식스 시그마 블랙벨트가 알아야 할 101가지에 대하여 정리한 글입니다. 한번 시간을 내어 읽어 보시고 자신의 경우 무엇이 부족한지
돌아 볼수 있었으면 좋겠습니다
저자: 토마스 피즈덱 : 미국 식스 시그마 관련 분야에서 자주 접하게 되는 인물 중 한 명인 토마스 피즈덱이 식스 시그마 블랙벨트의 자격 요건과 관련된 업계의 논란을 방치하지 않은 것 같습니다.
식스 시그마 블랙벨트들이 도대체 무엇을 얼마나 알아야 하는지에 대한 의문을 해소하고, 그 자격의 기준을 설정하는 데 좋은 참고 자료
가 될 것이라 생각합니다.
============================SHOULD==================================
1. In general, a Six Sigma Black Belt should be quantitatively oriented.
일반적으로 블랙벨트는 정량화를 지향해야 한다. (수치로 말하라!)
2. With minimal guidance, the Six Sigma Black Belt should be able to use
data to convert broad generalizations into actionable goals.
최소한의 지침을 바탕으로, 블랙벨트는 광범위한 일반론들을 실행 가능한 목표
들로 변환하는데 데이터를 이용할 수 있어야 한다.
3. The Six Sigma Black Belt should be able to make the business case for
attempting to accomplish these goals.
블랙벨트는 이 목표들의 성취를 의도하는 사업(업무) 사례를 만들 수 있어야
한다.
4. The Six Sigma Black Belt should be able to develop detailed plans for
achieving those goals.
블랙벨트는 이 목표들을 달성하기 위한 세부 계획들을 수립할 수 있어야 한다.
5. The Six Sigma Black Belt should be able to measure progress towards
the goals in terms meaningful to customers and leaders.
블랙벨트는 이 목표들을 향한 진척도를 고객들과 리더들에게 의미 있는 것으
로 측정할 수 있어야 한다.
6. The Six Sigma Black Belt should know how to establish control systems
for maintaining the gains achieved through Six Sigma.
블랙벨트는 식스시그마를 통해 달성한 이득을 유지하기 위한 관리 시스템들을
어떻게 구축하는지 알아야 한다.
7. The Six Sigma Black Belt should understand and be able to communicate
the rationale for continuous improvement, even after initial goals have
been accomplished.
블랙벨트는 최초의 목표가 성취된 후에도, 지속적 개선에 대한 합리성(타당성)
을 이해하고, 전파할 수 있어야 한다.
8. The Six Sigma Black Belt should be familiar with research that
quantifies the benefits firms have obtained from Six Sigma.
블랙벨트는 회사가 식스시그마를 통해 취득한 성과들을 계량화하는 연구에 대
해 익숙해야 한다.
9. The Six Sigma Black Belt should know or be able to find the PPM rates
associated with different sigma levels (e.g., Six Sigma = 3.4 PPM)
블랙벨트는 시그마 수준에 따른 ppm 값을 알거나, 찾을 수 있어야 한다. (예:
6시그마 = 3.4 ppm)
10. The Six Sigma Black Belt should know the approximate relative cost
of poor quality associated with various sigma levels (e.g., three sigma
firms report 25% COPQ).
블랙벨트는 다양한 시그마 수준에 해당하는 상대적 품질 손실비용을 알아야 한
다. (예: 3시그마 회사는 25%의 품질 손실비용을 나타냄.)
11. The Six Sigma Black Belt should know how to quantitatively analyze
data from employee and customer surveys. This includes evaluating survey
reliability and validity as well as the differences between surveys.
블랙벨트는 종업원과 고객에 대한 설문조사로 얻은 데이터를 계량적으로 분석
할 수 있어야 한다. 이는 설문조사의 신뢰성 및 유효성의 평가와 함께 조사결
과 간의 차이를 포함한다.
12. The Six Sigma Black Belt should understand the roles of the various
people involved in change (senior leader, champion, mentor, change
agent, technical leader, team leader, facilitator).
블랙벨트는 변화에 포함되는 다양한 사람들의 역할을 이해해야 한다. (예: 선
임 리더, 참피온, 멘터, 변화 관리자, 기술 리더, 팀 리더, 운영 촉진자)
13. The Six Sigma Black Belt should be able to design, test, and analyze
customer surveys.
블랙벨트는 고객 만족도 조사를 설계, 평가, 분석할 수 있어야 한다.
