[CCTV 통합관제 시스템] 지능형 영상분석 기술 이슈

[robobang]

http://www.cctvnews.co.kr/atl/view.asp?a_id=6487

CCTV 통합관제 시스템 지능형 영상분석 기술 이슈

2013-12-11 오후 4:19:09 |   지면 발행 ( 2013년 12월호 - 전체 보기 )

이광재 기자 (voxpop@techworld.co.kr)

<자료:아이큐스(좌측상단), rosetechllc.com(중앙), 하나엔티에스(우측하단)>

박세환 한국과학기술정보연구원 ReSEAT 프로그램 전문연구위원

키워드	CCTV, 영상 데이터, 교통, 지능형 영상분석, IBM, 모니터링, 통합괸제센터, 스마터 시티, 빅데이터

서언

CCTV 시스템을 통해 도로의 교통상황이나 건물 내외부의 실시간 상황 등 무수히 많은 다양한 영상 데이터가 수집되고 있다. 이들 영상 데이터는 실시간 분석 시스템을 통해 도시계획 및 운영, 기반시설 관리, 교통 및 운송 관리, 비상사태 관리 등 매우 다양한 공공안전 분야에 활용되고 있다.

이처럼 CCTV 시스템을 통해 촬영된 영상 데이터의 지능형 분석 시스템(지능형(intelligent)이란 고정식 카메라 및 단일 센서를 이용하고 있는 기존 CCTV 감시 시스템의 여러 문제점을 개선하고자 하는 기술이다.

실시간 사전 예방형 모니터링이 가능하도록 루프 센서(loop sensor), 열적외선 이미지 센서, RFID(Radio Frequency IDentification) 및 초음파 방식 등을 활용한 통합관제 시스템을 의미한다)에 대해 관심이 집중되고 있다.

이 연구에서는 CCTV 통합관제 시스템의 이슈로 관심이 집중되고 있는 지능형 영상분석 기술에 대한 필요성, 기존 기술의 한계 및 가장 이상적인 지능형 영상분석 시스템에 대해 설명한다.

아울러 IBM 등 국내외 지능형 영상분석 시스템 개발사례를 소개하고 지능형 영상분석 시스템의 발전과정과 지능형 CCTV 영상분석 시스템의 시장성에 대해 설명한다.

지능형 영상분석 시스템

필요성 = 전술한 스마트 시티를 구성하는 수많은 요소들 중 공공안전 분야의 영상 데이터에 대한 지능형 영상분석 시스템이 최근 활용성 면에서 크게 주목받고 있다.

지능형 영상분석 시스템은 영상 데이터 분석을 통해 상황 인지 역량을 강화하고 이들 데이터를 하나의 분석체계에서 통합 관리함으로써 사고 예방과 아울러 각종 재난이나 사건·사고에 신속하게 대응해 자원의 효율성을 높일 수 있다.

지능형 영상분석은 이상 상황을 판단하는 데 있어 사람의 직관적인 판단이 아닌 CCTV 시스템 등을 통해 촬영된 영상을 시스템이 자동으로 이상 상황의 발생을 판단할 수 있다는 것이다.

또한 이상 징후를 파악하는 데 있어서도 연계 기관의 대응이 필요한 상황을 단계별로 정의하고 지리정보 등을 활용해 운영자에게 적절한 경고를 보낼 수 있어 매우 효율적인 통합관제 시스템으로 평가받고 있다.(특히 미리 정의된 표준화된 업무절차에 따라 보안 및 비상 대응 조직을 통해 필요한 인력과 자원을 효율적으로 배치할 수 있다는 점에서 자원의 효율성을 높일 수 있다) 

영상분석 시스템의 한계 = 공공안전 분야에 구축된 대부분의 CCTV 시스템은 모니터링 요원의 감시활동에 의존하고 있다. 하지만 CCTV 설치 대수가 폭발적으로 증가하면서(전세계적으로 약 3400만대, 국내에만 악 300만대가 설치·운영되고 있다) 한 명의 모니터링 요원이 수십 개의 화면을 담당하고 있는 실정이다.

