했습니다.

1890년대까지 기계의 도움으로 한 명의 철강 노동자가 연간 300톤 이상의 철강을 생산할 수 있었습니다. 불과 몇십 년 전의 장인들의 방법과 비교하면 생산성이 30배나 뛰어났습니다.

그 영향은 혁명적이었습니다. 철강 가격은 1870년 톤당 100달러에서 1900년에는 12달러로 급락하여 고층 건물, 다리, 철도에 적합하게 책정되었습니다. 철강은 현대 인프라의 중추가 되었습니다. 피츠버그와 같은 도시는 산업의 거인이 되었고, 1900년에는 미국이 전 세계 철강의 거의 40%를 생산하고 있었습니다. 한때 느렸던 육체 노동이 효율적이고 기계화된 공정으로 바뀌면서 현대 대량 생산의 길을 열었습니다.

인간의 손에서 기계화된 힘으로의 도약은 단순히 철강을 더 저렴하게 만든 것이 아닙니다. 이는 경제를 재편하고, 일을 재정의하며, 기술이 인간의 노력을 상상할 수 없는 규모로 어떻게 배가시킬 수 있는지 보여주었습니다.

그리고 AI는 이러한 변화를 우리 경제의 거의 모든 측면에 적용할 수 있게 할 것입니다. 교통수단에 대해 생각해 보세요.

현재 미국에는 350만 명의 트럭 운전사가 있으며, 이 중 약 200만 명이 장거리 트랙터 트레일러 운전사입니다. 우버 운전사는 100만 명이 더 있습니다. 스쿨버스 운전사는 135,000명, 시내버스 운전사는 25만 명이 더 있습니다. 택시를 포함하면 매일 약 400만 명의 사람들이 전문적으로 운전하고 있습니다. 이 모든 일자리는 10년 이내에 사라질 것입니다. 모두 사라집니다.

그것이 많은 것들에 어떤 영향을 미치는지 보는 것은 흥미로울 것입니다. 하지만 한 가지 눈에 띄는 점은 사고가 크게 감소할 것이고, 따라서 보험 회사들은 아마도 보험료가 크게 하락할 것이라는 점입니다.

하지만 다시 말하지만, 이러한 변화가 우리 경제 전체에 어떤 영향을 미칠지 정확히 상상하는 것은 사실상 불가능합니다.

빌 게이츠가 소셜 미디어나 검색이 인터넷에서 가장 중요한 두 가지 새로운 비즈니스로 부상하는 것을 보지 못한 것처럼, AI와 로봇 공학에서 어떤 종류의 새로운 제품과 서비스가 등장할지는 알 수 없습니다.

하지만 한 가지 확실한 것은 전기가 이 혁명을 촉진할 것이며, 우리는 엄청난 양의 전기가 필요할 것이라는 점입니다.

AI에 대한 수요는 지난 100년 동안 전 세계적으로 지식 노동에 대한 수요와 마찬가지로 무궁무진할 것입니다.

매트는 에너지 연구 저널 줄이 전 세계 AI 관련 전력 소비량이 2027년까지 85.4테라와트시(TWh)에서 134TWh로 56% 증가할 것으로 예상한다고 말했습니다. 이는 인구 4,500만 명의 아르헨티나의 연간 전력 사용량보다 높은 수치입니다.

하지만 저는 전력 수요가 그 예측보다 10배 더 증가할 것이라고 확신합니다.

어떻게 알 수 있나요?

엔비디아의 칩은 엄청난 양의 에너지를 소비합니다. 단 10초의 물리적 상호작용 시뮬레이션만으로도 달 착륙에 사용되는 아폴로 우주 프로그램보다 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 그 결과 AI용 서버 랙 하나가 시간당 80킬로와트의 전력을 소비하여 기존 서버보다 16배 더 많은 전력을 소비합니다.

그리고 네, 이러한 칩과 시스템을 더 효율적으로 만드는 혁신이 있을 것입니다. 하지만 아이러니하게도 이는 더 적은 수요로 이어질 것입니다. 전기와 컴퓨팅의 경제성(수요 곡선)은 한계 효용의 감소로 제한되지 않습니다. 소프트웨어 엔지니어에게 프로그램이 작동하는 데 필요한 메모리가 얼마나 되는지 물어보면 답은 항상 더 많습니다. 로봇공학과 AI와 마찬가지로 시장도 가격이 허용하는 한 이러한 혁신을 최대한 많이 사용할 것입니다. 가격이 저렴할수록 수요는 더 커집니다.