14. Given two or more sets of survey data, the Six Sigma Black Belt
should be able to determine if there are statistically significant
differences between them.
주어진 둘 이상의 고객만족도 조사 결과들에 대해, 블랙벨트는 그 것들간에 통
계적인 차이가 있는지를 판단할 수 있어야 한다.
15. The Six Sigma Black Belt should be able to quantify the value of
customer retention.
블랙벨트는 고객 보유의 가치를 계량화할 수 있어야 한다.
16. Given a partly completed QFD matrix, the Six Sigma Black Belt should
be able to complete it. 부분적으로 완료된 품질기능전개 표가 주어졌을 때,
블랙벨트는 이를 완성할 수 있어야 한다.
17. The Six Sigma Black Belt should be able to compute the value of
money held or invested over time, including present value and future
value of a fixed sum.
블랙벨트는 고정된 총액의 현재가치와 미래가치를 포함해 보유금액의 가치 또
는 장기간에 걸친 투자의 가치를 산출할 수 있어야 한다.
18. The Six Sigma Black Belt should be able to compute PV and FV values
for various compounding periods.
블랙벨트는 다양하게 혼합된 기간들에 대한 현재 가치와 미래 가치를 산출할
수 있어야 한다.
19. The Six Sigma Black Belt should be able to compute the break even
point for a project.
블랙벨트는 프로젝트의 손익분기점을 계산할 수 있어야 한다.
20. The Six Sigma Black Belt should be able to compute the net present
value of cash flow streams, and to use the results to choose among
competing projects.
블랙벨트는 현금 유동성의 현재 총 가치를 계산하고, 그 결과를 프로젝트들의
평가에 이용할 수 있어야 한다.
21. The Six Sigma Black Belt should be able to compute the internal rate
of return for cash flow streams and to use the results to choose among
competing projects.
블랙벨트는 현금 유동성에 대한 내부 회수율을 계산하고, 그 결과를 프로젝트
들의 평가에 이용할 수 있어야 한다.
22. The Six Sigma Black Belt should know the COPQ rationale for Six
Sigma, i.e., he should be able to explain what to do if COPQ analysis
indicates that the optimum for a given process is less than Six Sigma.
블랙벨트는 식스시그마에 대한 COPQ의 합리성을 알아야 한다. 예: 만약 COPQ분
석 결과, 주어진 공정에 대한 최적점이 식스 시그마 미만인 경우 어떤 일을 해
야 하는지 설명할 수 있어야 한다.
23. The Six Sigma Black Belt should know the basic COPQ categories and
be able to allocate a list of costs to the correct category.
블랙벨트는 기본적인 COPQ 범주들을 알고, 비용들의 목록을 해당 범주에 정확
히 지정할 수 있어야 한다.
24. Given a table of COPQ data over time, the Six Sigma Black Belt
should be able to perform a statistical analysis of the trend.
블랙벨트는 주어진 일정기간의 COPQ 데이터에 대해 통계적인 경향 분석을 수행
할 수 있어야 한다.
25. Given a table of COPQ data over time, the Six Sigma Black Belt
should be able to perform a statistical analysis of the distribution of
costs among the various categories.
블랙벨트는 주어진 일정기간의 COPQ 데이터에 대해 각 범주별 비용의 분포를
통계적으로 분석할 수 있어야 한다.
26. Given a list of tasks for a project, their times to complete, and
their precedence relationships, the Six Sigma Black Belt should be able
to compute the time to completion for the project, the earliest
completion times, the latest completion times and the slack times. He
should also be able to identify which tasks are on the critical path.
주어진 프로젝트의 과제 목록, 과제별 완료 시기 및 선후 관계들에 대해 블랙
벨트는 그 프로젝트의 완료 시기, 최단 완료 시기, 최장 완료 시기, 지체 기간
들을 계산할 수 있어야 한다. 또한 중대 경로(Critical Path)를 파악할 수 있
어야 한다.
27. Give cost and time data for project tasks, the Six Sigma Black Belt
should be able to compute the cost of normal and crash schedules and the
minimum total cost schedule.
주어진 프로젝트 과제들의 소요 시간과 비용에 대해 블랙벨트는 정상적 일정
과 사고발생시의 일정에 대한 비용, 그리고 최소 경비 일정을 산출할 수 있어
야 한다.
28. The Six Sigma Black Belt should be familiar with the basic
principles of benchmarking.