이는 모니터링 인력이 처리할 수 있는 한계점을 드러내고 있다. 실제로 CCTV 통합관제센터에서 모니터를 계속 지속적으로 쳐다본다는 것은 물리적으로도 매우 힘든 일이다.

이처럼 인력의 한계를 시스템으로 대체하는 것이 지능형 영상분석 솔루션이다. 예를 들어 모니터링 요원이 자리를 비웠을 때 위험상황이 발생하면 시스템이 긴급경보를 발생해 위험상황에 대응하는 것이 지능형 시스템의 시초라고 할 수 있다. 하지만 모니터링 요원을 대신할 수 있는 지능형 통합관제 시스템이 구현하고자 하는 지능은 여러 수준으로 나눌 수 있다. 이를 구분해 요약하면 다음과 같다. 

- 영상분석 시스템의 경우 영상의 단순 저장이나 검색기능은 실행할 수 있지만 단순히 움직이는 물체를 인식하는 정도를 지능형 시스템이라고 하기에는 한계가 있다. 즉, 침입감지와 계수, 감지상황에 대한 이해능력 및 보다 정밀한 오보처리 능력을 갖추고 있어야 한다.

- 별다른 변화가 없는 영상에서 움직이는 물체의 발견과 같은 단순한 검색행위와 객체를 감지하는 객체 추적, 높이와 같이 정교한 계수능력을 갖추고 있어야 한다.

- 다수의 객체에 대한 계수능력, 미끄러지거나 넘어지는 것과 같은 비 위험상황에 대한 행동분석 능력을 갖추고 있어야 한다.

- CCTV 시스템 주변이 매우 혼잡한 경우에도 이상상황에 대한 영상의 객체감지 기능을 제공할 수 있어야 한다. 

아울러 지능형 영상분석 시스템의 가장 중요한 요소라고 할 수 있는 신뢰도면에서는 90% 이상의 정확도를 제공할 수 있어야 한다. 하지만 실제 국내 CCTV 영상분석 시스템 환경을 보면 현재까지 국내에서 출시된 지능형 영상분석 시스템은 아직 초기 단계로서 아직 거기가지는 미치지 못하고 있다.

이 때문에 조기에 지능형 영상분석 시스템을 도입한 수요처에서는 낮은 신뢰도 때문에 모니터링 요원을 완전히 배제하지 못하고 있어 지능형 시스템의 신뢰도가 낮다고 볼 수 있다. 

이상적인 지능형 영상분석 시스템 = 현재 대부분의 주요 교차로에는 교차로 전체를 촬영할 수 있는 이른바 ‘교통정보 수집장치’라는 CCTV 카메라가 설치돼 있다. 이들은 대부분 41만 픽셀의 카메라로 현재의 기준으로 보면 고해상도 카메라라고 보기는 어렵다. 하지만 지능형 영상분석 시스템을 적용하면 기존에 설치되어 있는 카메라 한 대만으로도 교차로 전체의 차량 통행량을 높은 신뢰도로 측정할 수 있다.

또한 다수 객체의 다양한 움직임을 감지해 분석할 수 있어 교통량 분석은 물론 불법 주정차 차량이나 불법 유턴 차량, 교통사고 같은 돌발 상황 등도 자동으로 탐지해 낼 수 있다.(교차로의 교통량을 측정하는 경우 카운터를 든 모니터링 요원이 교차로를 통과하는 차량을 계수하는 원시적인 방법을 생각할 수 있다. 이는 시간과 노력, 정확성 면에서 결코 효과적이지 못하다. 이 때문에 일부 특수 카메라를 사용하거나 차량에 별도의 장치를 부착해 수신된 신호를 기반으로 카운트하는 방식을 사용하기도 한다)

이는 기존에 운용되고 있는 CCTV 인프라를 그대로 활용할 수 있어 시스템 교체에 따른 투자비용 없이 필요한 기능을 구현할 수 있는 장점이 있다. 나아가 영상분석 기능과 기존의 수집 데이터를 결합해 교통량을 예측하는 데에도 적용할 수 있는 이점이 있는 것으로 평가받고 있다. 

