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베트남의 쌀 부문은 CS-MAP(CLIMATE-SMART MAPS AND ADAPTATION PLANS)를 사용하여 가뭄 및 염분 침입에 대처합니다.
CCAFS 동남아시아 유산 이야기
기후 변화, 농업 및 식량 안보에 관한 CGIAR 연구 프로그램
2021년 12월 17 일
소개
베트남의 "쌀 바구니"인 메콩강 삼각주는 최근 수십 년 동안 심각한 가뭄을 경험하여 막대한 수확과 경제적 손실을 초래했습니다.
엘니뇨 남방진동(ENSO)으로 인한 가뭄 조건도 삼각주로 염분 침입을 강화하여 농업 생산성을 크게 감소시켰습니다. 겨울-봄 기간에 자주 발생하는 메콩강 삼각주의 가뭄과 염분 침입 문제는 수십 년 동안 벼농사를 짓는 농부들의 문제였습니다.
2015-2016년 엘니뇨 남방진동(ENSO) 현상은 이 지역의 가뭄을 심화시켜 120만 톤의 쌀 생산 손실을 초래했습니다(220,000헥타르에 해당). 평가된 대
로베트남에서 일하는 CGIAR 센터에 의해, 이 특정 ENSO 이벤트에 대처하기 위한 준비가 부족했거나 정부에서 제공한 조기 경고가 없었습니다. 평가 팀은 경고가 농업 권고로 적절하게 번역되지 않았음을 발견했습니다. 기후 위험의 영향은 현장에 따라 다르며 위험에 대응하는 정부 기관(작물 생산 및 수문 사무소) 간의 의사 소통이 약합니다. 이러한 결과를 바탕으로 팀은 위험과 그 영향을 현지화하여 지역 이해 관계자의 대화를 촉진할 것을 권장했습니다. 실행 가능한 적응 솔루션을 식별하고 적응 계획/시나리오를 개발합니다.
그 결과, 작물 생산부(DCP) - 농업 및 농촌 개발부(MARD)와 CGIAR 동남아시아의 기후 변화, 농업 및 식량 안보에 관한 연구 프로그램(CCAFS SEA)이 협력하여 기후- 스마트 지도 및 적응 계획( CS-MAP ) 접근 방식. 2016년에 DCP와 CCAFS SEA는 메콩강 삼각주 13개 성의 토지 및 수자원 관리 갈등을 관리하기 위해 관련 위치별 벼 작물 적응 지도를 개발하는 과정을 시범 운영하기 시작했습니다.
CS-MAP 접근법
CS-MAP은 지역 지식과 과학 기반 연구를 통합하여 위치별 조건에 적합한 기후 관련 위험 지도 및 적응 계획을 개발하는 참여적 접근 방식입니다. 간단한 색상 코딩(적색-고위험, 황색-보통 및 녹색-안전)으로 쌀 지역은 염분 침입 및 홍수 위험 측면에서 매핑되었습니다.
CS-MAP 개발 의 5가지 핵심 단계 는 다음과 같습니다.
CS-MAP은 2차 데이터베이스와 전문가 및 지역 이해 관계자의 토착 지식을 사용하므로 간단하고 비용 효율적이며 구현하기 쉽습니다.
참여적 특성 때문에 CS-MAP 접근 방식은 현지 농부의 실제 능력과 그들이 이용할 수 있는 적응 경로를 고려하여 적응 계획을 실용적이고 실현 가능하게 만듭니다. CS-MAP은 또한 다양한 행정 수준(국가, 지역, 도, 구 또는 코뮌)에서 작동할 수 있다는 점에서 유연합니다.
결과 및 결과
메콩강 삼각주에 대한 CS-MAP은 2018년에 완료되었으며 지방의 작물 생산부(DCP)와 식물 보호부에 이관되었습니다. CS-MAP의 주요 권장 사항인 조기 파종은 2019-2020년 겨울-봄에 엘니뇨의 영향을 크게 줄였습니다. 지역 농업 및 농촌 개발부가 수행한 보고서의 데이터에 따르면 CS-MAP을 기반으로 한 권장 사항인 계절 달력을 조정하면 2015-2016년에 비해 176,000 헥타르의 쌀 손실이 성공적으로 완화되었습니다. 초기 심기는 염분 침입의 영향으로부터 위험 지역의 73%를 구했습니다.
