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<TD class=subtitle01>Stochastic Fast & Slow</TD></TR>
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<TD><STRONG>Stochastic Fast&Slow란 무엇인가?</STRONG><BR>Stochastic은 현재의 주가수준이 어떠한가를 측정하여 현재와 미래의 추세를 예측하는 기법입니다. Stochastic 기법은 1950년대 William Dunnigan에 의해 최초로 소개된 후 George Rane과 Ralph Dystant 등이 발전시켰습니다.<BR><BR>Stochastic이 탄생하게 된 배경은 현재 주가가 위치하는 수준이 전체적인 주가흐름상에서 어떤 단계에 위치하는가를 알아보려는 노력에서 출발했습니다. Stochastic의 기본적인 전제는 상승추세에서는 당일종가가 최근기간 중 가격변동폭의 최고가에 근접해 있고, 반대로 하락추세에서는 당일종가가 최근기간 중 가격변동폭의 최저가에 근접해 있다라는 간단한 논리에서 출발합니다. 따라서 Stochastic은 최근일의 변동폭에 대한 현재의 시장위치를 나타낸 것이 됩니다.<BR><BR><STRONG>Stochastic Fast&Slow의 계산</STRONG><BR><BR>Fast%K =
<IMG alt="" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fwww.samsungfn.com%2Fcontents%2Fimg%2Facademy%2Fi_class%2Fstocks%2Fstocks03%2Fform07.gif" align=absMiddle border=0><BR><BR>Slow%K=Fast%D=(Fast%K)를 지수이동평균한 값<BR>Slow%D=(Fast%D)를 지수이동평균한 값<BR><BR>한편 Stochastic은 두가지 형태로 나눌 수 있는데, Stochastic Fast는 Fast%K와 Fast%D를 비교 분석하는 기법이고, Stochastic Slow는 Slow%K와 Slow%D를 비교 분석한 것입니다. 그러나 Stochastic Fast는 변동폭이 큰 Fast%K를 사용하므로 시장추세에 민감한 반면 극심한 변동성으로 인하여 실전투자에 있어 효율성이 떨어집니다. 따라서 Stochastic Slow를 사용하는 것이 더 효율적입니다.<BR></TD></TR></TBODY></TABLE></TD></TR></TBODY></TABLE>
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