국내외 지능형 영상분석 시스템 개발사례

IBM 스마터 시티 = 친환경성과 에너지 효율성이 강조된 스마트 시티(Smart city)의 구축이 미래 u-시티 지향의 발전된 개념으로 자리잡아가고 있다. 스마트 시티는 정보통신 기반 기술과 각종 융합기술을 통해 도시 전체를 네트워크로 연결해 사람과 사물 아울러 도시 간 상호 정보유통이 가능하며 이를 통해 지속 가능성과 경제성과 삶의 질 향상을 구현하는 도시를 의미한다.

IBM의 경우 여기서 한 발 더 나아간 스마터 시티 구상을 제안하고 있다. IBM은 스마터 플래닛(Smarter Planet) 구상의 일환으로 스마터 시티 챌린지(Smarter city challenge)라는 프로그램을 통해 도시를 운영하는 여러 기관들의 정보를 통합 분석해 중앙 집중 관제형 행정서비스로 도시 운영 효율성을 극대화하는 스마트 시티를 구현하기 위한 구체적인 활동을 전개하고 있다.(IBM에서는 ‘IBM 지능형 운영센터(Intelligent Operations Center)’를 설립하고 구체적인 서비스를 개시하고 있다) IBM에서 구상하고 있는 스마터 시티는 기존의 전통적인 도시계획 방법론을 넘어 수치화된 데이터에 첨단 분석기법을 적용해 도시의 에너지 및 각종 자원의 낭비를 줄이고 나아가 치안과 교통 등 다양한 분야의 효율성을 구현하고자 하는 것이다. 

IBM CCTV 통합관제 센터 = IBM은 영상분석 솔루션인 IVA(Intelligent Video Analytics)를 개발해 지능형 영상분석 및 빅데이터(Big data) 기반의 효율적인 지능형 CCTV 통합관제 센터 구축 솔루션으로 평가받고 있다.

이는 각 지역에 설치된 CCTV를 활용해 범죄 징후를 조기에 포착하고 이를 선제적으로 조치할 수 있는 대응체계를 갖추고 있다. 아울러 CCTV를 통한 다양한 정보수집 및 활용을 통해 대민 서비스를 향상시킬 수 있는 인프라를 제공하고 있다.

IVA 시스템을 이용해 기존 CCTV 카메라에 포착된 사전 범죄 징후를 검색할 수 있는 시스템 구축이 확산되고 있다. 이러한 시스템은 IOC(Intelligent Operations Center)센터와 연동돼 범죄분석 솔루션을 이용한 경찰청 연계업무에도 확장되고 있다. IBM은 지능형 통합관제 및 영상분석 솔루션 개발을 통해 방범 영상정보, 실시간 교통정보, 기상정보, 지리정보 및 건물정보를 포함하는 빅데이터를 활용해 공공안전 분야의 서비스 강화에 기여하고 있다. 

국내 = CCTV 시스템의 촬영영상을 기반으로 통합관제 효율성을 증대시키기 위한 솔루션 개발이 공공안전 분야에서 빠르게 확산되고 있다. 서울전자통신은 IBM의 영상분석 솔루션인 IVA와 지능형 운영센터인 IOC를 기반으로 적용 분야별 전문 도메인 모듈을 적용한 차세대 지능형 영상분석 및 통합관제 시스템(SVCC: Smarter Video Control Center)을 개발했다.

SVCC는 지능형 CCTV 영상분석 솔루션을 이용해 비상상황이나 사고발생 후 조치가 아니라 사전 예방 중심의 근본적인 개선을 통해 운영효율을 증대시키는 데 중점을 두고 있다.

이상 상황에 맞는 고도의 영상분석 및 검색기능과 실시간 모니터링 기능을 제공하고 이를 통해 분석한 자료를 토대로 각종 통계자료 및 보고서를 작성하고 다양한 소프트웨어와 연동기능도 지원할 수 있는 것으로 평가받고 있다.