블랙벨트는 벤치마킹의 기본적인 원칙들에 대해 익숙해야 한다.
29. The Six Sigma Black Belt should be familiar with the limitations of
benchmarking.
블랙벨트는 벤치마킹의 한계들에 대해 익숙해야 한다.
30. Given an organization chart and a listing of team members, process
owners, and sponsors, the Six Sigma Black Belt should be able to
identify projects with a low probability of success.
주어진 조직도, 팀원 명단, 프로세스 소유자(Process Owner: 프로세스의 내
용, 조건의 변경 권한을 지닌 자, 역자 주), 지원자 등을 바탕으로 블랙벨트
는 성공 확률이 낮은 프로젝트를 파악할 수 있어야 한다.
31. The Six Sigma Black Belt should be able to identify measurement
scales of various metrics (nominal, ordinal, etc).
블랙벨트는 다양한 지표들(예: 명목형, 서열형 등)에 대한 측정 척도를 파악
할 수 있어야 한다.
32. Given a metric on a particular scale, the Six Sigma Black Belt
should be able to determine if a particular statistical method should be
used for analysis.
특정한 척도로 주어진 지표에 대해 블랙벨트는 이 지표의 분석을 위해 어떤 통
계적 방법이 이용되어야 하는지 판단할 수 있어야 한다.
33. Given a properly collected set of data, the Six Sigma Black Belt
should be able to perform a complete measurement system analysis,
including the calculation of bias, repeatability, reproducibility,
stability, discrimination (resolution) and linearity.
적절히 수집된 데이터가 주어지면 블랙벨트는 종합적인 측정 시스템 분석을 수
행할 수 있어야 한다. 이 분석은 치우침, 반복성, 재현성, 안정성, 차별력, 직
선성을 포함한다.
34. Given the measurement system metrics, the Six Sigma Black Belt
should know whether or not a given measurement system should be used on
a given part or process.
블랙벨트는 주어진 측정시스템의 측정치들을 바탕으로 부품이나 공정에 대해
이 측정시스템을 사용해야 하는지 여부를 알아야 한다.
35. The Six Sigma Black Belt should know the difference between
computing sigma from a data set whose production sequence is known and
from a data set whose production sequence is not known.
블랙벨트는 생산절차(Production Sequence(?))가 기지(旣知)인 것과 미지(未
知)인 데이터로부터 계산한 시그마들 간의 차이를 알아야 한다.
36. Given the results of an AIAG Gage R&R study, the Six Sigma Black
Belt should be able to answer a variety of questions about the
measurement system.
AIAG(미국 자동차 진흥 협회)의 측정 정밀도 평가(Gage R&R Study) 결과가 주
어질 때, 블랙벨트는 대상 측정 시스템에 대한 다양한 질문에 답할 수 있어야
한다.
37. Given a narrative description of "as-is" and "should-be" processes,
the Six Sigma Black Belt should be able to prepare process maps.
As-Is(현재 상태)와 Should-Be(미래 모습)에 대한 서술적인 묘사가 주어지면
블랙벨트는 프로세스 도표(Maps)를 작성할 수 있어야 한다.
38. Given a table of raw data, the Six Sigma Black Belt should be able
to prepare a frequency tally sheet of the data, and to use the tally
sheet data to construct a histogram.
블랙벨트는 가공되지 않은 데이터를 바탕으로 히스토그램(돗수분포표)을 작성
할 수 있어야 한다.
39. The Six Sigma Black Belt should be able to compute the mean and
standard deviation from a grouped frequency distribution.
블랙벨트는 돗수분포표로부터 산술평균과 표준편차를 계산할 수 있어야 한다.
40. Given a list of problems, the Six Sigma Black Belt should be able to
construct a Pareto Diagram of the problem frequencies.
문제들의 목록이 주어질 때, 블랙벨트는 이 문제들의 돗수에 대한 파레토도를
작성할 수 있어야 한다.
41. Given a list which describes problems by department, the Six Sigma
Black Belt should be able to construct a Crosstabulation and use the
information to perform a Chi-square analysis.
부문별 문제들을 묘사한 목록이 주어질 때, 블랙벨트는 교차표를 작성하고,
이 정보를 카이 제곱 분석을 수행하는 데 이용할 수 있어야 한다.
42. Given a table of x and y data pairs, the Six Sigma Black Belt should
be able to determine if the relationship is linear or non-linear.
