<P>kruskal-wallis test 에서 사후검정하는 방법</P>
<P>이 있을까요. 구굴에서는 있다고 하는데 워낙 영어가 짧다보니 자료찾기가 어렵네요.</P>
<P>spss 에서는 자료에 순위를 매겨서 ANOVA 로 사후검정을 한다고 들었는데</P>
<P>비슷한방법인가요? </P>
<P>도움 부탁드립니다.</P>
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첫댓글감사합니다. 제가 정확히는 모르겠고 spss 에서는 측정값을 Trans Rank 로 변환시키고 이를 Tukey 법으로 사후검정을 하더라구요. 그리고 R 에서도 Coin 라이브러리에서 이와 비슷한 방법으로 하는 예제가 있는것같아서 질문드려봤습니다. 거기서도 Trans 함수로 Rank 변수를 만들고 이를가지고 사후검정을 하는것 같던데 이건 틀린 방법인가요? 제가 통계를 정통으로 배운게 아니라 이런거 나오면 해매네요^^
kruskalmc()라는게 있네요. 그런데 어떤 방법을 썼는지는 잘 설명이 안되어 있습니다. 거기 Siegel and Castellan 책에 나와 있나 본데요... http://rss.acs.unt.edu/Rdoc/library/pgirmess/html/kruskalmc.html
Solution 의학통계학 (신임희저)280쪽에 보면, rank 함수로 변환한 값을 ANOVA로 돌리면서 사후 검정하면 된다고 되어 있는데... 사실 이건 약간 근거가 없는 것같습니다. 다른 책에서도 근거가 없고, http://durl.me/dy527 http://durl.me/dy529
There may be occasions when you simply need to run an ANOVA but the data don't quite fit with a Friedman or Kruskal test. What you may consider is to replace all the original data with the ranks instead. Simply create a new dependent variable using new.variable= rank(old.variable) and then perform your analysis of variance from there. This is far from ideal but may be the only thing you can do. Watch this space...
첫댓글 감사합니다. 제가 정확히는 모르겠고 spss 에서는 측정값을 Trans Rank 로 변환시키고 이를 Tukey 법으로 사후검정을 하더라구요. 그리고 R 에서도 Coin 라이브러리에서 이와 비슷한 방법으로 하는 예제가 있는것같아서 질문드려봤습니다. 거기서도 Trans 함수로 Rank 변수를 만들고 이를가지고 사후검정을 하는것 같던데 이건 틀린 방법인가요?
제가 통계를 정통으로 배운게 아니라 이런거 나오면 해매네요^^
kruskalmc()라는게 있네요. 그런데 어떤 방법을 썼는지는 잘 설명이 안되어 있습니다. 거기 Siegel and Castellan 책에 나와 있나 본데요...
http://rss.acs.unt.edu/Rdoc/library/pgirmess/html/kruskalmc.html
너무 감사합니다. 큰 도움이 되었습니다.
Solution 의학통계학 (신임희저)280쪽에 보면, rank 함수로 변환한 값을 ANOVA로 돌리면서 사후 검정하면 된다고 되어 있는데...
사실 이건 약간 근거가 없는 것같습니다. 다른 책에서도 근거가 없고,
http://durl.me/dy527
http://durl.me/dy529
이런 말이 있더군요.. 위의 두번째 링크에...
Ranked data anova
There may be occasions when you simply need to run an ANOVA but the data don't quite fit with a Friedman or Kruskal test. What you may consider is to replace all the original data with the ranks instead. Simply create a new dependent variable using new.variable= rank(old.variable) and then perform your analysis of variance from there. This is far from ideal but may be the only thing you can do. Watch this space...
이렇게 하라는 뜻은 아니고, 안재형님의."R을 이용한 누구나 하는 통계분석"에도 이부분에 대한 언급이 없으셔서...궁금하던 차에 이 글을 보게 되어서..그냥 글 써 봅니다. 아마도 아직 통계학자들 사이에 논의가 있는 부분이 아닌가 하는 생각이 듭니다.
그리고, 안재형님 책 즐겁게 읽고 있습니다. 저랑 나이도 같고, 이름도 형자가 같아서 잘 모르지만 친근하게 느끼고 있고 제 책에도 이 "R을 이용한 누구나 하는 통계분석"을 소개했습니다. 이책으로 공부하는 중이라고요. 감사합니다.
비모수일 경우에는 사후검정을 어떻게 하는지가 책에 없어서 의아해했는데
이렇게 수동으로 하면 되는군요!
책 잘 읽고 있습니다~