R, R Studio Server 설치 및 기타

[ParkYK]

R 실습환경 구축하기

https://www.r-project.org/

https://www.rstudio.com/    알스튜디오를 사용해야 생산성을 향상시킬 수 있다.

설치방법 참조

https://iamoverthemoon.tistory.com/64

** 자바 기반 R관련 package 를 사용하기 위한 설정 **

>Sys.setenv(JAVA_HOME="c:/program files/java/jre~")

>Sys.getenv()         <== R 환경설정 정보 확인

R 버전업 하기

install.packages("installr")

library(installr)

install.R()  # R 버전업

R.version    # R버전확인

RStudio를 껏다 켬

many R packages and projects https://www.rstudio.com/products/rpackages/

많이 사용되는 패키지    https://3months.tistory.com/291

도서명 : 통계학의 이해(R 적용) 

통계학의 이해.pdf

1.84MB

R datasets파일 다운로드  https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html

R컴파일 도구(Rtools) - 윈도우 용 https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/

** Centos(Linux)에 R 설치하기 **

R 설치

[root@localhost ~]# yum install epel-release          <== epel은 유용한 유틸리티가 많이 포함된 필수 추가 리파지토리임.

참고 : Centos8일 때 아래 # yum install R 명령을 수행하지 못하고 에러가 발생하는 경우 

[root@localhost ~]# yum install dnf-plugins-core

[root@localhost ~]# yum config-manager --set-enabled powertools

[root@localhost ~]# yum install R

[root@localhost ~]# R

Rstudio 설치

[root@localhost ~]# wget https://download1.rstudio.org/desktop/fedora28/x86_64/rstudio-1.2.5033-x86_64.rpm

[root@localhost ~]# rpm -ivh rstudio-1.2.5033-x86_64.rpm

[root@localhost ~]# exit

[test@localhost ~]$ rstudio

*  혹시 실행이 안되면 터미널 창을 종료 후 다시 실행 시켜보자.

--- R-studio 단축키 ------------------------

ctrl + enter : script 현재 행 실행

ctrl + shift + enter : script 모든 행 실행

ctrl + alt + r  : script 모든 행 실행

ctrl + alt + b  : 처음부터 현재 행까지 실행

ctrl + alt + e  : 현재 행부터 마지막까지 실행

Tab key : Assist 기능

ctrl + +  :화면 확대

ctrl + -  :화면 축소

ctrl + f  : 찾기 또는 바꾸기

alt + -   : <- 가 자동완성

-----------------------------------

참고 : R Server 구축 - hosting

* R service 설정

[root@localhost ~]# vi /etc/selinux/config

   SELINUX=permissive     <= 이걸로 변경 후 reboot 해준다.

[root@localhost ~]# cd /usr/lib/firewalld/services/

[root@localhost services]# cp http.xml R.xml

[root@localhost services]# vi R.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<service>
     <short>R</short>
     <description></description>
     <port protocol="tcp" port="8787"/>
</service>

[root@localhost services]# firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=R

[root@localhost services]# firewall-cmd --reload

* R server 설치

참조 : https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/

신 버전을 원한다면 위의 페이지에서 파일명만 새로운 것으로 하여 아래의 wget을 진행하자.

구버전

[root@localhost ~]# wget https://download2.rstudio.org/server/fedora28/x86_64/rstudio-server-rhel-1.2.5033-x86_64.rpm

[root@localhost ~]# yum install --nogpgcheck rstudio-server-rhel-1.2.5033-x86_64.rpm

[root@localhost ~]# systemctl status rstudio-server

[root@localhost ~]# systemctl start rstudio-server

2021년 9월 현재

[root@localhost ~]# wget https://download2.rstudio.org/server/centos8/x86_64/rstudio-server-rhel-1.4.1717-x86_64.rpm

[root@localhost ~]# yum install rstudio-server-rhel-1.4.1717-x86_64.rpm

[root@localhost ~]# systemctl status rstudio-server

[root@localhost ~]# systemctl start rstudio-server

참고 :  start, stop, status

원격으로 R server 로그인 하기

ip 확인은  ~# ip addr

원격접속이 가능한 컴에서   http://ip:8787/auth-sign-in

하고 리눅스 username : 리눅스계정명   password : 암호 를 입력하면 Rstudio가 실행된다.

연습용 R source,  리눅스의 해당 계정에 kbs 디렉토리를 만들자.

dataframe <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

sample(x=dataframe)

df <- data.frame(eng=c(90,80), mat=c(100,88), class=c(1,2))

df

save(df, file = "kbs/df1.rda")

rm(df)

df

load("kbs/df1.rda")

df

참고로 내부 네트웍 기반의 실습실(VMWARE 사용)에서 다른 컴으로 로그인을 시도할 경우 Connection connection을 NAT에서 Bridged로 변경(VMware 기준)해 줄 상황이 발생할 수도 있다.

카페 http://cafe.daum.net/flowlife/RZ23/11  참조.