대응이 되는 x와 y의 데이터 표가 주어질 때, 블랙벨트는 이들 간의 관계가 선
형인지, 비선형인지 판단할 수 있어야 한다.
43. The Six Sigma Black Belt should know how to use non-linearities to
make products or processes more robust.
블랙벨트는 제품과 공정을 더욱 로버스트(강건)하게 만들기 위해 비선형성을
어떻게 이용하는지 알아야 한다.
44. The Six Sigma Black Belt should be able to construct and interpret a
run chart when given a table of data in time-ordered sequence. This
includes calculating run length, number of runs and quantitative trend
evaluation.
블랙벨트는 Run Chart를 작성하고, 해석할 수 있어야 한다. 이는 런 길이, 런
수의 계산 및 정량적 경향 평가를 포함한다.
45. When told the data are from an exponential or Erlang distribution
the Six Sigma Black Belt should know that the run chart is preferred
over the standard X control chart.
어떤 데이터가 지수분포나 Erlang분포로부터 얻어졌음을 알았을 때, 블랙벨트
는 표준적인 X관리도보다 Run Chart가 바람직하다는 것을 알아야 한다.
46. Given a set of raw data the Six Sigma Black Belt should be able to
identify and compute two statistical measures each for central tendency,
dispersion, and shape.
가공되지 않은 데이터가 주어졌을 때, 블랙벨트는 중심화 경향, 흩어짐(산
포), 그리고 분포 모양 각각에 대한 통계적 측도들을 파악하고 계산할 수 있어
야 한다.
47. Given a set of raw data, the Six Sigma Black Belt should be able to
construct a histogram.
가공되지 않은 데이터가 주어졌을 때, 블랙벨트는 히스토그램을 작성할 수 있
어야 한다.
48. Given a stem & leaf plot, the Six Sigma Black Belt should be able to
reproduce a sample of numbers to the accuracy allowed by the plot.
줄기-잎 그림이 주어졌을 때, 블랙벨트는 이 도표에 의해 허용되는 정확도에
대해 숫자들의 표본을 재현할 수 있어야 한다.(?)
49. Given a box plot with numbers on the key box points, the Six Sigma
Black Belt should be able to identify the 25th and 75th percentile and
the median.
상자그림과 상자의 위치별 주요 값들이 주어졌을 때, 블랙벨트는 25백분위수,
75백분위수, 중위수를 파악할 수 있어야 한다.
50. The Six Sigma Black Belt should know when to apply enumerative
statistical methods, and when not to.
블랙벨트는 비모수 통계적 방법을 적용해야 할 경우와 하지 말아야 할 경우를
알아야 한다.
51. The Six Sigma Black Belt should know when to apply analytic
statistical methods, and when not to.
블랙벨트는 분석적 통계적 방법들을 적용해야 할 경우와 하지 말아야 할 경우
를 알아야 한다.
52. The Six Sigma Black Belt should demonstrate a grasp of basic
probability concepts, such as the probability of mutually exclusive
events, of dependent and independent events, of events that can occur
simultaneously, etc.
블랙벨트는 상호 배타적인 사건들의 확률, 독립적 및 비독립적인 사건들의 확
률, 동시에 발생할 수 있는 사건들의 확률 등, 기초적 확률 개념의 습득을 보
여야 한다.
53. The Six Sigma Black Belt should know factorials, permutations and
combinations, and how to use these in commonly used probability
distributions.
블랙벨트는 계승(factorial), 순열과 조합을 이해하고, 통상적으로 사용되는
확률 분포들에서 이 것들을 어떻게 이용하는지 알아야 한다.
54. The Six Sigma Black Belt should be able to compute expected values
for continuous and discrete random variables.
블랙벨트는 연속형 변수와 이산형 변수에 대한 기대치들을 계산할 수 있어야
한다.
55. The Six Sigma Black Belt should be able to compute univariate
statistics for samples.
블랙벨트는 표본들에 대한 조합(Univariate) 통계량들을 계산할 수 있어야 한
다.
56. The Six Sigma Black Belt should be able to compute confidence
intervals for various statistics.
블랙벨트는 다양한 통계량들에 대한 신뢰구간들을 계산할 수 있어야 한다.
57. The Six Sigma Black Belt should be able to read values from a
cumulative frequency ogive.
블랙벨트는 누적 돗수로부터 값들을 해독(解讀)할 수 있어야 한다.
58. The Six Sigma Black Belt should be familiar with the commonly used
probability distributions, including: hypergeometric, binomial, Poisson,
normal, exponential, chi-square, Student's t, and F.
