2024년 8월 25일(일) 오후1시 이용상 교수 "문항반응이론(Item Response Theory) 입문" 특강

문항반응이론 입문 ■ 강사: 이용상 (인하대학교)◦(현) 인하대학교 교육학과 교수 및 교수학습개발센터장◦(전) 한국교육과정평가원 수능기획분석실장/성과평가실장, 국회미래연구원 연구위원, 영남대 교수 ■ 특강 프로그램- 특강 일시: 2024.8.25.(일), 오후 1시~5시- 특강 장소: 실시간 줌 활용 온라인 강의<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>구분</td><td>일정</td><td>강의 개요</td></tr><tr><td>문항반응이론</td><td>8.25.(일)</td><td>문항반응이론을 활용한 문항 모수 및 피험자 능력 점수 추정</td></tr></tbody></table></div> 사회과학 및 의료 분야 선생님들을 위한 “문항반응이론 입문'' 특강을 개최 합니다. 강사는 사회과학연구방법론 전문가로, 미국 UC Berkeley 교육대학원에서 Quantitative Method and Eval‎‎uation을 전공한 후 한국교육과정평가원과 국회미래연구원에서의 다수의 실증연구를 수행하였으며, 현재 인하대학교 교육학과에서 교육평가, 검사도구 개발 이론, 양적연구 방법론 등을 가르치고 있습니다. 본 특강에서는 고전검사이론의 한계점을 극복한 문항반응이론의 기본 개념과 원리를 알아보고 다양한 문항반응모형을 활용한 자료 분석 방법을 살펴보고자 한다. 학생들의 총점에 기반하여 문항 및 피험자 모수를 추정하는 전통적인 고전검사이론(Classical Test Theory)은 검사의 난이도에 따라 학생들의 능력 추정치가 달라지고 피험자 집단의 능력 수준에 따라 문항 난이도가 달라지는 등의 문제점을 가지고 있으며, 이러한 고전검사이론의 한계점을 극복한 문항반응이론(Item Response Theory)은 학생들이 개별 문항에 대한 응답 패턴을 분석하여, 검사지의 난이도나 피험자의 능력 수준에 관계없이 일관된 모수 추정치를 제공하는 문항분석방법론으로서 Toefl, GRE, PISA, TIMSS 등과 같이 전세계적으로 시행되는 시험에서 일반적으로 활용되는 분석 방법론이다. 본 특강에서는 문항반응이론을 기반으로 개발된 문항반응모형들을 적용하여 문항을 분석하고 결과를 해석하는 방법들을 소개하고자 하며, R 패키지를 이용한 실습도 병행될 예정이다. ■ 참가자 준비사항- 개인 노트북 지참- R package 사전 설치  ■ 특강 세부 내용<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>강의 과목</td><td>세부 내용</td></tr><tr><td rowspan="3">문항반응이론 입문</td><td>검사 이론 개요 - 고전검사이론(Classical Test Theory) - 고전검사이론의 한계와 문항반응이론(Item Response Theory) 문항반응이론에서 문항 모수 추정 및 한계점 - 문항특성곡선, 문항정보 함수 - 문항 변별도 및 추측도의 한계점 이분자료를 위한 문항반응모형(라쉬 모형) 다분자료를 위한 문항반응모형 - 부분점수모형(Partial Credit Model) - 평정척도모형(Rating Scale Model)</td></tr><tr><td>R package를 활용한 실습</td></tr><tr><td>문항반응모형의 활용 및 전망 - 컴퓨터기반검사(CBT)에서의 문항반응모형 활용 사례</td></tr></tbody></table></div>    2024년 8월~9월 국내 최고의 강사진을 모시고 사회네트워크 분석, 잠재계층 분석/잠재프로파일 분석, Difference in Difference 및 경향점수 매칭, 문항반응이론, 교육종단연구등의 고급통계 특강을 개최 합니다. 또한 요즘 많은 대학원생들과 연구자, 교수님들이 관심있는 생성형 AI 연구 활용 방법 강의를 개최합니다. 연구자를 위한 Chatgpt 활용과 자연어처리 기초, 교육분야 프롬프트 엔지니어링, 텍스트 분석을 위한 파이썬 기초 핵심 특강, 논문 데이터 수집, 파이썬 데이터 분석과 시각화, 텍스트 분석과 자연처리, 언어네트워크 분석 특강 등 입니다. 국내최고의 교수님들이 강의하는 고급통계 특강과 최근 관심이 많은 생성형 AI 연구 활용 특강을 통해 생산적인 연구자가 되시길 바랍니다.  참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>  <div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1SRCs/15938f8b4e15c97edf26150914b3584f0d1dcd50" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1SRCs/15938f8b4e15c97edf26150914b3584f0d1dcd50" data-origin-width="5197" data-origin-height="7087"></div>   고급통계 및 생성형AI 활용특강 개최   워크숍 프로그램 ▶ 특강 일정<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>요일</td><td>강의명</td></tr><tr><td>8.19.