AI가 정상 및 비정상 흉부 엑스레이를 정확하게 식별
날짜:
2023년 3월 7일
원천:
북미방사선학회
요약:
새로운 연구에 따르면 인공 지능(AI) 도구는 임상 환경에서 정상 및 비정상 흉부 X선을 정확하게 식별할 수 있습니다.
전체 이야기
북미 방사선 학회(RSNA)의 저널인 Radiology 에 발표된 연구에 따르면 인공 지능(AI) 도구는 임상 환경에서 정상 및 비정상 흉부 X선을 정확하게 식별할 수 있습니다 .
흉부 X선은 심장 및 폐와 관련된 다양한 상태를 진단하는 데 사용됩니다. 비정상적인 흉부 X-레이는 암 및 만성 폐 질환을 포함한 다양한 상태를 나타낼 수 있습니다.
정상 흉부 X선과 비정상 흉부 X선을 정확하게 구별할 수 있는 AI 도구는 전 세계적으로 방사선 전문의가 경험하는 과중한 업무량을 크게 완화할 것입니다.
덴마크 코펜하겐에 있는 Herlev 및 Gentofte 병원의 방사선과의 연구 공동 저자인 Louis Lind Plesner 박사는 "의료 영상, 특히 CT 및 MRI와 같은 단면에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있습니다."라고 말했습니다. "한편, 전 세계적으로 훈련된 방사선 전문의가 부족합니다. 인공 지능은 큰 가능성을 보여주었지만 구현 전에 항상 철저한 테스트를 거쳐야 합니다."
이 후향적 다기관 연구를 위해 Dr. Plesner와 동료들은 정상 및 비정상 흉부 X선을 식별할 수 있는 AI 도구 사용의 신뢰성을 결정하기를 원했습니다.
연구원들은 상업적으로 이용 가능한 AI 도구를 사용하여 덴마크 수도 지역의 4개 병원에서 환자 1,529명의 흉부 X-레이를 분석했습니다. 응급실 환자, 병원 내 환자 및 외래 환자의 흉부 X-레이가 포함되었습니다. X-ray는 AI 도구에 의해 각각 정상과 비정상으로 "고신뢰 정상" 또는 "고신뢰 정상 아님"으로 분류되었습니다.
2명의 위원회 인증 흉부(흉부) 방사선 전문의가 참조 표준으로 사용되었습니다. 불일치의 경우 세 번째 방사선 전문의가 사용되었으며 세 의사 모두 AI 결과를 보지 못했습니다.
정상으로 분류된 흉부 엑스레이 429장 중 28%인 120장이 AI 툴에서도 정상으로 분류됐다. 이 X-ray 또는 모든 X-ray의 7.8%는 AI 도구로 잠재적으로 안전하게 자동화할 수 있습니다. AI 도구는 99.1%의 민감도로 비정상적인 흉부 엑스레이를 식별했습니다.
"가장 놀라운 발견은 이 AI 도구가 모든 종류의 흉부 질환에 얼마나 민감한지였습니다."라고 Plesner 박사는 말했습니다. "실제로 우리 데이터베이스에서 알고리즘이 중대한 실수를 한 흉부 엑스레이를 단 한 건도 찾을 수 없었습니다. 게다가 AI 도구는 전반적으로 임상 보드 인증 방사선 전문의보다 감도가 더 좋았습니다."
연구원들에 따르면, 자율적으로 보고된 흉부 X선이 여전히 방사선과 의사에 의해 검토되는 AI 도구의 더 큰 전향적 구현을 향한 추가 연구가 지시될 수 있습니다.
AI 도구는 특히 외래 환자 그룹의 정상 엑스레이를 식별하는 데 11.6%의 비율로 좋은 성능을 보였습니다. 이것은 AI 모델이 정상 흉부 X-레이의 유병률이 높은 외래 환자 환경에서 특히 잘 수행될 것임을 시사합니다.
"흉부 엑스레이는 전 세계적으로 수행되는 가장 일반적인 영상 검사 중 하나입니다."라고 Plesner 박사는 말했습니다. "작은 비율의 자동화라도 방사선 전문의의 시간을 절약할 수 있으므로 더 복잡한 문제에 우선순위를 둘 수 있습니다."
출처 : https://www.sciencedaily.com/