이러한 결과는 2019-2020년 겨울-봄 시즌이 2015-2016년(MARD, 2020)보다 염수 침입이 더 심하고 가뭄이 더 심한 것으로 평가되었다는 점을 감안할 때 특히 인상적입니다.
악화되는 조건에도 불구하고 조기 파종 및 적합한 벼 품종 사용을 포함하여 CS-MAP의 적응 조치를 실행하면 영향을 받는 지역의 벼 수확량 손실이 크게 감소했습니다(그림 1).
CCAFS SEA에서 수행한 최근 연구에서는 WS 2019-2020 시즌 동안 조정된 작물 달력(특히 CS-MAP에 따른 조기 파종)이 메콩강 삼각주에서 벼 농가의 복지에 미치는 영향을 평가했습니다. 결과에 따르면 조기 파종은 WS 2019-2020 시즌 동안 농부당 2,280만-2,460만 VND의 추가 벼 농사 수입을 통해 소규모 자작농에게 부가가치를 더했습니다. 그리고 초기 재배자에게 5.29-5.67톤/농민의 쌀 수확량. 이 연구의 결과는 CS-MAP의 경제적 영향, 특히 극한 기후 기간 동안 벼 생산량과 벼 농부의 소득을 증가시키기 위한 적응 전략으로 벼 수확 일정/조기 파종 조정의 경제적 영향에 대한 경험적 증거를 제공합니다.
접근 방식 확장
베트남 쌀 생산에 CS-MAP을 적용한 것은 현장과 정책 측면 모두에서 중요한 결과를 보여주었습니다. 접근 방식은 국가의 다른 농업 지역으로 확장되었으며 메콩강 삼각주의 코뮌 수준에서 사용되었습니다.
2020년, DCP-MARD는 메콩강 삼각주에서 CS-MAP을 성공적으로 구현한 후 2020년부터 레드강 삼각주, 북부 중부지방, 남부 중부 해안에서 동일한 접근 방식을 구현하기 시작했습니다. , CS-MAP은 관개용수 부족 문제를 해결하고 저수지를 관리하는 데 사용되었습니다. 중남부 해안에서는 농부들이 가뭄과 염분 침입 문제에 대처할 수 있도록 CS-MAP을 적용하고 있습니다.
중앙 정부 기관은 생산 계획과 계절 달력을 권장하지만 현지인도 특정 조건과 생산 관행에 맞게 적응 조치를 조정해야 합니다.
결과적으로 2020년 CS-MAP은 생산 시스템을 변환하고 농업 관행을 더 잘 조직하기 위해 지도를 더 자세히 업데이트하기 위해 지구 및 코뮌 수준에서 테스트 및 적용되었습니다.
2021년에 DCP-MARD는 또한 CS-MAP을 사용하여 중부 고지대 및 북부 중부 해안의 쌀 생산과 북부 중부 지방 및 산악 지역의 과수에 대한 위험 지도 및 적응 계획을 개발했습니다.
앞으로의 길
2021년 10월 19일, CS-MAP을 MARD의 정책 프레임워크에 통합하기 위한 정책 대화 이벤트가 있었습니다. 이 행사에서 베트남 DCP-MARD는 CS-MAP이 회복력 있는 농업 시스템을 구축하고 천연 자원의 책임 있는 사용을 촉진하고 탄소 발자국을 줄이고 지역 및 세계 식량 안보를 보장함으로써 지속 가능한 식품 시스템에 더 많이 기여할 수 있는 방법을 탐구했습니다.
정책 대화에서 CS-MAP는 기후 변화에 적응하기 위한 국가 계획, 농업 부문의 기후 변화 완화에 대한 국가 결정 기여(NDC)와 같은 국가 및 부문별 정책 및 계획에 통합 제안되었습니다. 2021-2025년 국가 및 지역 농업 구조 조정 계획에서.
지역 차원에서 CS-MAP은 2021~2030년 사회경제적 계획, 2021~2021년 기후변화 대응 행동계획에 기후변화 적응 및 재난 예방을 위한 도구로 포함될 것을 제안했다. 2030, 농지 이용 계획(논토지 전환 포함) 등이 포함됩니다.
출처: <https://ccafs.exposure.co/vietnams-rice-sector-copes-with-drought-and-salinity-intrusion-by-using-climatesmart-maps-and-adaptation-plans-csmap>
<의견>
- ICT를 활용한 스마트농업은 개도국에 있어 농산물 생산량에 미쳐 기후위기에 따른 농업생산량 감소에 대응할 수 있는 최적의 방향인 것으로 사료됨