인공지능( AI)은 무엇이며, 어떻게 쓰여질까요?

[박영자512]

1. 인공지능(AI)이란?

 인공지능 (AI) 은 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등 인간이 지닌 지적능력을 컴퓨팅 환경에 알고리즘을 생성하고 적용하여 구현하는 기술을 뜻한다. 쉽게 말하면 컴퓨터가 인간처럼 생각하고, 학습하며 문제를 해결하는 기술을 말한다.

*학습: 데이터를 분석하여 패턴을 찾고, 새로운 정보를 스스로 학습한다.

*추론: 학습한 내용을 바탕으로 판단하고 결론을 내린다.

*문제해결: 복잡한 문제를 분석하고 최적의 해결책을 찾는다.

​인공지능의 개념은 1956년에 도입되어 전문가들에 의해 데이터 처리 수준이 증가하고, 저장 기능이 향상되었다.

현재는 머신러닝과 딥러닝 등의 기술이 접목되어 인공지능이 사람을 뛰어넘을 정도, 그리고 인공지능은 단순 반복 작업을 수행하는 데 지치지 않아 인간이 더욱 고차원적인 일에 집중할 수 있도록 도와주는 존재가 되었다.

2. 다양한 분야에 응용되는 인공지능(AI)

전문가 시스템(Expert System)

특정 문제에 대한 전문적인 지식을 컴퓨터에 기억시키고, 시스템화하여 비전문가도 전문지식을 활용할 수 있도록 하는 시스템이다. 대표적인 예시로 의료 진단 시스템, 설계 시스템을 들 수 있다.

자연어 처리(Natural Language Processing)

인간의 언어, 억양 및 맥락을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 돕는 인공지능의 한 분야이다. 딥러닝 기반의 자연어처리 기술은 대량의 텍스트로부터 의미 있는 정보를 추출하고 활용할 수 있도록 만든다. 기계 번역, 챗봇 등이 자연어 처리 기술을 활용하는 분야

데이터 마이닝(Data Mining)

보유한 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출해 조합하는 기술을 뜻한다. 방대한 양의 데이터 속에서 특정 패턴을 뽑아내고 통계적인 방식으로 가치를 부여한다. 해당 기술은 위험 및 생산성 관리, 시장 분석, 시스템 설계 등에 활용된다.

컴퓨터 비전(Computer Vision)

컴퓨터의 시각적인 부분을 연구하여 디지털 이미지, 비디오 등에서 의미 있는 정보를 추출하는 기술이다. 컴퓨터 비전은 우리에게 익숙한 안면 인식에 활용되고 있다. 인간의 시각으로는 판단하기 어려운 부분을 컴퓨터가 분석하는 영역이다.

지능로봇(Intelligent Robots)

인공지능 기술을 활용한 로봇을 통칭한다. 외부환경을 인식하여 스스로 상황을 판단하고 자율적으로 움직이는 기계이다. 우리가 상상하는 인공지능의 대표적인 이미지가 지능로봇에 해당한다.

인공지능(AI) 활용 사례

거의 모든 기계에 인공지능(AI)이 접목되어 있어 사람들은 컴퓨팅 환경을 통해 자동화된 생활을 즐기고 있다.

그중 우리가 생활속에서 접하고 있는  몇 가지를 소개한다.

내비게이션

운전자에게 필수적인 내비게이션 시스템 안에는 길 안내는 기본이고, 도로의 실제 상황까지 분석해서 도착 예정 시간까지 알려주는 등 모든 알고리즘이 인공지능으로 짜여 있다.

음성인식 인공지능 비서

“헤이 구글, 오늘 날씨 알려줘" “헤이 구글 음악 틀어줘” ,라고  말하며 우리는 음성인식 인공지능 비서를 사용하여 필요한 것을 해결하고 있다. 이외에도 Gemini, 기가지니, 헤이카카오, 클로바프렌즈, 헤이구글 등 시중에 출시되어 있는 음성인식 인공지능 비서만 해도 굉장히 다양한데 그 인공지능 비서들의 도움을 받고 있다. 

챗봇

사람이 아닌 기계와의 대화형 채팅이 가능한 챗봇도 인공지능의 대표적인 활용 사례이다. 한때 안 쓰는 사람이 없을 정도였던 심심이도 챗봇에 해당된다. 그리고 최근 2.0 버전을 출시한 이루다도 대표적인 인공지능 챗봇이다.

자율주행 자동차

인공지능의 총 집합체로 인간의 컨트롤 없이 스스로 움직이는 자율주행 자동차에는 위험 상황 발생 시 ‘인지와 예측- 대응- 행동계획- 제어'까지 가능한 고도화된 인공지능 시스템이 내재되어 있다.

가전제품들(세탁기, 건조기, 전기 난로, 전기밥솥등등 )

    우리가 생활속에서 무의식중에 이용하고 있는 인공지능(AI)   

산업별 Ai 활용사례

제조업 철강: 제품 생산 과정에서 스스로 제어하는 자동화 시스템 인공지능( AI)를 통해 생산성을 향상시킨다.  제철소 내 설비 관리 시스템을 구축해 불순물 관리에 힘쓰며, 또한 시스템을 통해 설비 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 고장을 사전에 감지하여, 예방 조치를 취하고, 철의 함류량을 적절히 조정, 온도 성분을 지원하는 AI 통합 제압 시스템으로 중단이나 지연이 없는 연속 작업을 한다

반도체: AI 빅데이터 분석을 통한 문제 해결로 생산성 향상

반도체라는 제품은 특성상 공정을 미세화 하는 것이 경쟁력 향상의 지표이므로 이를 위해서 AI를 활용하여 반도체 집적 회로의 핵심재료인 웨이퍼가 손실 되는 원인을 분석해서 제품 불량률을 낮추는 데 힘쓰고 있다.

금융 은행: AI 챗봇 운영을 통한 개인 맞춤형 서비스 제공

  금융 분야 역시 AI가 활발히 활용되고 있다. AI 활용을 하는 이유는 가장 많은 인력인 금융 상담을 하는 창구 직원을 생성해 생성형 AI가 대처할 수 있기 때문이다. 따라서 각종 은행에서는 AI 챗봇을 속속 출시하면서 인력을 대처하기 위한 계획을 세우고 있다. AI 챗봇과 음성봇을 운용해 상담원 없이 응대를 하는 한편, 음성 기반 금융 상담 AI 서비스를 통해 금융 고객 정보 기반으로 맞춤형 답변을 제공하고 있다.

투자: AI 머신러닝 기본의 투자, 플랫폼 로보 어드바이저 운용

  금융사들은 로봇 어드바이저를 통해 투자 정보를 전달하고 상품을 전달해줄 뿐만 아니라 맞춤형 자산관리 서비스를 제공하고 있다. 주가지수, 펀드, 경제 성장률 등 사용 가능한 모든 금융 데이터를 투입해 AI가 자산에 영향을 미치는 요인을 학습하고 펀드 성과에 영향을 미치는 요인을 학습한다.

유통: 이커머스 자체 데이터 수집 분석 시스템으로 수요 예측

예술: 음악작곡, 미술 작품 제작등

게임: 캐릭터의 지능 부여, 언어 모델을 이용해 자연스러운 대화 지원

게임사들이 AI를 활용하려는 이유는 AI를 통해 게임이 가상현실이 아니라 게임을 보다 실제와 유사한 환경으로 구현할 수 있기 때문이다.

3. 인공지능(AI)의 발전과 미래

AI는 빠르게 발전하여 우리 삶의 많은 부분을 변화 시킬 것으로 예상된다. 아울러. AI의 발전과 함께 윤리적인 문제와 일자리 감소문제도 함께 고려해야 된다는 사실이다. 자동화와 AI 도입으로 특정 직업군에서 일자리가 감소하고, AI 시스템의 개인 데이터를 처리함에 따라 프라이버시 침해 우려가 있으며, 그리고 AI의 결정 과정이 투명하지 않아 윤리적 문제가 발생할 수 있다.

AI는 방대한 데이터를 수집하고 분석하기 때문에 개인정보 보호문제가 발생할 수 있다.

소셜 미디어 플렛폼은 사용자 데이터를 분석해 맞춤형 광고를 제공하지만 이 과정에서 개인정보가 유출될 위험이 있다.

AI 발전은 교육과 훈련, 법적 및 윤리적문제등 다양한 사회적 영향을 미친다.

AI는 우리의 삶을 편리하게 만들고 많은 기회를 제공하므로 밝은 미래를 기대하지만 그와 동시에 AI를 이용하는 모든 사람들의 책임있는 사용과 관리로, 그리고 AI의 양면성을 잘 이해하고 균형 잡힌 접근을 통해서만이 우리는 더 밝은 미래로 나아 갈 수 있음을 기억해야겠다

.

시니어박영자기자

[자료 출처]

www.samsungsds.com

blog.hectodate.co.

[조동순]

AI에 대한 자세한 설명 잘 읽었습니다. 감사합니다.

[박영자]

방문과 댓글. 감사합니다

[서대문노인종합복지관 강화평 대리]

글 잘봤습니다~!

[박영자]

감사합니다

[이순림]

이제는 머리쓸일이 없네요 ^^❤~

[박영자]

알아야 Ai를 이용할수 있으니 오히려 머리를 써야 되네요 감사합니다

[윤홍섭]

Al영역이 넓어진 만큼 사람들이 더많은 활용을 우익하게 해나갈수 있기를 기대하며 정보알려주신 박기자님 고맙습니다 ~**

[박영자]

윤기자님 방문 댓글 감사합니다