특히 기존에 구축돼 있는 통합관제 시스템에 소프트웨어 솔루션을 추가해 보안관제 시스템을 구축할 수 있어 초기 인프라 투자비용을 절약할 수 있는 이점도 있다. 차세대 지능형 영상분석 시스템으로 주목받고 있는 SVCC의 특징을 요약하면 다음과 같다. 

- 복합 패턴, 복합 경보 및 실시간 검색성능이 일반적인 영상분석 시스템과 지능형 영상분석 시스템을 구분하는 기준이 된다. 전술한 교통관제 시스템은 복합 패턴의 특징을 가장 잘 보여주는 사례다. 즉, 영상에서 제한된 형상이나 움직임만을 감지하는 것이 아니라 영상 데이터에서 생성하는 다양한 상황을 모두 분석할 수 있다는 것이다.

- 동서남북 4방향에서의 좌우 회전까지 총 16방향의 움직임을 포착할 수 있으며 규정에 맞지 않는 이상상황이나 불법 주정차 및 유턴, 교통사고와 같은 돌발 상황도 모두 포착할 수 있다. 시스템의 필요에 따라 탐지가 필요한 움직임이나 형상을 지정하면 패턴의 수에 관계없이 원하는 패턴을 모두 감지할 수도 있다. 아울러 복합 경보는 오경보율을 줄일 수 있다.

- 초등학교나 유치원 같은 어린이 보호범위 내에 수상한 인물을 감시하기 위한 모니터링 시스템의 경우 여기에 지능형 영상분석 기능을 적용해 수상한 인물이 나타나면 경보를 울리도록 설정할 수도 있다.

- 그런데 수상한 인물이 아닌 사람만 나타나면 경보를 울린다면 CCTV 통합관제 시스템은 관제불능 상태가 될 수도 있을 것이다. 복합 경보는 단순한 움직임 감지만이 아니라 다수의 상황을 복합적으로 감지해 경보를 발생함으로써 오경보율을 최소화할 수 있다.(지능형 영상분석 시스템 도입 초기에는 과도한 경보 때문에 애써 구현한 경보 기능을 보안요원이 정지시켜버리는 사례도 있었다) 

SVCC는 유연한 시스템 구성방식으로 인해 CCTV 영상 데이터를 활용하는 다양한 분야에 적용할 수 있으며 아울러 모니터링 요원과 CCTV 통합관제 시스템 운영인력의 생산성을 제고해 통합 운영체계를 통한 비용절감 등 운영효율성을 증대할 수 있을 것으로 평가받고 있다. 세계를 놀라게 했던 보스턴 마라톤 대회 폭파사건 발생시 지능형 영상분석 시스템의 실시간 검색기술을 통해 용의자를 빠르게 검거하는 데 크게 기여한바 있다. 커다란 인명과 재산피해를 발생했던 서울 우면산 산사태의 경우에도 SVCC 시스템이 작동했다면 IOC에서 데이터를 분석해 위험상황을 미리 예측하고 재해에 미리 대비할 수도 있었을 것이다. 

지능형 영상분석 시스템의 진화

진화하는 지능형 영상분석 시스템 = 영상분석 시스템은 차별화 된 기능을 기반으로 위험상황 발생현장에서 필요한 영상분석 노하우를 바탕으로 발전하는 선순환 구조의 지능형 영상분석 센터로 진화하고 있다. 또한 시스템 구축후 다양한 형태의 영상분석을 통한 노하우를 통해 정확도 향상과 오탐지율을 최소화하고 복합경보 등을 활용한 패턴분석이 가능한 상황인지 분석 도구로 확산돼 가고 있다.

이로써 영상분석 및 감시기능의 효율성은 지속적으로 높아지고 있다. 1개월 기준 100만건 이상의 실시간 이벤트 분석능력을 갖춘 고가용성과 인덱싱 기반의 빠른 검색, 복합경보를 통한 높은 운영효율성, 도시환경에 최적화된 솔루션으로 자리잡아가고 있다. 아울러 영상분석 중심의 분리형 솔루션으로서 기존의 VMS 시스템과 연계함으로써 CCTV 카메라를 교체하지 않고서도 분석환경을 구축할 수 있어 투자효용성도 높아지고 있다. 

