정책브리핑 // '대한민국 연구안전2.0' 계획 발표 // 과기정통부 강병삼 미래인재정책국장

[수봉]

'대한민국 연구안전2.0' 계획 발표

• 일시 및 장소 : 2017-12-04 10:40, 과기정통부
• 발    표    자 :   강병삼 미래인재정책국장
• 엠    바    고 :   17.12.4(월) 12시 이후

안녕하십니까? 미래인재정책국장 강병삼입니다. 

   과학기술정보통신부는 4차 산업혁명 선도부처로서 연구안전의 지능화·전문화를 통한 현장중심 자율 안전관리 기반을 조성하고자 ‘대한민국 연구안전 2.0’을 수립하고 제3차 연구실안전심의위원회를 통해 확정하였습니다. 

   지난 5년간 변화한 연구 환경과 연구자의 높아진 기대수준을 반영하기 위하여 여러 차례 현장 의견수렴 과정을 거쳐서 안전한 연구 환경 조성을 통한 과학기술 인재 보호 및 역량강화를 비전으로 하고, 연구안전의 지능화·전문화로 현장중심 자율 안전기반 조성을 목표로 설정하여 3대 핵심전략을 도출하였습니다. 

   전략별 구체 내용은 다음과 같습니다. 

   첫 번째로 정보화·지능화를 통한 연구자 보호 강화입니다. 

   연구실 내에 있는 유해인자에 대한 DB를 구축하고, 이를 활용해서 사고분석 기준을 마련을 통해서 사고의 재발방지, 우수연구실 인증 활성화를 통해 연구자 중심 안전정보 활용체계를 구축하고, 자율 안전관리 문화가 확산될 수 있도록 지원할 계획입니다. 

   핵심전략 두 번째로 연구안전을 산업화하고 전문화를 꾀하겠습니다. 

   연구실 특성에 맞는 연구안전 장비·보호구의 인증 기준과 절차를 마련하고, 국가전문 자격제도 신설을 검토해 나가겠습니다. 

   연구안전을 위한 전담조직 확충을 지원하고, 소규모·저위험 연구실에 대한 컨설팅 활성화 등 연구실 산업을 육성하며, 연구실 안전관리의 전문성을 강화하여 안전 확보를 위한 정책효과를 극대화할 것입니다. 

   핵심전략 세 번째로 현장맞춤형 안전관리 체계를 구축하겠습니다. 

   안전교육에 관한 민관역할을 분담하고, 전문강사 육성 등을 통해 교육효과를 더 한층 제고하고, 안전점검 및 안전진단의 품질을 높이기 위해서 대행기관 관리감독을 강화하는 등 연구현장의 안전관리를 개선하기 위한 정책을 추진할 계획입니다. 

   동 계획의 내실 있는 추진을 위해서 향후 5년간 매년 시행계획을 충실히 수립하고 세부 과제가 차질 없이 수행될 수 있도록 점검해 나갈 계획입니다. 

   연구자들이 마음 놓고 연구개발에 몰두할 수 있는 안전한 연구 환경이 만들어 지고, 나아가 국가 과학기술 경쟁력이 제고될 수 있도록 최선을 노력을 다하겠습니다. 




[질문 답변]
※마이크 미사용으로 확인되지 않는 내용은 별표(***)로 처리했으니 양해 바랍니다. 

<질문> 위험인자 빅데이터 구축까지는 이해가 되는데 그다음 활용 측면에서 인공지능을 이야기 하셨는데 뭔가 좀 와닿지 않는 부분이 있어서, 구체적인 사례라든지 쉽게 설명 좀 해 주시면 안 될까 싶습니다. 

<답변> 예, 요즘 보면 특히 화학실험실에서 실험을 하고 폐액을 버립니다. 사실은 폐액통을 여러 개를 둬서 종류별로 섞이지 않게 해야 하는데, 하여튼 이렇게 폐액을 한곳에 버리고 그다음에는 여러 폐액이 들어간 다음에 이것을 버리려다가, 운반하려다가 출렁거리면서 화학반응이 일어나서 폭발사고들이 자주 일어나는데. 

   대개 ‘어떤 화학물질을 취급했을 때, 그리고 주로 신입생이라든지 아니면 이 연구에 처음 접한 친구들이 들어왔을 때 사고의 가능성이 높다.’ 이런 게 분석이 될 가능성이 있습니다. 

   그러면 이제 연구실, 연구책임자 입장에서는 ‘우리 실험실에 자주 폭발사고가 일어나는, 지금 연구를 새롭게 시작하게 됐고, 더불어 새로운 친구들이 우리 실험실에 들어와서 익숙하지 않으니 굉장히 사고 위험성이 높다’고 자체적으로 진단할 수 있고, 인지하지 못할 경우라도 이런 인공지능이나 데이터 분석을 통해서 제언을 해줄 수 있는 시스템을 마련하는 것입니다. 

<질문> ***

<답변> 예, 한 단계 더 나아가서 인공지능을 활용해 볼까 합니다. 왜냐하면 유사사고가 계속해서 일어납니다. 아까 말씀드린 그 폐액을 이동하다가, 버리려다가 특히 이제 신입, 연구실에 들어온 신입 연구원들이 그런 사고를 많이 일으키고 본인들도 당황하기도 하고 그러는데. 

   그런... 사전에 좀 분석이 가능하다고 봅니다. 지금은 물질에 대한 DB만 있는데, ‘여기 실험실이 굉장히 지금 고위험이다.’ 그리고 ‘이런 연구는 과거에 해보지 않은 실험실 아닙니까?’ 그리고 뭐 ‘새롭게 연구원이 투입됐다.’ 이런 것에 대해서 미리 사전에 경종을 울릴 수 있는 시스템을 갖췄다고 볼 수... 갖춰나가겠습니다. 

<질문> ***

<답변> 네. 

<질문> ***

<답변> 어마어마한 인공지능은 아닐 거고요. 그러니까 여러 요소가 만났을 때 사고가 난다고 보고, 그게 우연히 연결이 됐을 때 사고가 났을 텐데, 그 현장에서는 미리 사전에 감지 못할 가능성이 있습니다. 그래서 그런 것들을 ‘연결이 이렇게 될 수 있다.’ 그런 것들을 알려줄 수 있는 체계를 갖추자는 겁니다. 

   사실은 옛날에 큰 폭발사고, 비극적인 사고 같은 경우에는 화학물질을 다루지 않는 실험실이었는데 화학물질을 최초로 다루게 됐습니다. 그러니까 최초로 접했고, 연구원들이 그전에는 그런 물질을 안 다루다가 다뤘는데 그런 것에 대해서는 우리가 좀 이런 시스템을 통해서 경종을 미리 울려줄 수 있다고 볼 수 있습니다. 
   
<끝>