블랙벨트는 초기하분포, 이항분포, 포아송분포, 정규분포, 지수분포, 카이제
곱 분포, t 분포, F 분포 등, 통상적으로 사용되는 확률 분포들에 대해 익숙해
야 한다.
59. Given a set of data the Six Sigma Black Belt should be able to
correctly identify which distribution should be used to perform a given
analysis, and to use the distribution to perform the analysis.
데이터가 주어졌을 때, 블랙벨트는 주어진 분석을 수행하기 위해 어떤 분포가
사용되어야 하는지를 정확히 파악하고, 그 분포를 분석에 이용할 수 있어야 한
다.
60. The Six Sigma Black Belt should know that different techniques are
required for analysis depending on whether a given measure (e.g., the
mean) is assumed known or estimated from a sample. The Six Sigma Black
Belt should choose and properly use the correct technique when provided
with data and sufficient information about the data.
블랙벨트는 주어진 측도(예: 평균치)가 표본으로부터 기지(旣知)인 것인지 또
는 추정된 것인지에 따라 분석에 있어 다른 기법이 요구됨을 알아야 한다. 데
이터가 제공되고, 이 데이터에 대한 충분한 정보가 주어졌을 때, 블랙벨트는
정확한 기법을 선정하고, 적절하게 사용할 수 있어야 한다.
61. Given a set of subgrouped data, the Six Sigma Black Belt should be
able to select and prepare the correct control charts and to determine
if a given process is in a state of statistical control.
군(群)으로 묶여진 데이터가 주어지면 블랙벨트는 정확한 관리도를 선택하고,
작성하며 공정이 관리상태인지를 판정할 수 있어야 한다.
62. The above should be demonstrated for data representing all of the
most common control charts.
위 사항(적절한 관리도의 선정 및 관리상태 판정 능력)은 모든 주요 관리도들
을 표현하는 데이터들에 대해 수행될 수 있어야 한다.
63. The Six Sigma Black Belt should understand the assumptions that
underlie ANOVA, and be able to select and apply a transformation to the
data.
블랙벨트는 분산분석(ANOVA)의 근거가 되는 가정들을 이해하며 데이터에 따른
변환 방법을 선택하고, 응용할 수 있어야 한다.
64. The Six Sigma Black Belt should be able to identify which cause on a
list of possible causes will most likely explain a non-random pattern in
the regression residuals.
블랙벨트는 회귀 잔차들의 랜덤하지 않은 형태에 대한 잠재 원인들의 목록에
서 어떤 원인이 가장 잘 이 형태를 설명하는지를 파악할 수 있어야 한다.
65. If shown control chart patterns, the Six Sigma Black Belt should be
able to match the control chart with the correct situation (e.g., an
outlier pattern vs. a gradual trend matched to a tool breaking vs. a
machine gradually warming up).
관리도상의 형태들을 보고, 블랙벨트는 그 관리도와 정확한 (공정의) 상황을
대응시킬 수 있어야 한다. (예: 이상점과 치공구 마모, 또는 설비 예열
(Warming-up)로 인한 점진적 경향)
66. The Six Sigma Black Belt should understand the mechanics of PRE-
Control.
블랙벨트는 Pre-Control관리도의 기술적 내용을 알아야 한다.
67. The Six Sigma Black Belt should be able to correctly apply EWMA
charts to a process with serial correlation in the data.
블랙벨트는 일련의 상관성이 있는 공정에 대해 지수 가중 이동평균 (EWMA:
Exponentially Weighted Moving Average) 관리도를 정확히 적용할 수 있어야
한다.
68. Given a stable set of subgrouped data, the Six Sigma Black Belt
should be able to perform a complete Process Capability Analysis. This
includes computing and interpreting capability indices, estimating the %
failures, control limit calculations, etc.
군(群)으로 묶여진 (안정된 공정의) 데이터에 대해, 블랙벨트는 완전한 공정능
력 평가를 수행할 수 있어야 한다. 이는 공정능력 지수의 계산 및 해석, 불량
발생 확률의 추정, 관리한계선의 계산 등을 포함한다.
69. The Six Sigma Black Belt should demonstrate an awareness of the
assumptions that underlie the use of capability indices.
블랙벨트는 공정능력 지수들의 사용에 바탕이 되는 가정들을 인식하고 있음을
보여야 한다.
