다양한 AI기법 결합...세계 최고 속도.성능 UP 08021004 전신

동국대 '자기 지도학습 활용 다중작업 고도화' 논문, ECCV 채택손영두 동국대 산업스템공학과 교수 얀구팀 논문이 컴퓨터 비전 분야 세계 3대 학회인유럽 컴퓨터 비전 학회(ECCV)에 채택됐다.다양한 인공지능(AI) 기법을 결합해 다중작업 속도와 성능에서 세계 최고 수준을 보여줬다는 평가다.1일 학계에 따르면 손 교수팀(신석원 박사과정)과 도형록 뉴욕대 그로스만 의과대학 교수팀의 공동 연구인'자기 지도학습을 활용한 다중 작업 고도화를 위한 표현 학습' 논문이 ECCV에 최종 게재 확정됐다.다중작업학습(MTL) 기법에 자기지도학습(SSL)을 결합한 AI 학습 방식을 제안한 게 차별점이다.다중작업학습은 여러 작업을 동시에 처리해 성능과 효율성을 극대화하는 학습 방식이다.예를 들면 이미지 한 장을 보고 물체의 종류뿐만 아니라 거리.수를 동시에 인식하도록 AI를 학습하는 것을 의미한다.자기 지도학습은 AI 모델이 데이타 구조를 스스로 파악하고 학습하는 방법이다.다중작업을 잘 해내기 위해서는 컴퓨터가 여러 작업을 동시에 인지할 수 있는 '공유표현'을 찾는 게 핵심이다.이번 연구는 MTL과 SSL 두 가지 학습 기법을  결합해 공유 표현 보편성을 찾는 방식을 획기적으로 개선했다.손 교수는 '다중작업학습에서 공유 표현 보편성을 제시한 연구는 학계 최초'라며'이론적 발전에 새로운 방향성을 제시했다는 점에서 높은 평가를 받았다'고 말했다.손 교수가 이끄는 동국대 데이터과학연구실은 AI 최신 기법 연구를 바탕으로 기상 위성 영상 분석,농산물 품질 관리, 공정 자동화 등 다양한 산업 응용 프로젝트를 진행하고 있다.이번 성과를 발판 삼아 다양한 산업 분야에 적용할 수 있는 AI 연구를 지속 수행할 계획이다.                박유민 기자