세상에 이렇게 훌륭한 책이 있었다니....

[sl100104]

https://wikidocs.net/book/587

위키독스

서문을 그냥 복사를 했다.

Andrew Ng 교수님 Coursera 강의 내용 정리 노트입니다. 본래 개인적으로 정리하는 것이 목적었어서 강의내용을 모두 포함하지는 않으며, 강의에 없는 내용이라도 필요한 설명은 보충하고 있습니다. 영어강의가 익숙하지 않으신 분들께서 국문 보조교재로 참고하실 수 있을 것 같아서 공개하였습니다.

Tensorflow 로 딥러닝 시스템 구현을 원하시는 분은 Sung Kim 교수님 "모두를 위한 딥러닝" 강의를 참고하셔도 좋습니다. 이 강의를 본 노트에 추가하는 계획은 중단되었습니다.

대신, PyTorch 로 구현하는 방법을 업데이트 하고 있습니다. (2020년 3월 현재)

Python도 집중적으로 파다보니 코드에 대한 지식은 물론 R에는 없던 Python으로 쓴 자료까지 구글을 통해 검색해서 구할 수 있다는 장점도 있다. 이 책은 교수님이 쓴 책이다 보니 설명이 이론적으로 명확하다. 다만 PyTorch라는 facebook이 만들 언어를 사용한다는 점이 초보자들에게는 좀 어려울 수가 있다. 그러나 그냥 Torch가 아니라 PyTorch이다. 즉 파이썬을 이해하면 파이썬code를 돌리듯이 하면 된다. PySpark도 Spark를 Python을 운용체계로 사용한다는 말이다. 나의 경험에 PyTorch도 속도가 무첫 빠르다. 설명이 장황한 책은 아니지만 파이썬 중급이상자라면 이 책을 통해 ML과 관련된 통계학은 충분히 커버가 되리라 생각된다.      

올해의 목표중 하나가 "ML을 통한 Finance이론 구현", 즉 본인명명 "Digital Financial Engineering" 이론 정립 (IT전공자들이 하고 있는 디지탈금융과는 질적으로 다른 새로운 영역....) 하기 위한 초입에 바로 선 기분이다.