linear regression에 대한 기초 질문입니다. (독립변수의 가능성)

[권오성]

linear regression의 모형적합성 가정이 y(종속변수)의 잔차가 독립성, 등분산성 등인데,

이를 전제로 한다면, x(설명변수)가 명목 (예> 성별) 또는 순위 ( 피검사 결과 수치: 상/중/하) 와 같은 척도인 경우, 

이러한 명목 또는 순위척도를 설명변수로 해서 linear regression을 적용할 수 있나요?

기초 질문이지만 고수님들의 고견 부탁드립니다. 감사합니다. 

[정준구]

명목 또는 서열 변수는 가변수로 만들어 해야 합니다.
성별 : 남자 1, 여자 0
순위 : 상 1, 중 & 하 0

[권오성]

네 감사합니다.!!

[안재형]

R에서는 factor()를 이용하면 가변수를 만들지 않아도 자동으로 명목형 변수로 만들어줍니다. 제 R책 15장을 보시면 level(), relevel()로 명복변수의 level을 적절한 순서로 바꾸는 방법이 나와있습니다.