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This introduction to Python will kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general. This beginner-friendly Python course will take you from zero to programming in Python in a matter of hours.
Upon its completion, you'll be able to write your own Python scripts and perform basic hands-on data analysis using our Jupyter-based lab environment. If you want to learn Python from scratch, this course is for you. This course will not teach you everything about Python, but it should give you the tools to work as a data scientist and enough knowledge to continue to expand your Python learning. In the final project, you will load data and learn a new Python Library on your own.
과정 소개
이 Python 강좌는 일반적으로 프로그래밍뿐만 아니라 데이터 과학을 위한 Python에 대한 학습을 시작할 것입니다. 이 초보자용 파이썬 코스는 여러분을 아무 것도 모르는 상태에서 몇 시간 안에 파이썬의 프로그래밍까지 데려다 줄 것입니다.
작업이 완료되면 Python 스크립트를 직접 작성하고 쥬피터 기반 랩 환경을 사용하여 기본적인 실제 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 파이썬을 처음부터 배우고 싶다면, 이 과정은 여러분을 위한 것입니다. 이 과정에서는 Python에 대한 모든 것을 배우지는 않지만, 데이터 과학자로서 일할 수 있는 도구와 Python 학습을 계속 확장할 수 있는 충분한 지식을 제공합니다. 마지막 프로젝트에서는 데이터를 로드하고 새로운 Python 라이브러리를 직접 학습합니다.
Module 1 - Python Basics
- Your first program
- Types
- Expressions and Variables
- String Operations
Module 2 - Python Data Structures
- Lists and Tuples
- Sets
- Dictionaries
Module 3 - Python Programming Fundamentals
- Conditions and Branching
- Loops
- Functions
- Objects and Classes
Module 4 - Working with Data in Python
- Reading files with open
- Writing files with open
- Loading data with Pandas
- Working with and Saving data with Pandas
- Numpy
Module 5 - Final Project