70. Given the results of a replicated 22 full-factorial experiment, the
Six Sigma Black Belt should be able to complete the entire ANOVA table.
반복이 있는 22 완전 요인배치법의 결과가 주어지면, 블랙벨트는 전체 분산분
석표를 완성할 수 있어야 한다.
71. The Six Sigma Black Belt should understand the basic principles of
planning a statistically designed experiment. This can be demonstrated
by critiquing various experimental plans with or without shortcomings.
블랙벨트는 통계적인 실험계획법 계획단계의 기본적인 원칙들을 이해해야 한
다. 이는 결함이 있거나, 없는 다양한 실험의 계획들을 비판하는 것으로 증명
될 수 있다.
72. Given a "clean" experimental plan, the Six Sigma Black Belt should
be able to find the correct number of replicates to obtain a desired
power.
“말끔한(Clean)”-결함이 없는-실험계획이 주어졌을 때, 블랙벨트는 요구되
는 변별력을 얻기 위한 정확한 반복회수를 찾을 수 있어야 한다.
73. The Six Sigma Black Belt should know the difference between the
various types of experimental models (fixed-effects, random-effects,
mixed).
블랙벨트는 다양한 형태의 실험 모형들(고정된 효과, 랜덤 효과, 혼합)간의 차
이를 알아야 한다.
74. The Six Sigma Black Belt should understand the concepts of
randomization and blocking.
블랙벨트는 무작위화와 블러킹의 개념을 이해해야 한다.
75. Given a set of data, the Six Sigma Black Belt should be able to
perform a Latin Square analysis and interpret the results.
데이터가 주어질 때, 블랙벨트는 라틴 스퀘어 분석을 수행하고, 그 결과를 해
석할 수 있어야 한다.
76. Ditto for one way ANOVA, two way ANOVA (with and without
replicates), full and fractional factorials, and response surface
designs.
일원배치의 분산분석, 반복이 있는(또는 없는) 2원 분산분석, 완전 및 일부 요
인배치법, 반응표면 분석법에 대해서도 분석을 수행하고, 그 결과를 해석할
수 있어야 한다.
77. Given an appropriate experimental result, the Six Sigma Black Belt
should be able to compute the direction of steepest ascent.
적절한 실험결과가 주어질 때, 블랙벨트는 최대 경사 방향을 산출할 수 있어
야 한다.
=============================CAN=====================================
78. Given a set of variables each at two levels, the Six Sigma Black
Belt can determine the correct experimental layout for a screening
experiment using a saturated design.
변수들이 각각 2수준으로 주어질 때, 블랙벨트는 포화된(Saturated) 디자인을
이용해 선별 실험에 대한 정확한 배치를 판단할 수 있다.
79. Given data for such an experiment, the Six Sigma Black Belt can
identify which main effects are significant and state the effect of
these factors.
실험의 결과가 주어지면, 블랙벨트는 어느 주효과가 유의한지 파악하고, 이 요
인들의 효과를 진술할 수 있다.
=============================WILL===================================
80. Given two or more sets of responses to categorical items (e.g.,
customer survey responses categorized as poor, fair, good, excellent),
the Six Sigma Black Belt will be able to perform a Chi-Square test to
determine if the samples are significantly different.
범주형 항목들에 대한 반응치들(예: 부족, 보통, 양호, 최우수와 같이 범주화
된 고객 설문조사 결과들)이 두 집단 이상 주어질 때, 블랙벨트는 그 표본들
에 유의한 차이가 있는지 판정하기 위한 카이 스퀘어 검정을 실행할 수 있어
야 한다.
81. The Six Sigma Black Belt will understand the idea of confounding and
be able to identify which two factor interactions are confounded with
the significant main effects.
블랙벨트는 교락(Confounding)의 개념을 이해하고, 어느 2인자 교호효과가 유
의한 주효과와 교락되었는지를 파악할 수 있어야 한다.
82. The Six Sigma Black Belt will be able to state the direction of
steepest ascent from experimental data.
블랙벨트는 실험 데이터로부터 최대 경사 방향을 진술할 수 있어야 한다.
83. The Six Sigma Black Belt will understand fold over designs and be
able to identify the fold over design that will clear a given alias.
블랙벨트는 겹침 배치(fold over designs)를 이해하고, 주어진 별명(alias)을
명확히 하는 겹침 배치를 파악할 수 있어야 한다(?).
84. The Six Sigma Black Belt will know how to augment a factorial design
to create a composite or central composite design.