단계적 구축이 가능한 유연한 구조 = CCTV 통합관제 솔루션은 영상정보의 실시간 분석과 인덱싱 검색을 통한 자동화된 상황인지 및 대응체계의 제공과 아울러 동영상의 수집→분석→의사결정→조치까지의 전 과정을 지원할 수 있어야 한다. 전술한 IBM의 IVA 시스템 기반의 영상분석 엔진으로 VMS 인터페이스 모듈(영역별 모듈은 IVA에 적용되는 방대한 분석규칙을 각 분야에 맞게 최적화한 것으로서 각 분야별 규칙설정 매뉴얼을 통해 수요처에서 언제라도 손쉽게 활용범위나 조건을 유연하게 조정할 수 있다)을 통해 범용성을 확보할 필요성이 있다.

이는 IOC를 연계해 상황 인지후 필요한 대응을 가능하게 할 수 있는 기반을 제공할 수 있을 것이다. 이는 각 영역별로 전문화된 모듈을 통해 영상분석 기반의 통합관제가 필요한 영역에서 보다 효율적으로 활용할 수 있을 것이다. 또한 선제적 대응체계의 기반이 되는 IOC와 영상분석 센터 기능을 분리함으로써 수요니즈에 맞는 단계별 구축도 지원할 수 있어야 한다. 

다양한 활용성 = CCTV 통합관제 솔루션은 영상 데이터 분석을 기반으로 교통, 산업공정, 재난방재 및 방법 등 다양한 분야에 활용할 수 있다. 이를 간단히 요약하면 다음과 같다. 

- 교차로나 횡단보도, 도로 및 교각 등에 설치되어 있는 카메라에서 전송되는 영상을 지능형 영상분석 기술을 통해 불법 주정차 단속, 교통사고 대응, 정체구역 파악 등에 활용할 수 있을 것이다. 아울러 각종 이상 징후를 실시간으로 감지해 경보를 발생함으로써 시건·사고에 선제적으로 대응할 수 있을 것이다.

- 최근 산업 현장에서 자주 발생하고 있는 화학가스 누출이나 폭발사고 등 산업재해 예방은 물론 첨단 제조공정의 모니터링에도 활용할 수 있어 생산라인의 불량품 감지나 설비 오작동 문제를 감지함으로써 사람이 접근하기 어려운 장소에 대한 모니터링과 대응에도 효과적으로 활용할 수 있을 것이다.

- 지능형 영상분석을 통해 영상 데이터만으로 정밀하고 정확한 이상상황이나 사전 징후를 발견할 수 있을 것이다.

- 방범분야의 경우 고성능 스피드 돔 카메라를 적용한 시스템이 구축된 경우가 많아 예방보다는 추적에 중심을 둔 한계점이 있다. 대상 지역에 시간, 속도, 지속시간, 움직임 감지, 색상 감지 및 경계선 침입 등의 단위 감지기능을 설정해 이상 징후 포착시 실시간으로 경보를 발생하고 상황에 대처할 수 있을 것이다. 

이러한 기능들을 통해 범죄의 예방과 범인 검거는 물론 위험하게 방치된 사람이나 물품의 감지, 미아나 치매노인 감지 등 매우 광범위한 공공 및 생활안전 분야에 활용할 수 있다.

하천의 범람이나 산불 등과 같은 각종 재난재해 방지에도 효율성을 높일 수 있을 것이다. 특정한 행위만을 감지하는 단순 기능을 넘어 행위의 특성, 복합행위 감지, 연기나 불꽃의 감지 등 예방 및 신속한 대응조치를 기대할 수 있다. 또한 영상 데이터에 대한 조건조합 검색을 통해 신속한 사후 대처도 가능할 것이다. 

지능형 CCTV 영상분석 시스템의 시장성

시장개요 = 지능형 CCTV 통합관제 시스템을 구성하는 가장 핵심 장비인 카메라 모듈은 2 009년경부터 대중화되기 시작한 스마트 미디어기기의 카메라 모듈, 지능형 자동차의 인포테인먼트 모듈, CCTV 시스템 영상보안 모듈, 의료기기의 카메라 모듈, 디지털카메라의 카메라 모듈 및 스마트 가전의 카메라 모듈 등 다양한 디지털 장비의 카메라 기능을 대체할 수 있을 정도로 매우 빠르게 지능화돼 가고 있다.

