<p>안녕하세요 </p><p>분석결과를 해석하는데 .. 이상한 부분이 있어 도움을 요청하고자 글을 올립니다.</p><p><br></p><p><br></p><p style="text-align: center;"><img src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/235C4D3E5747F1911F" class="txc-image" width="665" style="clear: none; float: none;" border="0" vspace="1" hspace="1" data-filename="cap1.PNG" exif="{}" actualwidth="665" id="A_235C4D3E5747F1911F59D3"/></p><p><br></p><p><br></p><p>분석방법은 로지스틱 회귀분석을 이용하였습니다.</p><p>위에 노랑색으로 표시된 거처럼 </p><p>신뢰구간이 1을 포함하고 있는데 p-value 는 <.0001 로 굉장히 유의한 것으로 나왔습니다..</p><p>제가 알기로는 1을 포함하면 유의하지 않는걸로 알고있는데 .. p-value 와 달라서 어떻게 해석해야 할지 모르겠습니다 ㅠㅠ</p><p><br></p><p>수업시간에 언뜻 1을 포함하면 p-값이 유의해도 유의하다고 해석하지 말라고 배웠던거같은데..</p><p>확실하지가 않아서 이렇게 글을 올립니다.</p><p><br></p><p>아시는 분은 도움좀 부탁드립니다.<br></p>
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첫댓글logistic regression의 경우 odds ratio의 95% 신뢰구간을 구하는 방식하고 p-value를 계산하는 방식은 꽤 다릅니다. p-value는 기본적으로 귀무가설(odds ratio=1)이 맞다는 조건하에서 구하는데, odds ratio의 신뢰구간은 그 조건에서 구하는게 불가능해서 그냥 가정이 없는 상태에서 구합니다. 그래서 어느정도 차이가 나는 결가가 나올수 있는데, 이 경우는 좀 심한데요... "70-79세이하"의 n이 "50-59"보다 훨씬 큰가요? 그러면 가능할수도 있습니다.
첫댓글 logistic regression의 경우 odds ratio의 95% 신뢰구간을 구하는 방식하고 p-value를 계산하는 방식은 꽤 다릅니다. p-value는 기본적으로 귀무가설(odds ratio=1)이 맞다는 조건하에서 구하는데, odds ratio의 신뢰구간은 그 조건에서 구하는게 불가능해서 그냥 가정이 없는 상태에서 구합니다. 그래서 어느정도 차이가 나는 결가가 나올수 있는데, 이 경우는 좀 심한데요... "70-79세이하"의 n이 "50-59"보다 훨씬 큰가요? 그러면 가능할수도 있습니다.