건축토목환경공학부202311299장서현

인공지능의 과도한 발전에 대한 문제점 최근 몇 년 동안 인공지능 기술이 급속하게 발전하면서 여러 측면에서 문제점이 부각되고 있다. 이러한 문제점들은 개인의 프라이버시, 윤리, 안전 등 다양한 영역에서 나타난다. 첫번째로 개인 정보 보호와 프라이버시 영역에서, 인공지능은 대용량의 데이터를 기반으로 학습하며 이는 사용자들의 개인 정보와 관련이 있다. 이로 인해 민감한 정보가 유출될 우려가 있으며, 이를 악용한 사례로는 개인정보 도용, 사생활 침해 등이 대표적이다. 다음으로 윤리적인 문제에서는 알고리즘의 편향 및 차별의 문제와 일자리의 감소 및 경제적 영향이 있다. 먼저 알고리즘에 관해서는 기계학습 알고리즘의 훈련 데이터에 내재된 편향은 종종 사회적 차별이나 성차별을 강화하는 결과를 낳을 수 있다. 특히 인종, 성별 등 다양한 특성에 대한 편향이 존재하면 이로 인한 불평등이 커질 수 있다. 또 경제적 영향에 관련해서, 자동화 및 인공지능의 도입은 일부 산업에서는 생산성 향상을 가져오지만, 동시에 일부 분야에서는 일자리 감소의 영향을 초래하고 있다. 이로 인해 사회 전반에 걸친 고용 구조 변화와 경제적 불평등이 논의되고 있다. 마지막으로 안전 문제에서는 보안과 해킹 위협에 관련된 문제가 존재 하는데, 악의적인 목적을 가진 개체들이 인공지능을 이용하여 해킹을 시도하고, 이로 인해 기업이나 국가의 정보가 유출될 수 있다.인공지능의 발전은 대체적으로 우리의 삶의 질을 향상 시켜주지만 이러한 여러 문제들을 해결하기 위해서는 기술의 발전 뿐만 아니라 윤리적인 지침과 법적인 규제가 필요하다. 기술의 혁신은 발전과 동시에 책임감을 가지고 조절되어야 하며, 사회적 합의를 통한 지속적인 토의가 필요하다.