(월)</td><td>김종민 교수 사회네트워크분석 (Social Network Analysis)</td></tr><tr><td>8.21.(수)</td><td>정혜원 교수 잠재계층분석, 잠재프로파일 분석</td></tr><tr><td>8.22.(목)</td><td>정혜경 교수 인과효과추정 기초와 이중차분법(Difference in Difference)</td></tr><tr><td>8.23.(금)</td><td>정혜경 교수 인과효과 추정(경향점수매칭: Propensity Score Analysis)</td></tr><tr><td>8.25.(일)</td><td>이용상 교수 문항반응이론(Item Response Theory)</td></tr><tr><td>8.30.(금)</td><td>임성국 교수 연구자를 위한 ChatGPT 활용과 자연어 처리 기초</td></tr><tr><td>9.7.(토)</td><td>송은정 교수 교육 분야 프롬프트 엔지니어링</td></tr><tr><td>9.28.(토)</td><td>길완제 교수 텍스트 분석을 위한 파이썬 기초 핵심 특강</td></tr><tr><td>10.5.(토)</td><td>길완제 교수 논문 데이터 수집 특강</td></tr><tr><td>10.6.(일)</td><td>길완제 교수 파이썬 데이터 분석과 시각화 특강</td></tr><tr><td>10.12.(토)</td><td>길완제 교수 텍스트 분석과 자연어처리 특강</td></tr><tr><td>10.13.(일)</td><td>길완제 교수 언어네트워크 분석 특강</td></tr><tr><td>10.19.(토)</td><td>오영교 교수 교육종단연구 기초</td></tr><tr><td>10.20.(일)</td><td>오영교 교수 교육종단연구 적용</td></tr></tbody></table></div>▶시간: 오후 1시 ~ 오후5시 (각 4시간)   참가신청 및 등록방법● 다음을 클릭하시거나 인터넷 주소창에 다음 주소를 복사해 신청해주시기 바랍니다.<a href="https://naver.me/583MuT6H" target="_top" class="ke-link">https://naver.me/583MuT6H</a>● 참가비(교재비 포함):- 4시간 강의 14과목: 온라인 1일:10만원, 2일:18만원, 4일:32만원, 8일:56만원, 14일: 84만원▪ 계좌번호: 국민은행 501001-04-391822 ▪ 예금주: 교육통계연구소 ● 연구비 처리 및 계산서 발급 가능- 워크샵 스텝 연락처: 메일 주소 (<a style="color: #0070d1;" href="mailto:001447@naver.com" target="_top" class="ke-link">001447@naver.com</a>) 환불기준<div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td>수강취소 시기</td><td>환불액</td></tr><tr><td>특강 4일 전</td><td>100% 환불</td></tr><tr><td>특강 3일 이내</td><td>80% 환불</td></tr><tr><td>특강 당일</td><td>환불 불가</td></tr></tbody></table></div> 접수 세부사항, 기타 자료 및 질문 카페 참조SCI SSCI 논문 작성법 카페: <a href="http://cafe.daum.net/researcharticle" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/researcharticle</a>질적연구 쳬계적문헌고찰 카페: <a href="http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD" target="_top" class="ke-link">http://cafe.daum.net/QUALITATIVEMETHOD</a>페이스북: <a href="https://www.facebook.com/researchsynthesis" target="_top" class="ke-link">https://www.facebook.com/researchsynthesis</a>네이버 블로그: <a href="https://blog.naver.com/9065031" target="_top" class="ke-link">https://blog.naver.com/9065031</a> 교육통계연구소