상관관계분석_ 편상관 분석

[이한숙]

변수들이 서로 독립성이 있는지 상관이 있는지 확인 변수간의 상관성을 밝히는 방법 상관 분석   Pearson 상관관계: 간격/비울-간격/비율   Spearman 서열상관: 서열-서열 또는 척도가 서로 섞여 있을 경우도 가능   Kendall의 Tau 서열-서열 교차 분석 : 명목척도, 서열 척도 리커드 척도: 서열 척도 편상관 분석:Partial person correlation : 나이와 같은 관심을 가지고 있는 변수 이외 특정한 변수를 동일한 값으로 고정했다고 가정하고 상관관계를 구하는 방법 Partial person correlation while controlling age

상관분석 r값 해석 

1 < r < 0.7 : 강한 음의 선형관계
-0.7 < r < -0.3 : 뚜렷한 음의 선형관계

-0.3 < r < -0.1 : 약한 음의 선형관계
-0.1 < r < 0.1 : 거의 무시될 수 있는 선형관계

0.1 < r < 0.3 : 약한 양의 상관관계
0.3 < r < 0.7 : 뚜렷한 양의 선형관계
0.7 < r < 1 : 강한 양의 선형관계

SPSS 통계

1. 분석-상관분석-이변량 상관 클릭: 

2. 상관관계 확인 변수들을 변수에 옮기고 확인 선택

논문 결과표 작성하기

1. 한글에서 변수 갯수대로 행과 열로 구성된 표를 작성

2. 상관관계 결과표를 복사해서 엑셀의 새시트에 붙여넣기 실시

3. 엑셀에서 상관관계 결과값이외 유의확률과 대상자 수의 행을 삭제: 삭제행을 ctrl+클릭하여 순서대로 모두 선택: 행 삭제 단축키 ctrl+ - 로 선택하여 행을 삭제

4. 상관계수만 남은 결과에서 대각선 위와 아래가 대칭임으로 아래 값만 남기고 위의 값 삭제

5. 상관계수 값을 모두 선택

6. 한글에 만든 표에 복사한 값을 붙여넣기: 셀붙이기 창에서 내용만 덮어쓰기 클릭해서 붙이기 클릭

7. 유의확률을 표시한 *값을 단축키 ctrl+H로 찾아 바꾸기로 통일

7. 표의 글씨 크기 및 글씨체 통일

논문 표 예시- 논문의 목적에 따라 다양하게 상관관계 표기 가능

표 제목: 영어로

                                                                                  n= 00

	변수명
변수명	1
변수명	0.7	1

유의 수준 표시

Note

Abbreviations: 

연구 결과 기록 작성법: 상관계수 결과 단계별 작성법

1. 분석내용과 분석법 설명:  00 변수간의 상관관계를 확인하기 위하여 000 상관분석을 실시하였다.

2. 유의한 결과 설명하기: 000과 00간 상관 계수값을 나열 :000 모두 유의한 양적 상관관계를 보였다.

3. 유의하지 않은 결과 설명하기 : 상관계수값을 기술하지 않아도 됨: 반면 00과 00은 유의한 상관관계를 보이지 않았다.