블랙벨트는 합성 배치 또는 중심 합성 배치법을 만들기 위해 요인배치법을 어
떻게 증강하는지 알아야 한다.
85. The Six Sigma Black Belt will be able to evaluate the diagnostics
for an experiment.
블랙벨트는 실험에 대한 진단들을 평가할 수 있어야 한다.
86. The Six Sigma Black Belt will be able to identify the need for a
transformation in y and to apply the correct transformation.
블랙벨트는 반응치(y)에 대한 변환의 필요성을 파악하고, 정확한 변환을 응용
할 수 있어야 한다.
87. Given a response surface equation in quadratic form, the Six Sigma
Black Belt will be able to compute the stationary point.
2차 함수 형태의 반응 표면 방정식이 주어질 때, 블랙벨트는 정체점(停滯點:
Stationary Point)을 계산할 수 있어야 한다.
88. Given data (not graphics), the Six Sigma Black Belt will be able to
determine if the stationary point is a maximum, minimum or saddle point.
그래프가 아닌 데이터만 주어질 때, 블랙벨트는 그 정체점이 최대점인지, 최소
점인지 또는 말 안장형 점인지 판단할 수 있어야 한다.
89. The Six Sigma Black Belt will be able to use a quadratic loss
function to compute the cost of a given process.
블랙벨트는 주어진 공정의 비용을 산출하기 위해2차 손실함수를 이용할 수 있
어야 한다.
90. The Six Sigma Black Belt will be able to conduct simple and multiple
linear regression.
블랙벨트는 단순 직선 회귀분석과 다중 직선 회귀분석을 수행할 수 있어야 한
다.
91. The Six Sigma Black Belt will be able to identify patterns in
residuals from an improper regression model and to apply the correct
remedy.
블랙벨트는 부적절한 회귀 모형에서 나온 잔차들의 형태를 파악하고, 그에 대
한 정확한 처방을 응용할 수 있어야 한다.
92. The Six Sigma Black Belt will understand the difference between
regression and correlation studies.
블랙벨트는 회귀분석과 상관분석 간의 차이를 이해해야 한다.
93. The Six Sigma Black Belt will be able to perform chi-square analysis
of contingency tables.
블랙벨트는 분할표의 카이 스퀘어 분석을 수행할 수 있어야 한다.
94. The Six Sigma Black Belt will be able to compute basic reliability
statistics (mtbf, availability, etc.).
블랙벨트는 기본적인 신뢰성 통계량들을 계산할 수 있어야 한다. (예: MTBF,
가동성)
95. Given the failure rates for given subsystems, the Six Sigma Black
Belt will be able to use reliability apportionment to set mtbf goals.
서브시스템에 대한 고장율이 주어질 때, 블랙벨트는 MTBF 목표를 설정하기 위
한 신뢰성 배분을 이용할 수 있어야 한다.
96. The Six Sigma Black Belt will be able to compute the reliability of
series, parallel, and series-parallel system configurations.
블랙벨트는 직렬, 병렬, 직-병렬 시스템 구조에 대한 신뢰성을 산출할 수 있어
야 한다.
97. The Six Sigma Black Belt will demonstrate the ability to read an
FMEA analysis.
블랙벨트는 FMEA 분석을 해독(解讀)하는 능력을 보일 수 있어야 한다.
98. The Six Sigma Black Belt will demonstrate the ability to read a
fault tree.
블랙벨트는 고장 나무 분석을 해독하는 능력을 보일 수 있어야 한다.
99. Given distributions of strength and stress, the Six Sigma Black Belt
will be able to compute the probability of failure.
강도(Strength)와 열화도(Stress)가 주어질 때, 블랙벨트는 그 고장 확률을 계
산할 수 있어야 한다.
100. The Six Sigma Black Belt will be able to apply statistical
tolerancing to set tolerances for simple assemblies. He will know how to
compare statistical tolerances to so-called "worst case" tolerancing.
블랙벨트는 간단한 조립품에 대해 공차를 설정하기 위한 통계적 공차 설정 방
법을 적용할 수 있어야 한다. 또한 통계적 공차와 소위 Worst Case(최악의 경
우)의 공차를 비교할 수 있어야 한다.
101. The Six Sigma Black Belt will be aware of the limits of the Six
Sigma approach.
블랙벨트는 식스 시그마 (문제해결) 접근법의 한계들을 인식해야 한다.