<p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 발전 및 규제 어젠다 (2025년 기준)</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서 이에 대한 윤리적·법적 규제와 사회적 영향이 주요 이슈로 떠오르고 있습니다. AI와 관련된 글로벌 및 국내 정책, 규제 방향을 정리해보면 다음과 같습니다.</span></p><p> </p><p> </p><p><span style="color: #000000;">---</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">1. AI 기술 발전 방향</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">(1) 생성형 AI의 고도화</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">ChatGPT, Gemini, Claude 등과 같은 **초거대 AI 모델(LLM, Large Language Model)**의 지속적인 발전</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI의 창의성 및 인간과의 협업 기능 강화</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">멀티모달 AI(텍스트, 이미지, 오디오, 영상 통합 AI)의 상용화</span></p><p> </p><p> </p><p><span style="color: #000000;">(2) 자율 AI와 에이전트화</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">스스로 목표를 설정하고 수행하는 자율 AI(Autonomous AI) 도입 증가</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 기반 가상비서, 자동화된 의사결정 시스템 확대</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI가 복잡한 비즈니스 프로세스를 직접 수행하는 AGI(Artificial General Intelligence) 연구 활성화</span></p><p> </p><p> </p><p><span style="color: #000000;">(3) AI와 산업의 융합</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">의료(진단·신약 개발), 금융(투자 예측·리스크 관리), 법률(계약 검토·법률 상담), 세무(자동 신고·컨설팅) 등 다양한 분야에 AI 적용 확대</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 기반 로봇, 드론, 자율주행 기술 고도화</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI와 IoT, 클라우드, 블록체인 기술의 융합</span></p><p> </p><p> </p><p> </p><p><span style="color: #000000;">---</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">2. AI 윤리 및 규제 정책</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">(1) 글로벌 AI 규제 흐름</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">EU AI 법안(AI Act): 위험 기반 규제 프레임워크 도입, 고위험 AI 시스템에 대한 엄격한 감독</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">미국 AI 행정명령: AI 안전성, 데이터 보호, 윤리적 AI 사용을 위한 가이드라인</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">중국 AI 규제: AI 콘텐츠 검열 강화, AI 개발·배포 관리</span></p><p> </p><p> </p><p><span style="color: #000000;">(2) 한국 AI 규제 및 법제화 동향</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">한국판 AI 윤리 가이드라인: AI 기술 개발 시 공정성, 투명성, 책임성 원칙 준수</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">개인정보 보호법 개정: AI가 수집·처리하는 데이터 보호 강화</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 산업 진흥 vs 규제 균형: AI 스타트업 및 기업 지원 정책과 AI 사용 규제 간 균형 유지 필요</span></p><p> </p><p> </p><p><span style="color: #000000;">(3) 주요 쟁점</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI의 책임 소재(AI가 생성한 결과물의 법적 책임은 누구에게?)</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI의 데이터 편향성 및 차별 문제</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI를 활용한 저작권 및 개인정보 침해 문제</span></p><p> </p><p> </p><p> </p><p><span style="color: #000000;">---</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">3. AI와 법률·세무 관련 영향</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">(1) AI가 법률 및 세무 업무에 미치는 영향</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">세무·회계 자동화: AI 기반 세금 신고, 조세 분석, 리스크 관리 시스템 발전</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">법률 AI: AI가 계약서 작성, 법률 검토, 판례 분석 등을 수행</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 컨설팅: 세무·법률 AI가 고객 맞춤형 조언 제공</span></p><p> </p><p> </p><p><span style="color: #000000;">(2) AI 관련 세법 및 과세 문제</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 기업 및 서비스에 대한 과세 문제(클라우드 AI 서비스, 생성형 AI 사용료 과세 등)</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 자동화로 인한 세금 감소 이슈(기업의 AI 도입으로 인한 법인세·소득세 변화)</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 개발 비용의 세액 공제 및 지원책</span></p><p> </p><p> </p><p> </p><p><span style="color: #000000;">---</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">4. AI 거버넌스와 기업 대응 전략</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">(1) 기업의 AI 윤리 가이드라인 마련</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI의 책임성 확보(결과에 대한 법적·윤리적 검토)</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 활용 데이터의 투명성 및 공정성 유지</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 리스크 관리 및 보안 강화</span></p><p> </p><p> </p><p><span style="color: #000000;">(2) AI 법제화에 대비한 기업 전략</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 규제 대응을 위한 법무·세무 전문가 협업 필요</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 윤리 인증 및 가이드라인 준수 여부 확인</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 관련 법적 분쟁 및 리스크 관리 대비</span></p><p> </p><p> </p><p><span style="color: #000000;">(3) AI 기술 경쟁력 확보</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 연구개발 투자 확대 및 인재 확보</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI 기반 서비스 및 비즈니스 모델 혁신</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">글로벌 AI 규제 변화에 대한 지속적인 모니터링</span></p><p> </p><p> </p><p> </p><p><span style="color: #000000;">---</span></p><p> </p><p><span style="color: #000000;">AI의 발전 속도가 매우 빠른 만큼, 윤리적·법적 이슈를 고려한 규제와 기업의 대응 전략이 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히 AI가 세무·회계 분야에도 큰 영향을 미칠 것이므로, 세무사로서 AI 법제화 및 과세 문제를 지속적으로 모니터링하는 것이 중요할 것 같습니다.</span></p><p> </p><p> </p>
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