• KT AI석사과정은 AI 연구개발 분야 우수 인재를 육성하기 위한 채용연계형 석사 학위과정입니다.
• 방학기간 중 연구인턴십을 통해 KT 보유 데이터를 활용한 분석·연구를 수행할 수 있으며,
KT R&D 전문가의 멘토링을 통해 실무형 AI 연구개발 인재로 성장할 수 있습니다
• 석사과정 졸업 후 KT 입사가 보장되며, R&D 연구원으로 근무하게 됩니다. (KT 의무근무기간 4년)
- KAIST(전산학부)의 경우, 석사 1년차에는 서울 도곡캠퍼스, 2년차에는 대전 본원에서 수강합니다. (기숙사비 미지원)
- POSTECH(인공지능대학원)의 경우, 포항캠퍼스에서 수강합니다. (원거리 거주학생 대상, 월 20만원 기숙사비 지원)
2026년 7월 7일(화) ~ 7월 20일(월) 16시까지
| 분야 수행업무 |
| 코어·서비스 AI 연구개발 | • LLM/sLM 및 멀티모달(sLM/vLM, 음성·비전 인코더/디코더) AI 모델 학습·파인튜닝·성능 고도화 연구개발 • AI 모델 경량화·분산학습·추론 최적화 기술 연구개발 • Physical AI 관련 기술(VLA, World Foundation Model, 로봇 Embodiment 등) 연구개발 • Responsible AI 관련 기술(AI 안전성 평가·검증, XAI, 가드레일, 레드티밍, PET, Safety Alignment 등) 연구개발 • 목적 도메인 성능 개선·최적화를 위한 언어 모델 튜닝 및 학습 방법론 연구개발 • Agentic·Multimodal·Graph RAG 기반 지능형 검색·추론 및 맞춤형 추천 기술 연구개발 • Agentic AI 기술 기반 자율 에이전트, 멀티 오케스트레이터 및 산업특화 Agent 솔루션 연구개발 • 생성형 AI 모델, RAG 및 Agent 품질 평가 기술 연구개발 |
| 데이터 AX 연구개발 | • AI 모델·Agent 학습용 데이터 설계·구축·검증·평가 기술 연구개발 • 머신러닝/딥러닝 모델 개발 및 성능 고도화 • 데이터 사이언스 모듈(추천·이상탐지·타겟팅 등) 개발 • AI Agent와 데이터 간 연계·활용 기술 연구개발 • 비정형 데이터 자동 품질 검증 프레임워크 연구개발 • 도메인별 데이터 품질 기준 수립 및 인증 기술 연구개발 |
※ 입사 후 근무지 : 서울(근무지는 회사 사정에 의해 변경될 수 있음)
※ 우대요건
• 프로그래밍 언어를 활용한 AI·데이터 분석 또는 서비스 개발 프로젝트 경험이 있는 분
• 주요 프레임워크·라이브러리를 활용한 모델 학습·평가 또는 파인튜닝 경험이 있는 분
• 언어모델, RAG, Agent 등 생성형 AI 관련 연구·프로젝트 실적이 있는 분
• AICE(AI Certificate for Everyone) 자격증을 보유한 분
• 정규 4년제 대학 기졸업 또는 2027년 2월까지 졸업 가능한 분
• 2027년 3월 KAIST, POSTECH 석사과정 진학 및 2029년 1분기 KT 입사가 가능한 분
• 남성의 경우, 병역 필 또는 면제된 분
• 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 분
• 아래 어학요건을 충족한 분
- TOEIC 750, TOEFL(PBT, ITP) 550, TOEFL(iBT) 83, NEW TEPS 327, IELTS 6.5 이상 中 1가지 (타 어학자격 인정불가)
- 영어권(미국/영국/캐나다/뉴질랜드/호주 등) 소재 대학에서 학위를 취득(예정)하신 분은 공인영어성적 제출이 면제됩니다.
※ 대학원 전형기간을 고려하여 2024년 11월 1일 ~ 2026년 7월 19일 기간 내 취득하신 어학요건만 인정하고 있습니다.
지원접수
서류전형
인적성/코딩테스트
1차면접
2차면접
대학원 전형
입학
※ 모집전형 및 일정은 회사 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
※ 전형 세부일정은 각 전형별 참석 대상인 분들께 개별 안내드릴 예정입니다.
• 석사과정 졸업 후 KT 채용보장
• 대학원 입학금/등록금 전액 지원
• 연구에 활용 가능한 GPU 서버 무상 지원
• 방학기간 중 KT 연구개발 현업부서 인턴십을 통한 실무경험
• 일시 : 2026년 7월 13일(월) 16시
※ 설명회 방식 : Teams 온라인 화상회의
• 화상회의 접속 경로 : 공고문 하단 배너 클릭 (설명회 당일 활성화 예정)
• KT 채용홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 접수만 가능합니다.
• 입사지원서 기재사항이 허위로 판명되거나 채용청탁 등 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우 합격·채용·입학이 취소되며, 향후 KT 채용에 응시할 수 없습니다.
• 지원서 작성 시 주의사항
- 기재사항이 원본과 다를 경우 채용·입학이 취소될 수 있습니다.
- 학력, 자격, 어학, 수상, 경력 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다.
- 학점은 학교 성적증명서에 표기된 100점 만점 환산 평균 점수(예, 80/100)을 입력하시되, 100점 만점 환산 점수가 표기되지 않은 경우 평균 평점(예, 3.0/4.5)을 입력하시기 바랍니다.
(100점 만점으로 임의 환산하는 것은 금지합니다.)
• 대학원별 전형일정 및 자격요건이 상이하여, 희망 대학원의 모집요강을 사전에 반드시 확인하시기 바랍니다.
• 취업보호 대상이신 분(보훈 등)은 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
• recruit@kt.com으로 이메일 문의 또는 recruit.kt.com의 Q&A 게시판 이용
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KT AI석사과정 개요 • KT AI석사과정은 AI 연구개발 분야 우수 인재를 육성하기 위한 채용연계형 석사 학위과정입니다. • 방학기간 중 연구인턴십을 통해 KT 보유 데이터를 활용한 분석·연구를 수행할 수 있으며, KT R&D 전문가의 멘토링을 통해 실무형 AI 연구개발 인재로 성장할 수 있습니다 • 석사과정 졸업 후 KT 입사가 보장되며, R&D 연구원으로 근무하게 됩니다. (KT 의무근무기간 4년) - KAIST(전산학부)의 경우, 석사 1년차에는 서울 도곡캠퍼스, 2년차에는 대전 본원에서 수강합니다. (기숙사비 미...
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