이처럼 카메라 모듈이 적용되는 제품과 수요산업이 빠르게 확대되면서 2015년 글로벌 카메라 모듈 시장규모는 약 20억개를 넘어설 것으로 예상된다. 주요 적용 산업군을 요약하면 다음과 같다. 

- 전세계적인 스마트 워크(Smart work) 보급정책 등에 힘입어 영상회의 시장도 크게 확대될 것으로 예상된다. 스마트가전 분야에서는 이미 로봇청소기, 스마트TV, 냉장고에 카메라가 적용되고 있으며 향후 스마트 홈(Smart home) 구축을 위한 다양한 시도에도 카메라 모듈은 확대될 것으로 예상된다.

- 의료 분야에서는 내시경 같은 영상장비 시장 이외에도 최근 u-헬스의 한 분야인 원격진료 시장의 성장으로 카메라 모듈 시장이 확대되고 있다. 특히 서비스 로봇 시장은 새로운 거대시장의 출현을 예고하고 있다. 이외에도 산업용, 군사용 및 항공우주 산업 등의 분야에서 특수 카메라 모듈의 수요가 꾸준히 증가하고 있다.

- 가장 두드러지는 적용분야는 역시 휴대폰 분야로 최근 서브 카메라 탑재 비율이 빠른 속도로 증가하면서 관련 카메라 모듈의 수요는 생산되고 있는 휴대폰의 출하대수 규모를 넘어서고 있는 상황이다. 특히 13메가픽셀급 고해상도 카메라 모듈이 장착된 휴대폰이 출시되면서 고화소 경쟁이 심화되고 있다. 태블릿PC와 노트북 등 스마트 디바이스의 시장 확대도 카메라 수요증가를 견인하고 있다.

- 새롭게 주목되는 시장은 차량용 카메라로 휴대폰에 이어 새로운 시장으로 성장하고 있다. 차량용 제품 시장에서 이슈가 되고 있는 블랙박스(Black box) 이외에도 모니터링 시스템·자동주차지원·충돌예방 시스템·차선이탈경보 시스템·운전자상태감시 등 최첨단 ADAS 시스템을 구현히는 데에도 카메라 모듈의 응용은 필수적이다. 업계에서는 가까운 시일 안에 한대당 최고 약 10개 이상의 카메라 모듈이 장착될 것으로 예상하고 있다. 

카메라 모듈의 주요 부품인 이미지 센서, 액츄에이터, 렌즈 및 IR필터 등 세부 부품별 기술개발은 다양한 산업에 영상정보 기반의 멀티미디어 서비스를 제공하면서 커넥티드(connected) 사회 구현을 위한 핵심 부품으로 자리잡아가고 있다. 

지능형 CCTV 영상분석 시스템의 시장성 = 지능형 CCTV 영상분석 시스템은 네트워킹화, 고화질화, 고성능화 및 다 채널화 추세로 빠르게 발전하고 있다. 즉, 기존의 아날로그 카메라에서 IP 기반의 네트워크 카메라로 대체돼 가고 있다. 아울러 카메라 기술력도 HD·풀 HD·UHD급으로 전환되면서 화질 역시 초고화질을 지향하고 있다. 이처럼 HD급 이상의 고품질 제품의 판매량이 꾸준히 증가해 2015년에는 글로벌 네트워크 카메라 판매량의 60%가 HD급 이상의 고화질 카메라가 차지할 것으로 예상된다.

