기술신용평가사 자격증 향후 전망은?

[그린인]

챗GPT에게 기술신용평가사 자격증 전망에 대해 물어봤습니다.

(질문)

기술신용평가사 자격증 향후 전망은?

(챗GPT 답변)

저는 인공지능 기술의 발전과 함께 기술신용평가 분야도 변화할 것으로 예상됩니다. 이미 일부 증권사에서는 인공지능을 활용하여 기업의 실적 등을 분석하고 있습니다. 이러한 추세가 지속된다면, 향후에는 전통적인 신용평가 방식뿐 아니라 데이터 마이닝, 빅데이터 분석 등 혁신적인 방법들이 도입될 가능성이 있습니다.

따라서, 이에 대응하여 기술신용평가사들은 보다 전문성 있는 지식과 기술력을 갖추어야 할 것입니다. 또한 국내외 제도 및 시장 동향에 대한 이해와 역량 강화도 필요할 것으로 생각됩니다.

[Eric]

현재도 기보에서는 기술평가에 인공지능을 활용한 AIRATE를 활용하고 있지만, 향후 기술신용평가는 AI를 활용한 다양한 모델들이 활용될 것 같습니다. 정량적인 측면에서는 이미 인간이 따라가기 힘들것이고, ChatGPT같은 대량 학습으로 성능이 개선되는 모델들이 기술신용평가에 활용된다면 정성적인 측면에서도 일취월장하지 않을까 생각해봅니다. 정말 상기의 답변처럼 기술신용평가사님들도 다양한 학습을 통해서 개인적인 자신만의 영역을 구축할 시기인 것 같습니다.

[그린인]

인공지능이 아무리 발달해도 기술신용평가의 정성적인 부분에서 몇가지는 절대 인간의 능력을 추월 못합니다. 이에 대표적인 것 몇가지를 적어봅니다.
기업금융 실무 경험을 수십년간 쌓아오면 노하우가 생깁니다. 저는 이를 '감(feel)'이라고 표현합니다. 절대로 '감'은 인공지능이 추월하지 못합니다. 경영자 또는 키맨하고 인터뷰를 하면 사고의 유연성, 사업집중도, 지식, 리더십, 조직 특성의 설정능력 등을 '감'으로 판단할 수 있으며 또한 기업문화, 기업 노하우도 '감'으로 판단합니다. 따라서 이러한 '감'으로 대략 평가한 등급은 실제 등급과 거의 일치합니다. 과연 인공지능이 이런 것까지 할 수 있을까요?
사람의 내심을 파악하는 것은 사람만이 할 수 있습니다. 그것도 수십년간 실전에서 쌓아온 '감'으로 사람의 내심을 대략 알 수 있을 뿐입니다. 좀 더 비약적으로 예시를 들면, 과연 인공지능이 사기꾼을 사전에 캐치할 수 있을까요.