그리고 여기에 큰 위험이 있습니다: 전기에 대한 수요(및 가격) 급증으로 인해 전기 사용에 대한 모든 종류의 새로운 제한이 발생할 수 있습니다. 맬서스의 두머들은 "지구를 보호"하기 위해 전기 생산에 제한을 두고 싶어 할 것이며, 거대한 새로운 기회를 추구하는 대신 일자리를 보호하고자 하는 노동조합과 다른 루드디파들 사이에서 열성적인 파트너를 찾을 것입니다.

제 인생 내내 이러한 잘못된 생각들로 인해 많은 기회가 낭비되었고 (그리고 많은 빈곤이 만들어졌습니다). 로마 클럽은 1972년에 제가 태어난 바로 그 해에 성장의 한계를 출판했습니다. 이 경제학자들과 정치 지도자들은 모두 현대의 맬서스 부족 현상, 즉 현대 세계의 에너지 수요를 충족시킬 수 없으며, 소비를 대폭 줄이지 않으면 곧 어둠의 세계에 직면할 것이라고 믿었습니다.

이러한 사고방식은 성장을 억제하여 안정성을 유지하기 위해 설계된 파리 기후 협정, 무거운 규제 프레임워크, 중앙 집중식 경제 모델과 같은 환경 정책을 뒷받침합니다.

이러한 아이디어는 대학이나 국제에너지기구("IEA")와 같은 정부 지원 기관에서 여전히 강하게 퍼져 있습니다. 이들은 지구를 구하기 위해 에너지 생산으로 인한 탄소 배출량이 감소해야 한다고 계속 주장하고 있습니다. 그 결과 전력 수요는 주로 중국과 인도와 같은 신흥 경제국에서 천천히 증가할 것이라고 계속 믿고 있습니다. 또한 가스와 석탄이 사라지는 동안 태양열과 풍력과 같은 '깨끗한' 에너지원이 에너지 믹스의 더 많은 부분을 차지할 것이라고 우스꽝스럽게도 계속 주장하고 있습니다.

그들은 무슨 일이 일어날지 전혀 모릅니다.

IEA는 2025년 에너지 생산의 미래에 관한 보고서에서 다음과 같이 주장합니다

●2025년까지 재생 가능 에너지원은 전 세계 전력 생산량의 35%를 차지할 것입니다. (현재 이 수치는 14%로, 수조 달러가 재생 가능 에너지에 지출되었음에도 불구하고 20년 동안 변하지 않은 비율입니다.)

●미국의 전력 수요는 2025년에 3% 성장에 그칠 것입니다.

●중국과 인도의 생산량 급증으로 인해 감소할 것으로 예상되었던 석탄 발전량은 보합세를 유지할 것입니다. 그러나 "특히 중국의 수력 발전 실적에 영향을 받아 2025년에는 전력 부문의 CO ₂ 배출량이 소폭 감소할 수 있습니다."

지난 20년 동안 IEA의 액화천연가스(LNG) 수요 예측은 실제 수요를 연평균 41% 과소평가했다는 점을 명심하세요.

이 사람들은 더 이상 틀릴 수 없습니다. 하지만 수년 동안 그들은 막대한 정치적 권력을 쥐고 있었습니다. 그 결과 2008~2009년 글로벌 금융 위기 이후 미국의 1인당 전력 소비량은 실제로 감소했습니다.

이 모든 것이 곧 바뀔 것입니다.

도널드 트럼프 대통령의 취임 첫날, 그는 등 여러 가지 행정 명령을 발동했습니다:

●미국을 파리 기후 협정에서 탈퇴시키기

●채굴과 같은 프로젝트에 대한 규칙을 완화하고 허가 속도를 높이기 위해 국가 에너지 비상사태를 선포합니다

●6억 2,500만 에이커의 연방 해역에 대한 조 바이든 전 대통령의 해양 시추 금지를 뒤집습니다

●자동차 제조업체를 전기차로 밀어붙인 바이든의 자동차 배기가스 배출 규정을 철회하기 시작합니다

●식기세척기, 샤워헤드, 가스레인지의 에너지 효율성 규칙 완화

●알래스카에 석유 및 가스 시추를 위한 더 많은 지역 개방

●바이든 정부에서 일시 중단된 LNG 수출 터미널 승인 재개 및 해상 풍력 발전소에 대한 연방 해역 임대 중단

●가난한 지역 사회를 오염으로부터 보호하는 데 중점을 둔 "환경 정의" 프로그램을 없애세요

●석탄, 석유, 가스, 원자력 및 기타 에너지원 사용에 대한 장애물을 제거하기 위해 연방 규정을 검토합니다.

트럼프는 또한 AI 안전 및 윤리적 위험 관리에 대한 이전 행정 명령을 철회했는데, 이는 업계에 대한 규제 제약을 크게 줄이고 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 조치입니다.