글로벌 지능형 CCTV 영상분석 시스템과 관련된 전후방 시장규모는 2011년 1050억달러에서 이후 연평균 14%의 높은 성장을 지속해 2016년에는 2050억달러의 대규모 시장을 형성할 것으로 예상된다.(2011~2016년 기간 동안 네트워크 영상제품 분야는 연간 약 24%의 높은 성장세를 지속할 것으로 예상된다)

특히 지능형 CCTV 영상분석 시스템의 핵심 장비인 네트워크 카메라의 경우 2016년 시장점유율은 전체 매출의 60%를 기록할 것으로 예상된다. 이는 전체 영상감시 시장 매출의 40%를 차지하는 수치다. 글로벌 지능형 CCTV 통합관제 시스템 시장추이를 [표 1]에 나타낸다.

국내 지능형 CCTV 영상분석 시스템 관련 시장규모는 2013년 초를 기준으로 약 1조2000억원 정도로 추정된다. 통합관제 시스템 설치규모는 정부부처, 공공기관 및 지자체 등에서 운영 중인 공공안전 분야의 약 35만대, 개인이 설치한 약 265만대를 합해 총 300만대 정도로 추정되고 있다.(각 가정이나 사무실, 대중시설 등의 음영지역 등에 설치된 노출되지 않은 CCTV 대수의 통계에는 한계가 있다)

표 1. 지능형 CCTV 영상분석 시스템 글로벌 시장추이(단위 : 억달러, %)

<자료 : 지능형 영상감시장치(CCTV) 핵심기술·시장 전망과 국내외 참여업체 사업전략, 산업경제리서치, 2013. 4, IMS리서치 ‘지능형 CCTV 통합관제 시스템’ 관련 시장조사 자료 종합/재구성> 

결언

이 연구에서는 사생활 침해 등의 사회적 논란을 계기로 최근 들어 업계의 관심이 집중되고 있는 CCTV 통합관제 시스템의 지능형 영상분석 기술에 대한 필요성, 기존 기술의 한계 및 이상적인 시스템 등에 대해 설명했다.

아울러 IBM과 서울전자통신 등의 지능형 영상분석 시스템 개발사례를 소개하고 지능형 영상분석 시스템의 발전과정과 지능형 CCTV 영상분석 시스템의 시장성에 대해 설명했다.

성폭력, 가정폭력, 학교폭력 및 불량식품제조 등 4대 사회악과 아울러 고의성 방화 및 각종 테러 등으로 인해 공공 및 국민생활안전 분야에 관심이 집중되면서 CCTV 통합관제 시스템이 전 지역과 전 산업분야에 필수 요소로 자리잡아가고 있다. 특히 인터넷의 광대역화, 디지털 기술혁신에 따른 제품가격 하락, 아날로그 통합관제 시스템 대비 저렴한 TCO(Total Cost of Ownership), 원격 관제 및 통제의 용이성, 네트워크 기반의 유지보수를 통한 비용 절감, 다양한 클라이언트 기기의 보급 확산 등 여러 요인에 의해 대중화가 빠르게 진행되고 있다.

이처럼 네트워크를 통한 지능형 CCTV 통합관제 시스템에 의한 서비스의 중요성이 증가하고 통합관제 시스템 설치지역이 늘어나면서 CCTV 통합관제 시스템의 지능적인 영상분석 기술력에 대한 관심도 높아지고 있다.

아울러 불특정 다수를 대상으로 영상을 수집하는 과정에서 발생할 수 있는 사생활 침해문제 또한 심각한 시회문제로 지적되고 있어 이에 대한 법·제도적인 대응책이 절실하다.
 

참  고  문  헌

- 박세환, 지능형 CCTV 통합관제 시스템 산업동향, CCTV저널 Vol.52, 테크월드, 2013. 5.

- 지능형 영상분석을 통한 효율적인 통합관제시스템 구축, IDG 요약, IT 월드, 2013. 10.

- 이상호, 정부 3.0 기반의 스마트 시티를 위한 IBM의 전략과 제언, IBM, 2013. 9.

- 카메라(모듈)와 영상기반 응용시장 전망과 국내외 참여업체 사업전략, 산업경제리서치, 2013. 4.

- 지능형 영상감시장치(CCTV) 핵심기술·시장 전망과 국내외 참여업체 사업전략, 산업경제리서치, 2013. 4.

- IMS리서치 지능형 CCTV 통합관제 시스템 관련 시장조사 자료 종합

<CCTV News>