5살 지능의 2017 AI Index 발표, 설명 가능한(Explainable) 인공지능(이를 XAI라 함)을 개발해야 인간과 협업할 수 있어^^

[차원용]

5살 지능의 2017 AI Index 발표, 설명 가능한(Explainable) 인공지능(이를 XAI라 함)을 개발해야 인간과 협업할 수 있어^^

(1) MIT, 스탠포드대, 오픈AI 등 미국 대학•연구소 연구진이 2017년 11월 30일 공개한 '2017 AI지수(AI Index) 보고서'는 "AI는 아주 좁은 분야에선 인간보다 뛰어난 면모를 보이지만 일반 지능(general intelligence)의 관점에선 아직 한계가 뚜렷하다"며 이같이 밝혔습니다. 다시 말해 Mono는 잘 하는데 Multi-Tasking은 아직 5살 어린이 지능에도 못 미친다는 것으로 다양한 데이터/그래프와 AI 대가들의 견해를 제공하고 있으니, 아래 사이트에서 101 페이지 다운로드 받으세요^^

(2) 게다가 현재의 인공지능은 왜 이겼는지 왜 그렇게 판단했는지 설명(Explanation)을 해주지 못한다는 것입니다. 따라서 설명을 해주어야 사용자와 인공지능과 협업도 하고 쌍방향으로 의논/대화할 수 있습니다. 예를 들어 미국 국방과학연구소(DARPA)는 2016년 8월 11일에 설명 가능한 인공지능(XAI=Explainable Artificial Intelligence)을 개발하자고 제안하고, 2017년 7월부터 7,000만 달러(약 840억 원)를 XAI 에 개발에 투자하고 있습니다. 구체적인 XAI로는 설명을 해줄 수 있는 (1) 설명 가능한 모델(Explanation Models) 개발, 컴퓨터 프로그램과 인간이 소통할 수 있는, 즉 기계언어와 인간언어가 상호 소통할 수 있는 (2) 설명 인터페이스 혹은 인간-컴퓨터 인터페이스(Explanation Interface 혹은 Human Computer Interface) 개발, 인간(사용자)의 심리적 수준에 맞는 요약/확장/응용이 가능한 (3) 설명의 심리학적(Psychology of Explanation) 이론 개발 등 입니다. 아래 사이트의 오른쪽에 링크된 “DARPA-BAA-16-53: Proposers Day Slides”라는 32장의 슬라이드를 다운받아 내용을 확인하시기 바랍니다^^

(1) 2017 AI Index

중앙일보 - 세계 첫 'AI지수' 보고서 "AI, 인간 따라잡고 있다"(04 Nov 2017)

http://news.joins.com/article/22171895

Stanford - Stanford-led artificial intelligence index tracks emerging field(30 Nov 2017)

https://news.stanford.edu/2017/11/30/artificial-intelligence-index-tracks-emerging-field/

Read the 2017 AI Index Report(101 Pages) - https://aiindex.org/2017-report.pdf

(2) XAI

DARPA - Explainable Artificial Intelligence (XAI) by Mr. David Gunning.

https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence