루닛- 딥러닝 기술을 통해 인간의 시각적 한계를 보완하는 판독 보조(AI-assisted detection) 솔루션

[MT칠갑]

제품 확대에 따른 매출의 증가 예상

• 동사의 상호는 설립시 주식회사 클디였으며, 2015년 10월 20일 상호를 현재의 주식회사 루닛으로 변경함. 동사는 현재 딥러닝 기술을 통해 인간의 시각적 한계를 보완하는 판독 보조(AI-assisted detection) 솔루션을 개발하여 상용화하였음. 주요 제품 및 서비스로는 암 진단 관련 영상 판독 보조 솔루션인 Lunit INSIGHT와 암 치료 관련 이미징 바이오마커 솔루션인 Lunit SCOPE이 있음.
• 2022년 6월 전년동기 대비 연결기준 매출액은 290.7% 증가, 영업손실은 26.4% 증가, 당기순손실은 76.9% 감소. 의료영상 기반의 새로운 바이오마커를 찾아내는 이미징 바이오마커(AI imaging biomarker) 솔루션 개발함. Lunit SCOPE의 경우, 임상시험 전문기관 등을 대상으로 하는 연구용 판매를 통해 성장 동력을 확보하고, 장기적으로 의료기기 허가를 획득하여 임상용 판매로 시장을 확대할 예정.

1.  AI 의료영상 분석 솔루션 관련 단독 및 공동 연구초록 11편을 발표

1.  AI 의료영상 분석 솔루션 관련 단독 및 공동 연구초록 11편을 발표

[이데일리 석지헌 기자] 의료 인공지능(AI) 기업 루닛(328130)은 11월 27일부터 12월 1일까지 미국 시카고에서 개최되는 ‘2022년 북미 영상의학회(RSNA 2022)’에서 AI 의료영상 분석 솔루션 관련 단독 및 공동 연구초록 11편을 발표한다고 2일 밝혔다.

이 자리에서 루닛은 실제 의료 현장에 유방촬영술 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 MMG’를 적용한 실제 처방 데이터(Real World Data) 연구 결과를 구연 발표한다. 이번 연구는 이미 처방이 끝난 과거의 기록을 대상으로 이뤄지는 기존의 후향적 연구(Retrospective Study)와 달리, 실제 환자 치료 과정에서 진행하는 전향적 연구(Prospective Study)라는 점에서 학계의 관심을 모으고 있다고 회사 측은 설명했다.

이 외에도 △2차원(2D) 유방촬영술 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 MMG’와 3차원(3D) 유방단층촬영술 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 DBT(Digital Breast Tomosynthesis, 유방단층촬영)’의 암 진단율을 비교 분석한 연구 △특정 국가에서 유방암 검진 프로그램을 이용한 다수의 여성을 대상으로 루닛 인사이트 MMG의 인공지능 알고리즘 성능(AUC)을 평가한 연구 등 루닛 인사이트 MMG 관련 추가 연구도 발표한다.

흉부 엑스레이 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 CXR’ 관련 연구 발표도 진행한다. △국내 대학병원에서 건강검진을 받은 다수의 검진자를 대상으로 루닛 인사이트 CXR을 적용한 그룹과 적용하지 않은 그룹간의 폐 결절 검출률 결과에 대한 연구 △의료기관에서 루닛 인사이트 CXR을 활용하거나 활용하지 않은 경우, 보다 자세한 검진을 위해 3차원(3D) 영상분석 솔루션인 흉부 CT를 활용하게 된 각각의 비율에 대한 연구 등을 발표할 예정이다.

또한 무작위로 선별한 다수의 환자에게 흉부 CT 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 체스트 CT(Computed Tomography, 컴퓨터단층촬영)’를 적용한 결과, 임상적으로 중요한 지표인 폐 결절 간격 변화에 대한 효능을 확인하는 연구 등 차세대 신제품 관련 연구 발표도 진행할 계획이다.

서범석 루닛 대표는 “루닛이 발표하는 연구초록 11편 중 8편은 올해 RSNA 2022의 주요 연구성과에 해당하는 ‘구연 발표(Oral Presentation)’로 선정됐다는 점에서 학계 내 의료AI 연구 분야의 달라진 위상을 확인하게 됐다”며 “학회에서의 유의미한 연구결과가 사업성과로 이어지도록 루닛은 이번 RSNA 2022 전시장에 단독 부스를 마련해 새로운 고객 경험을 제공하고 비즈니스 네트워킹을 적극 진행할 계획”이라고 말했다.

한편, 지난 1915년 설립돼 올해 108회째를 맞이한 RSNA는 학계 및 의료계 전문가, 생명공학기업 관계자 등 전 세계 5만 명 이상이 참석하는 북미 최대이자 글로벌 최대 규모의 영상의학회로 매년 미국 시카고에서 개최되고 있다.

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