그리고 그는 거기서 멈추지 않았습니다.

트럼프는 취임 이틀째에 OpenAI, 오라클, 소프트뱅크, MGX 펀드 매니지먼트가 주도하는 5,000억 달러 규모의 민간 부문 AI 이니셔티브인 스타게이트를 발표했습니다. 이 프로젝트는 미국 전역에 대규모 AI 데이터 센터와 에너지 시스템을 구축하여 10만 개 이상의 일자리를 창출하고 글로벌 AI 경쟁에서 미국의 입지를 강화하는 것을 목표로 합니다.

트럼프와 대부분의 미국 주요 기술 전문가들이 모두 이해하는 것은 AI가 세계 경제의 모든 것을 바꿀 것이라는 점입니다. 그리고 누가 먼저 도착하든 50년 또는 100년 동안 지속될 수 있는 엄청난 이점을 갖게 될 것입니다. AI가 더 강력해지면 결국 지각이 생길 것이기 때문입니다. 즉, 스스로 생각하고 계획할 수 있는 능력을 갖추게 되어 프로그래머의 상상력과 능력을 뛰어넘는 것을 만들 수 있게 될 것입니다. 이 인공 일반 지능("AGI")을 달성하는 것이 이 새로운 세상에서 가장 중요한 첫 번째 장애물입니다.

AGI를 향한 경쟁이 정확히 어떻게 진행될지는 확실하지 않지만, AI가 엄청난 양의 전기를 필요로 할 것이라는 것은 알고 있습니다. 이는 누구도 생각하는 것보다 훨씬 많은 양입니다.

시간이 지남에 따라 경제에서 가장 중요한 요소는 컴퓨터나 칩이 아닙니다. AI는 이러한 것들을 매우 빠르게 풍부하고 저렴한 상품으로 만들 것입니다. 그 결과 전기에 대한 수요는 점점 더 커지고 커질 것입니다. 칩이나 데이터 센터가 아니라 칩과 모든 로봇을 작동시킬 수 있는 힘이 제한 요인이 될 것입니다. 따라서 가장 많은 전기를 생산할 수 있는 사회가 이 경쟁에서 승리할 것입니다.

듄이라는 책은 권력과 여행 능력이 '향기'라는 광물에 의해 제한되는 비슷한 세계를 설명합니다. 향신료의 생산, 유통, 통제가 그 세계의 정치와 경제를 움직인 원동력입니다.

우리에게 향신료는 전기입니다. 그리고 향신료는 반드시 흘러야 합니다.

https://www.theburningplatform.com/2025/02/16/the-world-as-you-know-it-is-about-to-end/

[Rakia]

참 좋은 게시글이면서 참 우스운 게시글이기도 한 게 이 사람은 오직 온라인 세계에서의 발전만 보고 있는 것 같습니다. 왜 그 많은 화이트칼라 직업들이 망했을까 하면 데이터를 수집하기 가장 좋은 직업들이 화이트칼라 직업이기도 하고 그들이 논문 등을 컴퓨터의 데이터베이스에 저장해두는 습관 때문에 필연적으로 그렇게 될 수밖에 없는 것이죠. 반면에 아날로그 작업으로 수행되는 대부분의 작업들에서 인공지능은 아주 적은 부분밖에는 알지 못합니다. 현재 일자리의 대부분이 데이터에 의존하고 있다는 자체가 충격적인 거 아닐까요?

만연한 정치질과 개발자나 생산자에게 불이익을 주고 그 열매를 가져갈때부터 IT는 망했다고 보는 게 옳습니다. 데이터 생산에 얼마나 많은 인풋이 들어가는지 모르고 인간을 정보와 부유함을 따져 계급화하고 다양한 업무를 경험하지 못하게 한 것이 최악의 수였습니다.

제 사견으로는 더이상 디지털을 위해 모든 부를 그곳에 집중시켜서는 안된다고 봅니다. 전기 생산이고 뭐고를 떠나 노동력 부족과 식량위기가 더 심각하게 다가올 겁니다.

[계 정혜]

고맙습니다

[암노깡]

고맙습니다

[타임]

감사합니다~

[sam sung]

2025년은 인류의 역사에 또 다른 하나의 전환점입니다.
이미 알고 있는 사람도 많을 것으로 짐작합니다.
오래 전에 이러한 징조는 더 빈번해지고 있지요.
올 7월 5일 난카이 해구의 단층이 충돌 하기 시작하면
지구의 지축의 이동에 대비 하시기 바랍니다.

노아의 홍수 때에도
사람들은 시집가고 장가 가기에 바빴읍니다