AI를 사용하여 흉통 환자를 분류합니다.

[아름이]

AI를 사용하여 흉통 환자를 분류합니다.
날짜:
2023년 1월 17일
원천:
북미방사선학회
요약:
새로운 연구에 따르면 인공 지능(AI)이 급성 흉통으로 병원에 오는 환자의 치료를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

북미 방사선 학회(RSNA)의 저널인 Radiology 에 발표된 연구에 따르면 인공 지능(AI)이 급성 흉통으로 병원을 찾는 환자의 치료를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다 .

"우리가 아는 한, 우리의 딥 러닝 AI 모델은 즉각적인 치료가 필요한 급성 흉통 환자 중 개인을 식별하기 위해 흉부 X선을 활용한 최초의 모델입니다. D., 보스턴 매사추세츠 종합병원(MGH)의 방사선과 연구원.

급성 흉통 증후군은 가슴의 압박감, 작열감 또는 기타 불편함 또는 등, 목, 어깨, 팔 또는 턱으로 퍼지는 심한 통증으로 구성될 수 있습니다. 호흡곤란이 동반될 수 있습니다.

급성 흉통 증후군은 미국에서 연간 700만 명이 넘는 응급실 방문을 차지하며 가장 흔한 불만 중 하나입니다.

이들 환자의 8% 미만이 급성 흉통 증후군의 3대 심혈관 원인인 급성 관상동맥 증후군, 폐색전증 또는 대동맥 박리로 진단됩니다. 그러나 이러한 상태의 생명을 위협하는 특성과 심전도 및 혈액 검사와 같은 임상 검사의 낮은 특이성으로 인해 심혈관 및 폐 진단 영상이 많이 사용되어 종종 부정적인 결과가 나타납니다. 응급실은 높은 환자 수와 병상 부족으로 어려움을 겪고 있기 때문에 이러한 심각한 상태의 위험이 매우 낮은 환자를 효과적으로 분류하는 것이 중요합니다.

딥 러닝은 질병과 관련된 패턴을 찾기 위해 X선 이미지를 검색하도록 훈련할 수 있는 고급 유형의 인공 지능(AI)입니다.

연구를 위해 Kolossváry 박사와 동료들은 30일 급성 관상동맥 증후군, 폐색전증, 대동맥 박리 또는 모든 원인으로 인한 사망의 위험이 있는 급성 흉통 증후군 환자를 식별하기 위해 오픈 소스 딥 러닝 모델을 개발했습니다. 흉부 엑스레이.

이 연구는 2005년 1월부터 2015년 12월 사이에 보스턴의 MGH 또는 Brigham and Women's Hospital에서 흉부 X-레이와 추가 심혈관 또는 폐 영상 및/또는 스트레스 테스트를 받은 급성 흉통 증후군을 나타내는 환자의 전자 건강 기록을 사용했습니다. 연구에서 5,750명의 환자(평균 연령 59세, 남성 3,329명 포함)가 평가되었습니다.

딥 러닝 모델은 MGH의 23,005명의 환자에 대해 훈련되어 급성 관상동맥 증후군, 폐색전증 또는 대동맥 박리의 30일 복합 종점과 흉부 X선 이미지를 기반으로 모든 원인으로 인한 사망을 예측했습니다.

딥 러닝 도구는 연령, 성별 및 d-dimer 혈액 검사와 같은 기존 임상 마커를 넘어 이러한 불리한 결과에 대한 예측을 크게 개선했습니다. 이 모델은 연령, 성별, 민족 및 인종에 걸쳐 진단 정확도를 유지했습니다. 99% 민감도 임계값을 사용하여 모델은 연령, 성별 및 바이오마커 데이터만 통합한 모델을 사용할 때 2%와 비교하여 환자의 14%에서 추가 테스트를 연기할 수 있었습니다.

"우리의 자동화된 딥 러닝 모델을 사용하여 이 환자들의 초기 흉부 X선을 분석한 결과, 연령, 성별, 트로포닌 또는 d-dimer 정보를 사용하는 모델에 비해 환자 결과에 대해 더 정확한 예측을 제공할 수 있었습니다." Kolossváry가 말했습니다. "우리의 결과는 흉부 X-레이가 응급실에서 흉통 환자를 분류하는 데 사용될 수 있음을 보여줍니다."

Kolossváry 박사에 따르면, 미래에 그러한 자동화된 모델은 백그라운드에서 흉부 X선을 분석하고 즉각적인 치료를 통해 가장 많은 혜택을 받을 수 있는 환자를 선택하는 데 도움이 될 수 있으며 응급실에서 안전하게 퇴원할 수 있는 환자를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

"급성 흉통 증후군이 있는 환자를 분류하기 위한 흉부 방사선 사진의 심층 학습 분석." Kolossváry 박사와 협력한 사람은 Vineet K. Raghu, Ph.D., John T. Nagurney, MD, Udo Hoffmann, MD, MPH, Michael T. Lu, MD, MPH입니다.

출처 : https://www.sciencedaily.com/