ㅇ안녕하세요 석사 논문으로 매개 논문을 쓰고 있는 학생입니다.
spss 위계적 회귀분석을 통해 결과값을 얻고,
결과 값에 대한 유의성검증을 하려고 하는데 아무리 보아도 알수가 없어서 질문남깁니다.
교수님이 유의성 검증 방법을 sobel보다는 bootstrap으로 하라고 하시는데,
bootstrap 유의성검증 방식이
선형회귀-오른쪽에 있는 bootstrap 수행을 클릭하여 나오는 값들을 가지고 판단을 하는건가요?
두번째로는, 통계를 잘 몰라서 다른 분의 매개분석의 결과값을 받아서 비교해보면서 하는데
그분의 붓스트랩 결과값은 아래와 같이 도출이 되어있는데, 이건 어떻게 하는건지 전혀 모르겠어서
질문남깁니다. 통계를 잘 모르는 만큼 질문도 너무 모호했네요 ㅜ.ㅜ 유의성검증방법에 관해서 답변부탁드립니다.ㅜㅜ
Run MATRIX procedure:
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Preacher and Hayes (2008) SPSS Macro for Multiple Mediation
Written by Andrew F. Hayes, The Ohio State University
http://www.comm.ohio-state.edu/ahayes/
For details, see Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2008). Asymptotic
and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects
in multiple mediator models. Behavior Research Methods, 40, 879-891.
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Dependent, Independent, and Proposed Mediator Variables:
DV =
IV =
MEDS =
Sample size
243
IV to Mediators (a paths)
Coeff se t p
매개1 -.2731 .0419 -6.5241 .0000
매개2 -.1887 .0472 -3.9997 .0001
Direct Effects of Mediators on DV (b paths)
Coeff se t p
매개1 .0914 .0760 1.2037 .2299
매개2 .3430 .0674 5.0899 .0000
Total Effect of IV on DV (c path)
Coeff se t p
독립 -.0212 .0512 -.4147 .6787
Direct Effect of IV on DV (c' path)
Coeff se t p
독립 .0685 .0553 1.2389 .2166
Model Summary for DV Model
R-sq Adj R-sq F df1 df2 p
.0992 .0879 8.7700 3.0000 239.0000 .0000
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BOOTSTRAP RESULTS FOR INDIRECT EFFECTS
Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)
Data Boot Bias SE
TOTAL -.0897 -.0873 .0024 .0305
매개1 -.0250 -.0242 .0008 .0233
매개2 -.0647 -.0631 .0016 .0207
Bias Corrected Confidence Intervals
Lower Upper
TOTAL -.1569 -.0295
매개1 -.0753 .0199
매개2 -.1132 -.0312
Percentile Confidence Intervals
Lower Upper
TOTAL -.1493 -.0250
매개1 -.0719 .0203
매개2 -.1072 -.0274
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Level of Confidence for Confidence Intervals:
95
Number of Bootstrap Resamples:
1000