https://hanamon.kr/%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-time-complexity-%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EB%B3%B5%EC%9E%A1%EB%8F%84/
[알고리즘] Time Complexity (시간 복잡도) - 하나몬
⚡️ Time Complexity (시간 복잡도) Time Complexity (시간 복잡도)를 고려한 효율적인 알고리즘 구현 방법에 대한 고민과 Big-O 표기법을 이용해 시간 복잡도를 나타내는 방법에 대해 알아봅시다. ❗️효
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https://velog.io/@on-n-on-turtle/%EB%88%84%EA%B5%AC%EB%82%98-%EC%9E%90%EB%A3%8C%EA%B5%AC%EC%A1%B0%EC%99%80-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-%EB%B9%85%EC%98%A4%ED%91%9C%EA%B8%B0%EB%B2%95
[누구나 자료구조와 알고리즘] O(N), O(1), O(logN), 로그 뜻, 빅오표기법, 상수시간, 로그시간
빅 오의 본질은 데이터 원소 N개에 대한 알고리즘의 단계 수와 데이터가 늘어날 때 단계 수가 어떻게 증가하는가를 의미한다. O(1)은 N에 상관없이 단계 수가 일정하고 O(1)은 N의 증가와 비례하며
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