말라리아 발생 예측
날짜:
2023년 2월 22일
원천:
스탠포드 대학교
요약:
새로운 연구는 마을 수준에서 말라리아 역학을 설명하고 예측하기 위해 기후, 토지 사용 및 사회 경제적 데이터를 통합합니다. 이 접근법은 의료 종사자에게 정보를 제공하고 제어 전략을 보다 효율적이고 비용 효율적으로 만들 수 있습니다.
전체 이야기
새로운 연구는 마을 수준에서 말라리아 역학을 설명하고 예측하기 위해 기후, 토지 사용 및 사회 경제적 데이터를 통합합니다. 이 접근법은 의료 종사자에게 정보를 제공하고 제어 전략을 보다 효율적이고 비용 효율적으로 만들 수 있습니다.
COVID와 마찬가지로 전 세계 공중 보건 기관은 2021년에 약 2억 4,700만 명을 감염시킨 생명을 위협하는 질병인 말라리아로 인해 어떤 지역 사회가 가장 큰 타격을 입을지 예측하기 위해 고군분투했습니다. 마다가스카르의 과학자 및 의료 전문가는 쉽게 얻을 수 있는 데이터를 사용하여 지역 사회에서 말라리아 발병을 정확하게 예측할 수 있는 길을 열었습니다. 2월 22일 PLOS Global Public Health 에 발표된 이 분석은 이러한 관계를 자세히 보여주는 최초의 연구이며 말라리아를 보다 효율적이고 저렴하게 퇴치하기 위한 노력을 알릴 수 있습니다.
스탠포드 인문과학대학의 생물학 박사과정 학생인 줄리 푸어투아(Julie Pourtois)는 "우리는 이 마을들이 불과 몇 마일 떨어져 있어도 어떤 마을에 말라리아 사례가 가장 많이 발생할지 예측할 수 있다"고 말했다. "이러한 예측은 제한된 의료 자원을 가장 필요한 곳에 분배하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 의료 서비스에 대한 접근이 제한된 국가에서 특히 유용합니다."
무거운 짐을 예견하다
세계 인구의 거의 절반이 모기에 물려 전염되는 급성 열성 질환인 말라리아에 걸릴 위험이 있었고 세계보건기구(WHO)가 그러한 통계를 제공한 가장 최근 연도인 2021년에 약 619,000명이 말라리아로 사망했습니다. 2021년 5세 미만 어린이가 전체 말라리아 사망의 약 80%를 차지한 아프리카의 빈곤 지역 사회에 사는 사람들에게 그 부담이 가장 가중됩니다.
의료 기관은 모기 번식과 활동을 촉진하는 따뜻한 날씨와 강우 패턴을 포함하여 국가적 규모에서 말라리아를 유발하는 원인을 잘 알고 있지만 미기후 및 토지 사용과 같은 요인은 지역 규모의 예측을 훨씬 더 복잡하고 불확실하게 만듭니다. 의료 시스템 데이터는 또한 의료 서비스에 접근할 수 없는 사람들이 대표되지 않기 때문에 지역 사회 부담에 대한 부정확한 그림을 제공할 수 있습니다.
마다가스카르의 국가 말라리아 통제 프로그램 및 지역 의료 기관인 Pivot과 협력하여 연구자들은 마다가스카르 남동부 지역에 집중했습니다. 그들은 지역의 의료 센터에서 수집한 말라리아 발생 데이터를 살펴보고 의료에 대한 재정적 및 지리적 장벽에서 파생된 보고 편향을 수정하기 위해 조정한 이전 Stanford 주도 연구를 기반으로 합니다. 이를 위해 연구원들은 기후에 대한 위성 정보, 토지 사용 지도, 마다가스카르 국립 통계 연구소에서 실시한 가구 조사의 사회 경제적 데이터를 결합했습니다.
이러한 데이터 조합을 통해 연구자들은 이러한 변수 중 말라리아 패턴을 가장 잘 설명하는 변수를 묻고 195개 마을의 월별 말라리아 사례를 예측하도록 모델을 훈련했습니다.
연구원들은 주거 지역에서는 말라리아 부담이 적고 논이 범람한 지역에서는 높다는 사실을 발견했습니다. 이는 말라리아가 연구 지역의 농촌 질병에 가깝다는 것을 시사합니다. 다른 곳에서는 항상 그렇지 않은 것입니다. 그들은 또한 빈곤과 보고된 말라리아 사례 사이에 강한 관계가 있음을 발견하여 빈곤 속에 살고 있는 많은 사람들이 보건소에서 치료를 받지 못하고 있음을 나타내며 의료 접근성을 개선해야 할 필요성을 분명히 했습니다.
분석 결과 어느 마을이 말라리아로 가장 큰 피해를 입을지 비교적 잘 예측할 수 있었습니다. 실제로 이 접근 방식은 말라리아 전파 상위 20%에 속하는 지역 사회의 절반 이상을 정확하게 식별했으며 말라리아 발생 순위 변동의 3/4 이상을 설명했습니다.
"우리는 지상에서 수집된 사회 경제적 및 공중 보건 데이터와 통합된 차세대 위성 및 토지 사용 데이터가 말라리아 발생률의 이질성을 매우 미세한 공간 규모로 설명할 수 있음을 보여주었습니다."라고 연구 공동 저자 Giulio De가 말했습니다. Stanford Doerr School of Sustainability의 해양 및 지구 시스템 과학 교수인 Leo. "최근까지는 불가능했습니다."
수석 저자인 안드레스(Andres)는 "이것은 질병 생태학의 발전과 질병 예측을 위한 모델링을 가장 필요로 하는 환경, 즉 말라리아에 대한 부담이 크고 빈곤이 만연하며 의료 서비스에 대한 접근성이 낮은 지역 사회에 가져오는 중요한 첫 단계"라고 말했습니다. 프랑스 지속가능발전연구소(French Research Institute for Sustainable Development)의 연구원이자 피벗(Pivot)의 과학 책임자인 Garchitorena.
De Leo는 또한 스탠포드 우즈 환경 연구소 선임 연구원이자 스탠포드 질병 생태학, 건강 및 환경 프로그램 공동 책임자 입니다 . Bio-X 의 회원 이자 글로벌 건강 혁신 센터 및 글로벌 개발 킹 센터의 제휴 교수입니다 .
이 연구는 PIVOT에서 자금을 지원받았습니다. 국립 연구 기관(프랑스); 개발 연구소(프랑스); Herrnstein 가족 재단; 국립과학재단; 기후, 환경 및 건강에 관한 벨몬트 협력 포럼; 그리고 스탠포드 대학원 동호회.
출처 : https://www.sciencedaily.com/